園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チョッパスニー差し	廣瀬航（兵庫）	実7.3	B△ A△勝率8% EV-41% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯15走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 09/09 園田10R 2着/12頭+0.0秒 08/28 園田6R 1着/9頭勝利 07/31 園田7R 1着/6頭勝利 07/17 園田7R 5着/9頭+0.0秒 06/24 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 28走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 13.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.0% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スナークサンダー逃げ	大山真（兵庫）	実18.2	B△ A×勝率3% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（150日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田10R 7着/11頭+1.9秒 04/07 園田10R 9着/12頭+1.1秒 03/18 園田10R 5着/12頭+0.6秒 01/14 園田12R 2着/12頭+0.0秒 12/29 園田10R 3着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 150日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スターアイセーラ	土方颯（兵庫）	実14.3	B× A△勝率3% EV-62% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田12R 5着/10頭+1.0秒 07/16 園田9R 4着/10頭 06/24 園田10R 5着/11頭 06/04 園田10R 5着/11頭+0.0秒 05/06 園田11R 7着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブリッツェンシチー自在	杉浦健（兵庫）	実153.6	B× A▽勝率1% EV+0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 園田11R 8着/11頭+2.0秒 08/12 園田10R 8着/10頭+2.0秒 07/23 園田12R 6着/12頭+1.5秒 07/02 園田9R 3着/10頭+1.0秒 06/11 園田12R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハリエンジュ	塩津璃（兵庫）	実2.8	B▲ A◎勝率45% EV+25% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 09/02 園田9R 1着/11頭勝利 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 35.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.7% / 期待値 +25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コスモカピタン	下原理（兵庫）	実17.0	B△ A△勝率6% EV0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田7R 2着/9頭+1.1秒 07/23 園田8R 1着/10頭勝利 07/09 園田5R 6着/10頭+1.0秒 06/18 園田5R 1着/12頭 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.9% / 期待値 -0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マテンロウタイム逃げ	吉村智（兵庫）	実2.9	B◎ A○勝率20% EV-42% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/20 園田12R 3着/12頭+0.8秒 07/01 園田6R 1着/12頭 05/05 園田12R 3着/12頭+0.7秒 04/17 園田9R 2着/11頭+0.1秒 03/27 園田10R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 58.5% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.9% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジャクソンルーツ逃げ	小牧太（兵庫）	実4.4	B○ A▲勝率14% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率50%と適性高／同距離帯14走で勝率57%／同馬場状態で勝率57%）
前5走 09/03 園田11R 2着/3頭 07/15 園田8R 1着/10頭 04/01 園田10R 2着/9頭+0.1秒 01/03 園田8R 2着/12頭+0.2秒 09/18 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.0% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウヤスマサ	永井孝（兵庫）	実89.7	B× A▽勝率2% EV+53% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田9R 5着/10頭+1.2秒 07/31 園田11R 7着/11頭+1.3秒 07/02 園田8R 2着/10頭 06/18 園田8R 6着/8頭+1.0秒 05/28 園田12R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

マテンロウタイム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+69%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲8ジャクソンルーツ

4.4倍

EV +11%

▲A:◎5ハリエンジュ

2.8倍

EV -73%

出走馬全9頭

◎A:○7

マテンロウタイム

吉村智（兵庫）

2.9倍

+69%

›

○A:▲8

ジャクソンルーツ

小牧太（兵庫）

4.4倍

+11%

›

▲A:◎5

ハリエンジュ

塩津璃（兵庫）

2.8倍

-73%

›

△A:△1

チョッパスニー

廣瀬航（兵庫）

7.3倍

-77%

›

△A:×2

スナークサンダー

大山真（兵庫）

18.2倍

-43%

›

△A:△6

コスモカピタン

下原理（兵庫）

17.0倍

-93%

›

×A:▽9

メイショウヤスマサ

永井孝（兵庫）

89.7倍

-79%

›

×A:△3

スターアイセーラ

土方颯（兵庫）

14.3倍

-99%

›

×A:▽4

ブリッツェンシチー

杉浦健（兵庫）

153.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チョッパスニー差し	廣瀬航（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯15走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 09/09 園田10R 2着/12頭+0.0秒 08/28 園田6R 1着/9頭勝利 07/31 園田7R 1着/6頭勝利 07/17 園田7R 5着/9頭+0.0秒 06/24 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 28走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スナークサンダー逃げ	大山真（兵庫）	実18.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（150日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田10R 7着/11頭+1.9秒 04/07 園田10R 9着/12頭+1.1秒 03/18 園田10R 5着/12頭+0.6秒 01/14 園田12R 2着/12頭+0.0秒 12/29 園田10R 3着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 150日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スターアイセーラ	土方颯（兵庫）	実14.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田12R 5着/10頭+1.0秒 07/16 園田9R 4着/10頭 06/24 園田10R 5着/11頭 06/04 園田10R 5着/11頭+0.0秒 05/06 園田11R 7着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブリッツェンシチー自在	杉浦健（兵庫）	実153.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯30走で勝率30%／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/02 園田11R 8着/11頭+2.0秒 08/12 園田10R 8着/10頭+2.0秒 07/23 園田12R 6着/12頭+1.5秒 07/02 園田9R 3着/10頭+1.0秒 06/11 園田12R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハリエンジュ	塩津璃（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 09/02 園田9R 1着/11頭勝利 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 44.7% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コスモカピタン	下原理（兵庫）	実17.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田7R 2着/9頭+1.1秒 07/23 園田8R 1着/10頭勝利 07/09 園田5R 6着/10頭+1.0秒 06/18 園田5R 1着/12頭 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マテンロウタイム逃げ	吉村智（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/20 園田12R 3着/12頭+0.8秒 07/01 園田6R 1着/12頭 05/05 園田12R 3着/12頭+0.7秒 04/17 園田9R 2着/11頭+0.1秒 03/27 園田10R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジャクソンルーツ逃げ	小牧太（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率50%と適性高／同距離帯14走で勝率57%／同馬場状態で勝率57%）
前5走 09/03 園田11R 2着/3頭 07/15 園田8R 1着/10頭 04/01 園田10R 2着/9頭+0.1秒 01/03 園田8R 2着/12頭+0.2秒 09/18 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウヤスマサ	永井孝（兵庫）	実89.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田9R 5着/10頭+1.2秒 07/31 園田11R 7着/11頭+1.3秒 07/02 園田8R 2着/10頭 06/18 園田8R 6着/8頭+1.0秒 05/28 園田12R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ハリエンジュ

騎手塩津璃（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

+25%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7マテンロウタイム

2.9倍

EV -42%

▲8ジャクソンルーツ

4.4倍

EV -38%

出走馬全9頭

◎5

ハリエンジュ

塩津璃（兵庫）

2.8倍

+25%

›

○7

マテンロウタイム

吉村智（兵庫）

2.9倍

-42%

›

▲8

ジャクソンルーツ

小牧太（兵庫）

4.4倍

-38%

›

△1

チョッパスニー

廣瀬航（兵庫）

7.3倍

-41%

›

△6

コスモカピタン

下原理（兵庫）

17.0倍

›

△3

スターアイセーラ

土方颯（兵庫）

14.3倍

-62%

›

×2

スナークサンダー

大山真（兵庫）

18.2倍

-53%

›

▽9

メイショウヤスマサ

永井孝（兵庫）

89.7倍

+53%

›

▽4

ブリッツェンシチー

杉浦健（兵庫）

153.6倍

+0%

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