園田 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 18:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヤマトチャージ	永井孝（兵庫）	実40.6	B▲ A▽勝率3% EV+39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/02 園田6R 6着/12頭+1.2秒 08/05 園田6R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.4% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァンガルダ	廣瀬航（兵庫）	実15.9	B× A△勝率8% EV+31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/02 園田1R 2着/12頭+0.2秒 08/07 園田1R 1着/10頭勝利 07/17 園田12R 2着/11頭 07/03 園田6R 6着/12頭 05/28 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 6.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バフェ先行	土方颯（兵庫）	実15.2	B△ A▲勝率14% EV+119% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 園田6R 10着/12頭+2.0秒 05/20 園田12R 4着/12頭 04/21 園田6R 2着/10頭+0.2秒 04/01 園田9R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.4% / 期待値 +119% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマッシュヒット追込	高橋洸（兵庫）	実1.1	B○ A×勝率31% EV-65% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／前走2着）
前5走 09/02 園田6R 2着/12頭+0.0秒 08/20 園田10R 2着/3頭 07/04 園田9R 12着/12頭+6.3秒 12/29 園田8R 1着/9頭勝利 12/04 園田9R 9着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 90.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 31.3% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マダムレディバグ先行	杉浦健（兵庫）	実51.2	B▽ A▽勝率3% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/03 園田6R 1着/12頭勝利 08/13 園田7R 8着/10頭+0.9秒 07/29 園田6R 9着/12頭+1.2秒 07/09 園田12R 5着/12頭 06/25 園田6R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.6% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナモンスター逃げ推奨	笹田知（兵庫）	実23.2	B◎ A△勝率6% EV+46% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率69% × オッズ23.2倍で期待値+999%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 09/02 園田6R 7着/12頭+1.2秒 12/23 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田3R 1着/12頭勝利 11/05 園田3R 3着/7頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 69.2% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.3% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クロアン先行	山本咲（兵庫）	実62.2	B△ A▽勝率2% EV+40% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 5着/12頭+0.8秒 08/13 園田7R 1着/10頭勝利 07/22 園田5R 12着/12頭+5.8秒 07/08 園田12R 3着/11頭 06/24 園田6R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.3% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベラジオマサキ自在	小谷哲（兵庫）	実26.5	B× A▽勝率3% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 園田6R 5着/12頭+1.0秒 08/05 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 8着/12頭+0.7秒 06/26 園田5R 3着/8頭 05/27 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 65走で勝率 11% △ 距離適性同距離 47走で勝率 11% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.9% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チビアーサー逃げ	川原正（兵庫）	実125.0	B× A▽勝率1% EV+0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 園田9R 10着/11頭+2.6秒 08/19 園田12R 8着/10頭+2.4秒 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.8% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンリール逃げ	大山真（兵庫）	実142.6	B× A▽勝率1% EV+13% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田6R 10着/10頭+1.4秒 07/03 園田5R 9着/12頭 06/10 園田7R 8着/9頭+0.0秒 05/14 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田3R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.8% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リベリューラ自在	田野豊（兵庫）	実21.2	B× A△勝率7% EV+51% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 12着/12頭+1.4秒 08/05 園田6R 4着/12頭+0.7秒 07/24 園田4R 1着/12頭勝利 07/08 園田12R 7着/11頭 06/03 園田4R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 4.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.2% / 期待値 +52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ホクザンシュシュ差し推奨	長尾翼（兵庫）	実14.5	B△ A○勝率20% EV+186% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率17%／同馬場と相性良）
前5走 09/02 園田1R 3着/12頭+0.4秒 08/21 園田8R 1着/10頭勝利 07/29 園田6R 2着/12頭+0.2秒 07/17 園田12R 6着/11頭 07/03 園田2R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.7% / 期待値 +186% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

B推奨Aモデル △

ユナモンスター

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

23.2倍

AI期待値

+999%

買い目

¥1,600

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×4スマッシュヒット

1.1倍

EV -88%

▲A:▽1ヤマトチャージ

40.6倍

EV +88%

出走馬全12頭

◎A:△6

ユナモンスター

笹田知（兵庫）

23.2倍

+999%

›

○A:×4

スマッシュヒット

高橋洸（兵庫）

1.1倍

-88%

›

▲A:▽1

ヤマトチャージ

永井孝（兵庫）

40.6倍

+88%

›

△A:▽7

クロアン

山本咲（兵庫）

62.2倍

+188%

›

△A:○12

ホクザンシュシュ

長尾翼（兵庫）

14.5倍

-46%

›

△A:▲3

バフェ

土方颯（兵庫）

15.2倍

-43%

›

×A:△2

ヴァンガルダ

廣瀬航（兵庫）

15.9倍

-83%

›

×A:△11

リベリューラ

田野豊（兵庫）

21.2倍

-78%

›

×A:▽8

ベラジオマサキ

小谷哲（兵庫）

26.5倍

-72%

›

▽A:▽5

マダムレディバグ

杉浦健（兵庫）

51.2倍

-47%

›

×A:▽9

チビアーサー

川原正（兵庫）

125.0倍

-99%

›

×A:▽10

エイシンリール

大山真（兵庫）

142.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 12 ホクザンシュシュ ¥300 実14.5倍期待値 -46% 不的中6着単勝 14.5倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ユナモンスター ¥1,600 実23.2倍期待値 +999% 不的中7着単勝 23.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 18:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヤマトチャージ	永井孝（兵庫）	実40.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/02 園田6R 6着/12頭+1.2秒 08/05 園田6R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァンガルダ	廣瀬航（兵庫）	実15.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/02 園田1R 2着/12頭+0.2秒 08/07 園田1R 1着/10頭勝利 07/17 園田12R 2着/11頭 07/03 園田6R 6着/12頭 05/28 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バフェ先行	土方颯（兵庫）	実15.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 園田6R 10着/12頭+2.0秒 05/20 園田12R 4着/12頭 04/21 園田6R 2着/10頭+0.2秒 04/01 園田9R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマッシュヒット追込	高橋洸（兵庫）	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／前走2着）
前5走 09/02 園田6R 2着/12頭+0.0秒 08/20 園田10R 2着/3頭 07/04 園田9R 12着/12頭+6.3秒 12/29 園田8R 1着/9頭勝利 12/04 園田9R 9着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.3% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マダムレディバグ先行	杉浦健（兵庫）	実51.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/03 園田6R 1着/12頭勝利 08/13 園田7R 8着/10頭+0.9秒 07/29 園田6R 9着/12頭+1.2秒 07/09 園田12R 5着/12頭 06/25 園田6R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナモンスター逃げ推奨	笹田知（兵庫）	実23.2	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+46%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 09/02 園田6R 7着/12頭+1.2秒 12/23 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田3R 1着/12頭勝利 11/05 園田3R 3着/7頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クロアン先行	山本咲（兵庫）	実62.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 5着/12頭+0.8秒 08/13 園田7R 1着/10頭勝利 07/22 園田5R 12着/12頭+5.8秒 07/08 園田12R 3着/11頭 06/24 園田6R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベラジオマサキ自在	小谷哲（兵庫）	実26.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 園田6R 5着/12頭+1.0秒 08/05 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 8着/12頭+0.7秒 06/26 園田5R 3着/8頭 05/27 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 65走で勝率 11% △ 距離適性同距離 47走で勝率 11% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チビアーサー逃げ	川原正（兵庫）	実125.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/02 園田9R 10着/11頭+2.6秒 08/19 園田12R 8着/10頭+2.4秒 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンリール逃げ	大山真（兵庫）	実142.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/20 園田6R 10着/10頭+1.4秒 07/03 園田5R 9着/12頭 06/10 園田7R 8着/9頭+0.0秒 05/14 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田3R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リベリューラ自在	田野豊（兵庫）	実21.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 12着/12頭+1.4秒 08/05 園田6R 4着/12頭+0.7秒 07/24 園田4R 1着/12頭勝利 07/08 園田12R 7着/11頭 06/03 園田4R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ホクザンシュシュ差し推奨	長尾翼（兵庫）	実14.5	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率20% × オッズ14.5倍で期待値+186%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率17%／同馬場と相性良）
前5走 09/02 園田1R 3着/12頭+0.4秒 08/21 園田8R 1着/10頭勝利 07/29 園田6R 2着/12頭+0.2秒 07/17 園田12R 6着/11頭 07/03 園田2R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +186% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

スマッシュヒット

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-65%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ホクザンシュシュ

14.5倍

EV +186%

▲3バフェ

15.2倍

EV +119%

出走馬全12頭

×4

スマッシュヒット

高橋洸（兵庫）

1.1倍

-65%

›

○12

ホクザンシュシュ

長尾翼（兵庫）

14.5倍

+186%

›

▲3

バフェ

土方颯（兵庫）

15.2倍

+119%

›

△2

ヴァンガルダ

廣瀬航（兵庫）

15.9倍

+31%

›

△11

リベリューラ

田野豊（兵庫）

21.2倍

+51%

›

△6

ユナモンスター

笹田知（兵庫）

23.2倍

+46%

›

▽1

ヤマトチャージ

永井孝（兵庫）

40.6倍

+39%

›

▽8

ベラジオマサキ

小谷哲（兵庫）

26.5倍

-22%

›

▽5

マダムレディバグ

杉浦健（兵庫）

51.2倍

+32%

›

▽7

クロアン

山本咲（兵庫）

62.2倍

+40%

›

▽9

チビアーサー

川原正（兵庫）

125.0倍

+0%

›

▽10

エイシンリール

大山真（兵庫）

142.6倍

+13%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 12 ホクザンシュシュ ¥300 実14.5倍期待値 +186% 不的中6着単勝 14.5倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ユナモンスター ¥1,600 実23.2倍期待値 +47% 不的中7着単勝 23.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項