園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 20:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノリキング	吉村智（兵庫）	実2.9	B○ A◎勝率45% EV+29% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 34.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.7% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フクノフィアーノン自在	塚本征（愛知）	実5.0	B△ A▲勝率9% EV-54% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田4R 2着/7頭+0.6秒 08/27 園田2R 1着/9頭勝利 05/15 園田9R 5着/10頭+1.0秒 04/28 園田4R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 20.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.1% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハローチュース差し	板野央（兵庫）	実112.7	B× A▽勝率0% EV-45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 04/30 園田12R 10着/11頭+2.3秒 04/01 園田10R 4着/9頭+0.1秒 01/14 園田12R 3着/12頭+0.3秒 12/23 園田9R 4着/9頭+0.8秒 12/09 園田11R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 32% (得意) ◎ 距離適性同距離 28走で勝率 32% ◎ 馬場適性同馬場 18走で勝率 39% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイレジリエンス追込	廣瀬航（兵庫）	実29.4	B× A▽勝率2% EV-44% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田5R 6着/8頭+2.3秒 08/21 園田9R 2着/9頭+0.5秒 08/05 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/16 園田2R 1着/10頭 07/02 園田5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 57走で勝率 9% △ 距離適性同距離 57走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.9% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エルヴィオラ	山本咲（兵庫）	実55.4	B△ A▽勝率1% EV-48% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンライズフリード	小牧太（兵庫）	実4.4	B◎ A○勝率22% EV-4% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +133% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 53.1% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.6% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラヴィプランドール	小谷哲（兵庫）	実20.4	B× A△勝率3% EV-38% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/14 浦和9R 8着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジーティートゥルー追込	下原理（兵庫）	実8.3	B× A△勝率7% EV-45% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／前走2着）
前5走 09/02 園田12R 2着/12頭+0.6秒 05/15 園田12R 7着/11頭+1.5秒 04/30 園田12R 2着/11頭+0.3秒 04/08 園田12R 3着/12頭+0.6秒 03/25 園田9R 5着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 12.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レスプレンドール自在	小谷周（兵庫）	実32.5	B× A×勝率1% EV-56% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田5R 3着/8頭+1.1秒 08/28 園田3R 1着/9頭勝利 08/13 園田7R 2着/10頭+0.1秒 07/23 園田5R 8着/12頭+2.2秒 07/09 園田7R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 48走で勝率 10% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミヤジマミコ	田野豊（兵庫）	実5.5	B△ A△勝率7% EV-63% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 09/10 園田2R 2着/7頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 18.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.6% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チェリータイム先行	高橋洸（兵庫）	実46.6	B× A▽勝率1% EV-48% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/03 園田12R 8着/12頭+1.1秒 08/19 園田5R 5着/10頭+1.9秒 07/31 園田8R 3着/6頭+0.2秒 07/16 園田7R 3着/9頭 07/02 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 43走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 41走で勝率 17% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビューティドリーム	松木大（兵庫）	実32.1	B▲ A▽勝率3% EV-13% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +295% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 3.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.7% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

サンライズフリード

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

+133%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎1ノリキング

2.9倍

EV -30%

▲A:▽12ビューティドリーム

32.1倍

EV +295%

出走馬全12頭

◎A:○6

サンライズフリード

小牧太（兵庫）

4.4倍

+133%

›

○A:◎1

ノリキング

吉村智（兵庫）

2.9倍

-30%

›

▲A:▽12

ビューティドリーム

松木大（兵庫）

32.1倍

+295%

›

△A:△10

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

5.5倍

-67%

›

△A:▽5

エルヴィオラ

山本咲（兵庫）

55.4倍

+77%

›

△A:▲2

フクノフィアーノン

塚本征（愛知）

5.0倍

-96%

›

×A:△8

ジーティートゥルー

下原理（兵庫）

8.3倍

-94%

›

×A:△7

ラヴィプランドール

小谷哲（兵庫）

20.4倍

-99%

›

×A:▽4

ハイレジリエンス

廣瀬航（兵庫）

29.4倍

-99%

›

×A:×9

レスプレンドール

小谷周（兵庫）

32.5倍

-99%

›

×A:▽11

チェリータイム

高橋洸（兵庫）

46.6倍

-99%

›

×A:▽3

ハローチュース

板野央（兵庫）

112.7倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 20:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノリキング	吉村智（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 44.7% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フクノフィアーノン自在	塚本征（愛知）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田4R 2着/7頭+0.6秒 08/27 園田2R 1着/9頭勝利 05/15 園田9R 5着/10頭+1.0秒 04/28 園田4R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハローチュース差し	板野央（兵庫）	実112.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率32%と適性高／同距離帯28走で勝率32%／同馬場状態で勝率39%）
前5走 04/30 園田12R 10着/11頭+2.3秒 04/01 園田10R 4着/9頭+0.1秒 01/14 園田12R 3着/12頭+0.3秒 12/23 園田9R 4着/9頭+0.8秒 12/09 園田11R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 32% (得意) ◎ 距離適性同距離 28走で勝率 32% ◎ 馬場適性同馬場 18走で勝率 39% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイレジリエンス追込	廣瀬航（兵庫）	実29.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/11 園田5R 6着/8頭+2.3秒 08/21 園田9R 2着/9頭+0.5秒 08/05 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/16 園田2R 1着/10頭 07/02 園田5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 57走で勝率 9% △ 距離適性同距離 57走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エルヴィオラ	山本咲（兵庫）	実55.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンライズフリード	小牧太（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラヴィプランドール	小谷哲（兵庫）	実20.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／73日ぶりの実戦）
前5走 07/14 浦和9R 8着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジーティートゥルー追込	下原理（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／前走2着）
前5走 09/02 園田12R 2着/12頭+0.6秒 05/15 園田12R 7着/11頭+1.5秒 04/30 園田12R 2着/11頭+0.3秒 04/08 園田12R 3着/12頭+0.6秒 03/25 園田9R 5着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レスプレンドール自在	小谷周（兵庫）	実32.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/11 園田5R 3着/8頭+1.1秒 08/28 園田3R 1着/9頭勝利 08/13 園田7R 2着/10頭+0.1秒 07/23 園田5R 8着/12頭+2.2秒 07/09 園田7R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 48走で勝率 10% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミヤジマミコ	田野豊（兵庫）	実5.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 09/10 園田2R 2着/7頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チェリータイム先行	高橋洸（兵庫）	実46.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/03 園田12R 8着/12頭+1.1秒 08/19 園田5R 5着/10頭+1.9秒 07/31 園田8R 3着/6頭+0.2秒 07/16 園田7R 3着/9頭 07/02 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 43走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 41走で勝率 17% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビューティドリーム	松木大（兵庫）	実32.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 7位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ノリキング

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6サンライズフリード

4.4倍

EV -4%

▲2フクノフィアーノン

5.0倍

EV -54%

出走馬全12頭

◎1

ノリキング

吉村智（兵庫）

2.9倍

+29%

›

○6

サンライズフリード

小牧太（兵庫）

4.4倍

-4%

›

▲2

フクノフィアーノン

塚本征（愛知）

5.0倍

-54%

›

△10

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

5.5倍

-63%

›

△8

ジーティートゥルー

下原理（兵庫）

8.3倍

-45%

›

△7

ラヴィプランドール

小谷哲（兵庫）

20.4倍

-38%

›

▽12

ビューティドリーム

松木大（兵庫）

32.1倍

-13%

›

▽4

ハイレジリエンス

廣瀬航（兵庫）

29.4倍

-44%

›

×9

レスプレンドール

小谷周（兵庫）

32.5倍

-56%

›

▽11

チェリータイム

高橋洸（兵庫）

46.6倍

-48%

›

▽5

エルヴィオラ

山本咲（兵庫）

55.4倍

-48%

›

▽3

ハローチュース

板野央（兵庫）

112.7倍

-45%

›

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