船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1800m ダート1800m　発走 19:36

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アマビリティ差し	高橋優（大井）	実115.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（104日ぶりの実戦）
前5走 06/17 川崎6R 4着/8頭 05/14 川崎8R 3着/6頭+0.8秒 04/23 浦和9R 8着/11頭+1.7秒 04/08 川崎8R 6着/13頭+2.5秒 03/20 浦和9R 8着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 104日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ノンスタンダルド	上里直（JRA）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/09 川崎8R 7着/12頭+1.2秒 08/25 船橋12R 7着/14頭+1.4秒 08/04 船橋8R 3着/8頭+1.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジオヴィグラス	小野俊（大井）	実133.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/26 船橋7R 9着/11頭+3.1秒 08/10 浦和8R 7着/11頭+1.6秒 07/13 浦和12R 11着/12頭+1.0秒 06/23 浦和7R 7着/10頭+1.0秒 05/29 浦和12R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミッドナイトホーク	石田拓（JRA）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/28 船橋9R 4着/13頭+0.4秒 08/05 船橋6R 6着/10頭+1.2秒 07/08 川崎7R 6着/11頭+1.0秒 06/01 船橋11R 6着/8頭 05/04 船橋11R 7着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バジルフレイバー差し	石神道（JRA）	実22.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/24 船橋7R 6着/12頭+2.6秒 07/21 大井8R 4着/11頭+1.3秒 06/29 大井8R 10着/14頭 06/09 大井7R 9着/14頭 05/18 大井8R 7着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゼンソレイユ	椿聡太（船橋）	実82.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/11 川崎10R 7着/12頭+2.5秒 08/24 船橋6R 8着/11頭+1.2秒 08/02 船橋8R 5着/9頭+0.6秒 06/03 船橋8R 8着/12頭 05/26 浦和10R 4着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エクメディノキセキ先行	長浜鴻（JRA）	実6.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/24 船橋7R 5着/12頭+2.3秒 08/02 船橋12R 8着/9頭+1.9秒 07/17 浦和9R 4着/9頭 06/28 船橋9R 9着/10頭 06/01 船橋10R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハイエストコード逃げ	水沼元（JRA）	実38.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／92日ぶりの実戦）
前5走 06/29 船橋12R 12着/12頭+1.0秒 06/02 船橋11R 8着/14頭 05/07 船橋12R 4着/13頭+1.3秒 03/31 船橋12R 12着/14頭+2.7秒 03/10 船橋12R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 92日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ドルチアーリア	所　蛍（船橋）	実43.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／中6日以内の連戦）
前5走 09/22 浦和10R 10着/12頭+2.2秒 06/17 名古屋8R 11着/11頭+2.0秒 06/03 名古屋9R 11着/12頭+2.0秒 05/20 名古屋12R 11着/11頭+6.0秒 05/05 名古屋1R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マクマード	中山遥（浦和）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/28 船橋9R 5着/13頭+0.6秒 08/04 船橋8R 5着/8頭+2.7秒 06/05 船橋9R 3着/14頭 05/25 浦和10R 7着/12頭 05/08 船橋10R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コスモグッドラック先行	土田真（JRA）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/26 船橋7R 10着/11頭+3.2秒 08/07 浦和12R 6着/10頭+1.4秒 06/29 船橋12R 11着/12頭 03/31 船橋12R 4着/14頭+0.5秒 03/10 船橋12R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ティナバローズ追込	佐野遥（川崎）	実18.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/24 船橋7R 10着/12頭+3.9秒 08/05 船橋11R 6着/10頭+1.9秒 06/29 船橋12R 10着/12頭 06/02 船橋11R 9着/14頭+1.0秒 05/07 船橋12R 9着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	オンクラウドナイン	杉山海（大井）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.0% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ラゴディアイ	加藤雄（川崎）	実21.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/24 船橋7R 4着/12頭+2.1秒 08/02 船橋12R 7着/9頭+1.5秒 07/13 浦和5R 1着/10頭 06/29 船橋7R 4着/8頭 06/01 船橋1R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

オンクラウドナイン

騎手杉山海（大井）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10マクマード

5.4倍

EV -6%

▲4ミッドナイトホーク

4.8倍

EV -17%

出走馬全14頭

◎13

オンクラウドナイン

杉山海（大井）

3.6倍

-2%

›

○10

マクマード

中山遥（浦和）

5.4倍

-6%

›

▲4

ミッドナイトホーク

石田拓（JRA）

4.8倍

-17%

›

△2

ノンスタンダルド

上里直（JRA）

8.2倍

-20%

›

△7

エクメディノキセキ

長浜鴻（JRA）

6.1倍

-48%

›

△11

コスモグッドラック

土田真（JRA）

12.3倍

-38%

›

▽12

ティナバローズ

佐野遥（川崎）

18.9倍

-42%

›

▽14

ラゴディアイ

加藤雄（川崎）

21.3倍

-35%

›

▽5

バジルフレイバー

石神道（JRA）

22.1倍

-49%

›

▽8

ハイエストコード

水沼元（JRA）

38.8倍

-25%

›

▽1

アマビリティ

高橋優（大井）

115.5倍

+69%

›

▽6

ゼンソレイユ

椿聡太（船橋）

82.6倍

+18%

›

▽9

ドルチアーリア

所　蛍（船橋）

43.8倍

-46%

›

▽3

ジオヴィグラス

小野俊（大井）

133.4倍

+9%

›

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