船橋 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 船橋競馬場ダ1000m ダート1000m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サベージラヴ	藤本現（大井）	実6.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シャドウダッチェス自在	古岡勇（川崎）	実45.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/03 船橋5R 8着/12頭+0.8秒 06/03 船橋10R 7着/13頭 05/05 船橋10R 5着/14頭+0.8秒 03/31 船橋10R 5着/14頭+0.3秒 03/11 船橋10R 12着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ファイアトーチ逃げ	ゴンサ（船橋）	実20.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 川崎9R 7着/10頭+1.0秒 05/27 園田6R 9着/12頭 05/13 園田6R 2着/8頭+0.2秒 04/23 園田4R 2着/12頭+0.3秒 03/31 園田6R 2着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒーサマウィン自在	中山遥（浦和）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/28 船橋10R 5着/14頭+0.5秒 08/03 船橋8R 7着/10頭+1.5秒 07/02 船橋12R 2着/3頭 06/02 船橋6R 6着/9頭+0.0秒 05/05 船橋10R 3着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラタランテラ逃げ	和田譲（大井）	実59.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/11 浦和8R 9着/12頭+1.2秒 08/03 船橋8R 10着/10頭+3.7秒 06/23 浦和10R 7着/11頭 06/03 船橋10R 4着/13頭+0.0秒 05/13 川崎2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スプリンガフォート先行	笹川翼（大井）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/07 川崎12R 2着/3頭 08/20 川崎9R 4着/10頭+0.7秒 03/02 川崎6R 4着/8頭+1.2秒 02/02 川崎5R 5着/8頭+1.2秒 12/31 大井10R 13着/14頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.3% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ショコラブレッド逃げ	川島正（船橋）	実6.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/24 船橋8R 8着/12頭+1.5秒 08/03 船橋7R 2着/8頭+0.6秒 02/03 川崎8R 1着/12頭勝利 01/22 船橋5R 8着/12頭+1.3秒 12/12 船橋8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クラレーヴ	本橋孝（船橋）	実16.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 船橋10R 14着/14頭+2.6秒 08/12 浦和10R 3着/11頭+0.4秒 07/17 浦和10R 1着/11頭 07/03 船橋7R 3着/7頭 06/03 船橋6R 12着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイメイメファ追込	木間龍（船橋）	実28.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し／127日ぶりの実戦）
前5走 05/25 浦和11R 4着/12頭 05/05 船橋10R 9着/14頭+1.3秒 03/31 船橋10R 9着/14頭+0.6秒 03/09 船橋10R 4着/12頭+0.4秒 02/10 船橋10R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クラバルバトス追込	沖響主（船橋）	実122.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場50走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/06 船橋12R 10着/10頭+2.8秒 06/01 船橋8R 8着/9頭 05/05 船橋10R 6着/14頭+1.0秒 03/30 船橋9R 9着/10頭+2.2秒 03/09 船橋8R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 50走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シナジーエフェクト差し	臼井健（船橋）	実51.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/24 船橋8R 10着/12頭+1.8秒 08/06 船橋10R 3着/10頭+0.6秒 06/03 船橋6R 4着/13頭 05/05 船橋7R 7着/12頭+1.2秒 04/02 船橋4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コスモエンエン逃げ	矢野貴（大井）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／89日ぶりの実戦）
前5走 07/02 船橋10R 12着/12頭+0.0秒 06/02 船橋6R 1着/9頭 05/04 船橋8R 7着/12頭+0.7秒 03/30 船橋8R 1着/12頭勝利 03/11 船橋7R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 60% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.0% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ジェネシスミザール差し	仲野光（船橋）	実24.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 08/28 船橋10R 10着/14頭+1.3秒 08/06 船橋12R 4着/10頭+1.1秒 06/03 船橋10R 2着/13頭 05/25 浦和11R 10着/12頭 05/05 船橋10R 8着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

スプリンガフォート

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12コスモエンエン

4.8倍

EV +14%

▲7ショコラブレッド

6.3倍

EV -27%

出走馬全13頭

◎6

スプリンガフォート

笹川翼（大井）

2.8倍

-23%

›

○12

コスモエンエン

矢野貴（大井）

4.8倍

+14%

›

▲7

ショコラブレッド

川島正（船橋）

6.3倍

-27%

›

△1

サベージラヴ

藤本現（大井）

6.1倍

-31%

›

△4

ヒーサマウィン

中山遥（浦和）

8.4倍

-37%

›

△8

クラレーヴ

本橋孝（船橋）

16.8倍

-1%

›

▽3

ファイアトーチ

ゴンサ（船橋）

20.6倍

-7%

›

▽9

メイメイメファ

木間龍（船橋）

28.0倍

-26%

›

▽13

ジェネシスミザール

仲野光（船橋）

24.5倍

-44%

›

▽2

シャドウダッチェス

古岡勇（川崎）

45.8倍

-42%

›

▽5

ラタランテラ

和田譲（大井）

59.7倍

-35%

›

×11

シナジーエフェクト

臼井健（船橋）

51.7倍

-58%

›

×10

クラバルバトス

沖響主（船橋）

122.3倍

-63%

›

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