名古屋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 15:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラアダム先行	柿原翔（愛知）	実58.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場76走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は71走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/14 名古屋8R 7着/10頭+2.4秒 09/01 名古屋8R 9着/10頭+3.7秒 08/18 名古屋7R 11着/12頭+4.0秒 07/28 名古屋6R 9着/12頭+3.4秒 07/13 名古屋6R 12着/12頭+8.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 76走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 71走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フクチャンダイオウ	加藤聡（愛知）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レディマジェスティ先行	加藤誓（愛知）	実52.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場54走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は56走で勝ち無し）
前5走 09/14 名古屋6R 5着/10頭+2.7秒 09/01 名古屋7R 2着/10頭+1.2秒 08/18 名古屋6R 5着/12頭+1.5秒 07/28 名古屋5R 10着/12頭+5.7秒 06/30 名古屋12R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 54走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 56走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユイノチョウシンキ先行	大畑雅（愛知）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/14 名古屋6R 4着/10頭+2.4秒 09/01 名古屋7R 3着/10頭+1.7秒 08/18 名古屋6R 8着/12頭+2.8秒 07/28 名古屋5R 6着/12頭+3.9秒 06/02 名古屋4R 8着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マッサーノ差し	丸山真（愛知）	実17.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場40走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し）
前5走 09/15 名古屋7R 6着/11頭+2.0秒 09/02 名古屋5R 4着/12頭+1.1秒 08/18 名古屋7R 4着/12頭+1.4秒 07/28 名古屋5R 2着/12頭+2.4秒 06/30 名古屋12R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 40走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシキホーク逃げ	大原浩（笠松）	実32.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/14 名古屋6R 6着/10頭+2.8秒 09/01 名古屋7R 10着/10頭+5.2秒 08/18 名古屋6R 12着/12頭+5.4秒 07/18 名古屋3R 7着/11頭+2.1秒 07/07 名古屋8R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウヨリキリ差し	望月洵（愛知）	実2.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/14 名古屋8R 2着/10頭+0.6秒 09/01 名古屋8R 6着/10頭+1.0秒 08/18 名古屋7R 5着/12頭+1.5秒 07/13 名古屋6R 11着/12頭 04/08 名古屋6R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 34.4% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スノーバンティング逃げ	近藤颯（愛知）	実50.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/14 名古屋6R 9着/10頭+4.6秒 09/01 名古屋7R 9着/10頭+5.1秒 07/13 名古屋12R 8着/12頭 06/30 名古屋5R 5着/11頭 05/19 名古屋2R 6着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シロイヤツ差し	尾崎章（愛知）	実39.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場35走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し）
前5走 09/14 名古屋6R 8着/10頭+3.3秒 09/01 名古屋7R 5着/10頭+2.0秒 08/18 名古屋6R 4着/12頭+1.3秒 07/28 名古屋5R 5着/12頭+3.8秒 06/30 名古屋5R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 35走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トリプルアイ逃げ	深澤杏（笠松）	実21.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場119走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は98走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/07 名古屋6R 10着/10頭+3.6秒 08/18 名古屋6R 7着/12頭+2.8秒 07/28 名古屋5R 8着/12頭+5.3秒 07/13 名古屋12R 12着/12頭+4.0秒 06/30 名古屋5R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 119走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 98走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゴールドサニーデイ逃げ	加藤利（愛知）	実63.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/14 名古屋6R 10着/10頭+4.8秒 09/01 名古屋7R 7着/10頭+4.1秒 08/18 名古屋6R 10着/12頭+4.9秒 06/30 名古屋5R 11着/11頭 06/16 名古屋4R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タマモサウルス差し	小笠羚（愛知）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/14 名古屋8R 6着/10頭+1.6秒 08/18 名古屋7R 9着/12頭+2.9秒 07/28 名古屋5R 3着/12頭+2.8秒 06/30 名古屋6R 11着/12頭 06/16 名古屋6R 8着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 68走で勝率 7% △ 距離適性同距離 48走で勝率 8% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

フクチャンダイオウ

騎手加藤聡（愛知）

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

+25%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7メイショウヨリキリ

2.0倍

EV -31%

▲12タマモサウルス

7.1倍

EV -47%

出走馬全12頭

◎2

フクチャンダイオウ

加藤聡（愛知）

3.0倍

+25%

›

○7

メイショウヨリキリ

望月洵（愛知）

2.0倍

-31%

›

▲12

タマモサウルス

小笠羚（愛知）

7.1倍

-47%

›

△4

ユイノチョウシンキ

大畑雅（愛知）

14.4倍

-1%

›

△5

マッサーノ

丸山真（愛知）

17.1倍

-52%

›

△6

ニシキホーク

大原浩（笠松）

32.2倍

-42%

›

×10

トリプルアイ

深澤杏（笠松）

21.0倍

-64%

›

▽8

スノーバンティング

近藤颯（愛知）

50.9倍

-43%

›

×9

シロイヤツ

尾崎章（愛知）

39.4倍

-64%

›

×3

レディマジェスティ

加藤誓（愛知）

52.6倍

-59%

›

×1

ナムラアダム

柿原翔（愛知）

58.4倍

-75%

›

×11

ゴールドサニーデイ

加藤利（愛知）

63.1倍

-85%

›

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