名古屋 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 名古屋競馬場小川町七夕まＣ１三ダ1500m ダート1500m　発走 18:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サノプリ追込	大畑雅（愛知）	実120.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/04 名古屋11R 10着/11頭+4.8秒 02/27 名古屋11R 10着/12頭+2.2秒 02/12 名古屋11R 10着/12頭+3.5秒 01/30 名古屋11R 8着/11頭+1.2秒 01/05 名古屋11R 6着/7頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 61走で勝率 13% △ 距離適性同距離 40走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウインレアリゼ	大原浩（笠松）	実32.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／60日ぶりの実戦）
前5走 07/31 川崎10R 10着/12頭+2.4秒 07/08 川崎8R 8着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワカギミ差し	塚本征（愛知）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/14 名古屋11R 6着/12頭+1.7秒 09/01 名古屋10R 3着/9頭+2.0秒 08/18 名古屋11R 10着/12頭+2.6秒 07/28 名古屋9R 4着/12頭+0.4秒 07/13 名古屋10R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ステラデルシエロ逃げ	木之葵（愛知）	実47.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/14 名古屋11R 12着/12頭+5.3秒 09/04 名古屋11R 6着/11頭+2.7秒 08/19 名古屋9R 9着/10頭+4.2秒 06/27 3111R 12着/12頭+6.0秒 06/13 319R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トレイルリッジ先行	丹羽克（愛知）	実80.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/14 名古屋11R 10着/12頭+3.2秒 02/25 名古屋11R 7着/12頭+0.9秒 02/09 名古屋9R 4着/12頭+0.6秒 01/26 名古屋11R 9着/10頭+1.4秒 01/13 名古屋10R 6着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グラスビジョン差し	大畑慧（愛知）	実7.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯5走で勝率40%）
前5走 09/14 名古屋10R 4着/10頭+1.5秒 09/01 名古屋10R 5着/9頭+2.6秒 08/18 名古屋10R 4着/11頭+0.6秒 07/28 名古屋9R 7着/12頭+1.0秒 06/30 名古屋9R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アークボルト差し	丸山真（愛知）	実52.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 09/14 名古屋11R 9着/12頭+2.8秒 12/29 318R 5着/12頭+1.3秒 12/14 313R 4着/11頭+0.6秒 11/30 316R 5着/10頭+0.0秒 11/02 315R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ケイアイマゴラ	近藤颯（愛知）	実22.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/09 川崎7R 8着/12頭+1.3秒 08/11 浦和8R 8着/12頭+1.0秒 07/14 浦和7R 8着/12頭 06/23 浦和8R 4着/6頭 05/27 浦和9R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ファルーク逃げ	今井貴（愛知）	実23.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調／1546日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/06 川崎7R 8着/9頭+3.3秒 06/15 川崎6R 11着/12頭+3.0秒 05/17 川崎6R 9着/12頭+2.0秒 05/05 船橋8R 10着/14頭+2.5秒 04/06 川崎6R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 1546日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャッフルガール差し	加藤聡（愛知）	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯21走で勝率29%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/14 名古屋7R 1着/12頭勝利 09/04 名古屋9R 1着/12頭勝利 08/21 名古屋8R 3着/10頭+0.5秒 06/17 名古屋7R 9着/11頭+3.0秒 06/03 名古屋9R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バードハズフロウン差し	加藤誓（愛知）	実179.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/14 名古屋11R 11着/12頭+4.6秒 09/04 名古屋11R 8着/11頭+3.1秒 08/19 名古屋9R 6着/10頭+1.9秒 04/06 川崎6R 10着/12頭+2.8秒 03/16 浦和8R 7着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 60走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビアリッツ追込	村上弘（愛知）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯7走で勝率43%）
前5走 09/17 名古屋11R 8着/12頭+2.1秒 09/03 名古屋11R 7着/11頭+1.7秒 08/18 名古屋11R 3着/12頭+1.1秒 07/29 名古屋6R 1着/12頭勝利 07/15 名古屋11R 5着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

シャッフルガール

騎手加藤聡（愛知）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6グラスビジョン

7.4倍

EV +47%

▲12ビアリッツ

5.0倍

EV -10%

出走馬全12頭

×10

シャッフルガール

加藤聡（愛知）

1.7倍

-53%

›

○6

グラスビジョン

大畑慧（愛知）

7.4倍

+47%

›

▲12

ビアリッツ

村上弘（愛知）

5.0倍

-10%

›

△3

ワカギミ

塚本征（愛知）

5.6倍

-31%

›

△9

ファルーク

今井貴（愛知）

23.8倍

+53%

›

△2

ウインレアリゼ

大原浩（笠松）

32.2倍

+38%

›

▽8

ケイアイマゴラ

近藤颯（愛知）

22.9倍

-6%

›

▽4

ステラデルシエロ

木之葵（愛知）

47.0倍

+10%

›

▽5

トレイルリッジ

丹羽克（愛知）

80.5倍

+60%

›

▽7

アークボルト

丸山真（愛知）

52.3倍

-7%

›

▽1

サノプリ

大畑雅（愛知）

120.5倍

+34%

›

▽11

バードハズフロウン

加藤誓（愛知）

179.9倍

+33%

›

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