船橋 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 15:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	センプレヴェルデ自在	中越琉（川崎）	実194.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/11 川崎6R 6着/12頭+3.7秒 08/18 川崎1R 8着/11頭+2.4秒 07/27 川崎7R 11着/11頭+3.6秒 07/10 川崎2R 3着/9頭+3.0秒 06/18 川崎1R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドジッコ	中山遥（浦和）	実30.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/25 船橋3R 3着/3頭 08/03 船橋2R 6着/11頭+1.0秒 06/29 船橋2R 7着/10頭 06/02 船橋2R 12着/12頭+1.0秒 05/07 船橋4R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イヌボウノキラメキ	御神訓（大井）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 51.5% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クラバエル	藤本現（大井）	実35.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/04 船橋5R 4着/10頭+0.6秒 07/15 浦和1R 6着/11頭 06/29 船橋2R 9着/10頭+3.0秒 06/16 川崎1R 5着/12頭 06/02 船橋1R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トゥンカロン	木間龍（船橋）	実105.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋2R 10着/10頭+4.5秒 08/04 船橋5R 5着/10頭+1.4秒 07/16 浦和2R 6着/11頭 07/03 船橋1R 2着/10頭+2.0秒 06/04 船橋1R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウォニョン	西村栄（船橋）	実47.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／中6日以内の連戦）
前5走 09/24 浦和2R 5着/12頭+1.2秒 08/02 船橋6R 9着/10頭+3.8秒 07/15 浦和1R 4着/11頭 06/24 浦和2R 2着/8頭 06/04 船橋2R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タガノナッシュビル先行	所　蛍（船橋）	実7.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/02 船橋6R 6着/10頭+1.9秒 05/05 名古屋11R 9着/11頭+7.9秒 04/10 名古屋9R 1着/11頭勝利 03/26 名古屋8R 2着/12頭+0.6秒 03/13 名古屋1R 2着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ステレオカリー	小杉亮（船橋）	実61.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋2R 5着/10頭+3.6秒 08/03 船橋2R 11着/11頭+2.6秒 07/02 船橋1R 4着/11頭+2.0秒 06/04 船橋1R 2着/11頭+0.0秒 05/08 船橋2R 4着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スティールアゲート先行	實川純（船橋）	実72.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/26 船橋2R 3着/10頭+3.4秒 08/04 船橋5R 7着/10頭+1.4秒 04/24 名古屋2R 6着/12頭+1.6秒 04/13 名古屋1R 6着/12頭+0.8秒 01/27 名古屋3R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サトゥルヌス	庄司大（船橋）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／118日ぶりの実戦）
前5走 06/04 船橋2R 2着/12頭+6.0秒 05/08 船橋1R 2着/7頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 118日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エスケイドラゴン	山中悠（船橋）	実58.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋2R 4着/10頭+3.5秒 08/04 船橋2R 3着/11頭+2.0秒 07/17 浦和4R 4着/11頭 07/03 船橋1R 5着/10頭 06/04 船橋1R 6着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ハクアイゴブレイ追込	和田譲（大井）	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 船橋4R 1着/8頭勝利 08/06 船橋3R 2着/10頭+73.9秒 07/04 船橋1R 6着/8頭+1.0秒 06/05 船橋1R 8着/11頭+3.0秒 03/13 船橋1R 8着/8頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

イヌボウノキラメキ

騎手御神訓（大井）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ハクアイゴブレイ

6.1倍

EV +20%

▲7タガノナッシュビル

7.6倍

EV -42%

出走馬全12頭

◎3

イヌボウノキラメキ

御神訓（大井）

1.3倍

-33%

›

○12

ハクアイゴブレイ

和田譲（大井）

6.1倍

+20%

›

▲7

タガノナッシュビル

所　蛍（船橋）

7.6倍

-42%

›

△10

サトゥルヌス

庄司大（船橋）

19.8倍

+48%

›

△6

ウォニョン

西村栄（船橋）

47.0倍

+28%

›

△2

ドジッコ

中山遥（浦和）

30.0倍

-18%

›

▽11

エスケイドラゴン

山中悠（船橋）

58.9倍

+12%

›

▽4

クラバエル

藤本現（大井）

35.8倍

-32%

›

▽8

ステレオカリー

小杉亮（船橋）

61.2倍

-11%

›

▽5

トゥンカロン

木間龍（船橋）

105.4倍

+46%

›

▽9

スティールアゲート

實川純（船橋）

72.2倍

-39%

›

▽1

センプレヴェルデ

中越琉（川崎）

194.5倍

+62%

›

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