船橋 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンライトデイ	新原周（川崎）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/07 川崎5R 4着/12頭+1.1秒 08/18 川崎7R 3着/11頭+0.4秒 07/29 川崎5R 3着/12頭+1.0秒 07/08 川崎4R 4着/12頭 06/16 川崎5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クォンタイズ	岡村裕（川崎）	実39.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/18 川崎8R 3着/12頭+0.4秒 07/27 川崎9R 3着/12頭+0.5秒 07/06 川崎6R 4着/12頭 06/17 川崎3R 3着/11頭 06/02 船橋8R 6着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルックスライクユー自在	笠野雄（船橋）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/28 船橋8R 1着/11頭勝利 07/03 船橋6R 1着/8頭勝利 06/04 船橋4R 3着/11頭+1.5秒 05/07 船橋5R 4着/12頭+0.7秒 04/01 船橋4R 2着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 429日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブリテン	中山遥（浦和）	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/09 川崎3R 2着/3頭 08/19 川崎7R 8着/12頭+1.4秒 08/11 浦和4R 2着/9頭+0.8秒 07/30 川崎6R 2着/11頭+0.8秒 07/17 浦和5R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マオノアロア自在	沖響主（船橋）	実60.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／149日ぶりの実戦）
前5走 05/04 船橋9R 12着/12頭+4.5秒 04/01 船橋5R 11着/12頭+2.6秒 03/10 船橋9R 10着/14頭+1.4秒 02/27 浦和6R 10着/10頭+7.7秒 02/13 船橋5R 12着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 149日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アトラクトラン追込	岡村健（船橋）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/25 船橋6R 1着/12頭勝利 08/03 船橋4R 2着/10頭+0.2秒 06/29 船橋6R 2着/9頭 03/13 船橋2R 1着/11頭勝利 02/13 船橋4R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.2% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラストショット先行推奨	本田重（船橋）	実13.5	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+81%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 06/03 船橋5R 7着/11頭 05/04 船橋7R 1着/12頭勝利 04/03 船橋9R 2着/10頭+0.0秒 03/10 船橋8R 3着/12頭+0.6秒 02/13 船橋4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 119日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドバンテスロード逃げ	菅原吏（船橋）	実84.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/26 船橋5R 12着/12頭+2.7秒 08/06 船橋7R 6着/6頭+3.4秒 06/28 船橋10R 7着/8頭 06/01 船橋7R 11着/12頭 02/09 船橋7R 12着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジェイルブレイク	庄司大（船橋）	実17.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋5R 4着/12頭+1.3秒 08/03 船橋9R 8着/12頭+1.7秒 06/29 船橋6R 5着/9頭 06/23 浦和5R 1着/10頭 06/04 船橋6R 6着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デルマカタスカシ	小杉亮（船橋）	実27.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/04 船橋6R 1着/10頭勝利 07/02 船橋4R 2着/7頭 06/04 船橋7R 5着/12頭+0.0秒 05/27 浦和4R 3着/10頭 05/07 船橋6R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レモンアイカー	仲野光（船橋）	実18.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/22 浦和9R 5着/12頭+0.3秒 07/08 川崎4R 1着/12頭 06/29 船橋6R 8着/9頭 06/04 船橋7R 3着/12頭+0.0秒 05/26 浦和4R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

アトラクトラン

騎手岡村健（船橋）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ラストショット

13.5倍

EV +81%

▲3ルックスライクユー

4.8倍

EV -38%

出走馬全11頭

◎6

アトラクトラン

岡村健（船橋）

1.6倍

-19%

›

○7

ラストショット

本田重（船橋）

13.5倍

+81%

›

▲3

ルックスライクユー

笠野雄（船橋）

4.8倍

-38%

›

△1

ムーンライトデイ

新原周（川崎）

12.2倍

-9%

›

△9

ジェイルブレイク

庄司大（船橋）

17.5倍

-4%

›

△4

ブリテン

中山遥（浦和）

14.8倍

-43%

›

▽11

レモンアイカー

仲野光（船橋）

18.1倍

-41%

›

▽2

クォンタイズ

岡村裕（川崎）

39.7倍

-34%

›

×10

デルマカタスカシ

小杉亮（船橋）

27.9倍

-65%

›

×5

マオノアロア

沖響主（船橋）

60.9倍

-73%

›

×8

アドバンテスロード

菅原吏（船橋）

84.8倍

-74%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 7 ラストショット ¥100 実13.5倍期待値 +82% 不的中2着単勝 13.5倍

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