船橋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 船橋競馬場小川町七夕まＣ１三ダ1600m ダート1600m　発走 18:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ササキントモゴロウ	新原周（川崎）	実48.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 川崎9R 7着/12頭+1.6秒 07/28 川崎9R 6着/10頭+0.8秒 07/10 川崎9R 3着/11頭 06/17 川崎6R 3着/8頭 06/05 船橋5R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マッドネスカズ追込	濱田達（船橋）	実44.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 船橋7R 7着/11頭+1.4秒 08/02 船橋12R 3着/9頭+0.9秒 07/02 船橋7R 3着/9頭 06/03 船橋8R 4着/12頭 05/04 船橋5R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マッドスピード	本橋孝（船橋）	実31.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/05 船橋10R 3着/12頭+0.8秒 07/16 浦和9R 3着/11頭 06/29 船橋7R 7着/8頭 06/01 船橋5R 7着/11頭 05/25 浦和2R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ライヴキティ差し	藤本現（大井）	実106.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/26 船橋10R 9着/12頭+1.8秒 08/04 船橋7R 8着/9頭+2.5秒 07/14 浦和7R 12着/12頭+0.0秒 01/22 船橋5R 11着/12頭+1.9秒 12/08 船橋11R 10着/12頭+5.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キープカミング差し	古岡勇（川崎）	実42.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋7R 4着/11頭+0.9秒 08/04 船橋8R 7着/8頭+3.3秒 07/10 川崎9R 8着/11頭 07/04 船橋9R 2着/3頭 05/06 船橋9R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハクサントップ逃げ	小杉亮（船橋）	実213.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/26 船橋7R 8着/11頭+2.9秒 08/04 船橋8R 8着/8頭+4.0秒 07/02 船橋7R 8着/9頭+1.0秒 06/01 船橋10R 5着/12頭 05/06 船橋9R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 43走で勝率 12% △ 距離適性同距離 37走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルグランシャリオ逃げ	矢野貴（大井）	実14.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/26 船橋7R 3着/11頭+0.7秒 06/05 船橋9R 9着/14頭 05/08 船橋10R 3着/12頭+0.4秒 03/30 船橋7R 1着/12頭勝利 03/09 船橋9R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キタサンライザー逃げ	笠野雄（船橋）	実1.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率100%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/24 船橋7R 1着/12頭勝利 08/04 船橋12R 1着/14頭勝利 11/05 船橋8R 1着/12頭勝利 10/02 船橋5R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 100% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 67.9% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バランスザブックス	張田昂（船橋）	実9.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/24 船橋10R 1着/14頭勝利 08/02 船橋10R 1着/9頭勝利 07/08 川崎4R 8着/12頭 06/28 船橋7R 6着/9頭 06/02 船橋5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マサノカトレア追込	西啓太（大井）	実64.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 船橋7R 5着/11頭+1.2秒 08/05 船橋10R 10着/12頭+3.0秒 07/03 船橋2R 2着/3頭 06/01 船橋6R 3着/9頭 05/05 船橋3R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

キタサンライザー

騎手笠野雄（船橋）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9バランスザブックス

9.3倍

EV +20%

▲7ルグランシャリオ

14.2倍

EV +12%

出走馬全10頭

◎8

キタサンライザー

笠野雄（船橋）

1.0倍

-32%

›

○9

バランスザブックス

張田昂（船橋）

9.3倍

+20%

›

▲7

ルグランシャリオ

矢野貴（大井）

14.2倍

+12%

›

△5

キープカミング

古岡勇（川崎）

42.0倍

+27%

›

△3

マッドスピード

本橋孝（船橋）

31.7倍

-15%

›

△1

ササキントモゴロウ

新原周（川崎）

48.2倍

-17%

›

▽2

マッドネスカズ

濱田達（船橋）

44.2倍

-34%

›

▽10

マサノカトレア

西啓太（大井）

64.9倍

-18%

›

▽4

ライヴキティ

藤本現（大井）

106.8倍

-30%

›

▽6

ハクサントップ

小杉亮（船橋）

213.2倍

›

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