船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 19:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジラルデ自在	岡村健（船橋）	実54.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（62日ぶりの実戦）
前5走 07/30 川崎9R 4着/11頭+1.1秒 05/06 船橋12R 4着/13頭+1.6秒 03/31 船橋9R 7着/12頭+4.2秒 03/13 船橋10R 4着/9頭+1.1秒 02/12 船橋12R 4着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リゼルージュセリエ逃げ	篠谷葵（船橋）	実34.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯12走で勝率42%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/04 船橋11R 10着/12頭+1.9秒 06/29 船橋11R 4着/9頭 02/12 船橋12R 11着/14頭+3.0秒 01/21 船橋10R 12着/13頭+1.5秒 12/12 船橋12R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 42% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジェントルタッチ逃げ	所　蛍（船橋）	実16.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（118日ぶりの実戦）
前5走 06/04 船橋8R 5着/6頭 05/08 船橋12R 8着/13頭+1.9秒 04/03 船橋11R 2着/10頭+0.0秒 03/06 川崎11R 4着/13頭+0.1秒 02/12 船橋12R 3着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タイセイバンクール先行	山中悠（船橋）	実17.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/04 船橋11R 6着/12頭+1.1秒 06/29 船橋11R 1着/9頭 06/04 船橋10R 2着/11頭 05/07 船橋11R 2着/14頭+0.2秒 03/30 船橋11R 4着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アダムスアップル差し	笹川翼（大井）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/25 船橋11R 1着/13頭勝利 08/02 船橋11R 1着/9頭勝利 07/15 浦和8R 2着/12頭 06/28 船橋11R 9着/11頭 06/01 船橋8R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーパッション逃げ	木間龍（船橋）	実30.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 川崎10R 7着/10頭+1.8秒 08/25 船橋11R 2着/13頭+0.5秒 08/03 船橋11R 9着/10頭+1.9秒 07/17 浦和11R 6着/11頭+0.0秒 06/29 船橋11R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アルアインオアシス	澤田龍（船橋）	実15.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/03 船橋11R 4着/10頭+0.7秒 07/15 浦和12R 9着/12頭+2.0秒 06/29 船橋11R 2着/9頭 06/02 船橋10R 6着/11頭 05/05 船橋9R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジーティーファラオ逃げ	矢野貴（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率100%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 06/02 船橋10R 1着/11頭 05/04 船橋11R 1着/12頭勝利 04/03 船橋6R 1着/7頭勝利 03/11 船橋9R 1着/11頭勝利 02/09 船橋6R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 59.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モルジブフレイバー自在	川島正（船橋）	実48.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯12走で勝率25%／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/05 船橋9R 12着/12頭+4.4秒 04/01 船橋11R 11着/12頭+3.4秒 03/13 船橋10R 5着/9頭+2.3秒 02/11 船橋8R 1着/13頭勝利 01/21 船橋10R 4着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリスタルケイブ先行	本田重（船橋）	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率56%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/04 船橋11R 1着/12頭勝利 07/03 船橋11R 1着/13頭 05/07 船橋11R 4着/14頭+0.3秒 03/30 船橋11R 1着/12頭勝利 02/09 船橋11R 6着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ジーティーファラオ

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5アダムスアップル

4.0倍

EV -55%

▲10クリスタルケイブ

5.9倍

EV -38%

出走馬全10頭

◎8

ジーティーファラオ

矢野貴（大井）

1.8倍

+6%

›

○5

アダムスアップル

笹川翼（大井）

4.0倍

-55%

›

▲10

クリスタルケイブ

本田重（船橋）

5.9倍

-38%

›

△7

アルアインオアシス

澤田龍（船橋）

15.9倍

-3%

›

△3

ジェントルタッチ

所　蛍（船橋）

16.8倍

-36%

›

△4

タイセイバンクール

山中悠（船橋）

17.3倍

-37%

›

▽6

ブルーパッション

木間龍（船橋）

30.3倍

-35%

›

▽2

リゼルージュセリエ

篠谷葵（船橋）

34.4倍

-40%

›

×9

モルジブフレイバー

川島正（船橋）

48.6倍

-51%

›

×1

ジラルデ

岡村健（船橋）

54.0倍

-60%

›

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