名古屋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 名古屋競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマートヌーメン差し	山田祥（愛知）	実23.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/17 名古屋3R 4着/9頭+0.9秒 08/20 名古屋5R 4着/10頭+1.2秒 07/14 名古屋8R 6着/12頭+0.0秒 07/03 名古屋9R 10着/12頭+7.0秒 02/27 名古屋9R 10着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シャルメイビス差し推奨	村上弘（愛知）	実6.7	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+34%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/05 名古屋1R 8着/11頭+0.0秒 05/22 名古屋5R 3着/10頭+8.0秒 03/26 名古屋4R 10着/12頭+1.7秒 03/12 名古屋1R 5着/11頭+1.0秒 02/27 名古屋3R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ ローテーション 117日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 20.0% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウキタダケ	柿原翔（愛知）	実31.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／77日ぶりの実戦）
前5走 07/15 名古屋6R 6着/12頭 07/02 名古屋5R 4着/11頭 06/04 名古屋4R 7着/12頭 05/22 名古屋7R 9着/11頭+0.0秒 05/07 名古屋7R 9着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノース先行	丸山真（愛知）	実43.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場60走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 09/17 名古屋3R 8着/9頭+2.2秒 09/03 名古屋7R 3着/11頭+1.6秒 08/19 名古屋4R 6着/11頭+1.0秒 07/29 名古屋12R 10着/12頭+3.0秒 07/14 名古屋8R 9着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 60走で勝率 3% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシキビブラビブレ追込	丹羽克（愛知）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場47走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/14 名古屋8R 1着/10頭勝利 09/01 名古屋8R 4着/10頭+0.4秒 08/18 名古屋7R 3着/12頭+1.4秒 12/09 名古屋8R 11着/12頭+3.0秒 11/25 名古屋4R 8着/12頭+4.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 47走で勝率 4% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	パープルルージュ先行	大畑慧（愛知）	実45.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 名古屋3R 9着/9頭+3.3秒 09/04 名古屋12R 11着/12頭+2.9秒 08/20 名古屋6R 8着/12頭+1.8秒 07/30 名古屋7R 6着/11頭+1.2秒 07/14 名古屋8R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アルーリングソレル	加藤利（愛知）	実19.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/16 名古屋8R 3着/3頭 09/03 名古屋6R 4着/11頭+1.0秒 08/19 名古屋3R 4着/11頭+0.5秒 07/14 名古屋7R 12着/12頭+3.0秒 06/18 名古屋12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クオレプリマドンナ	細川智（愛知）	実76.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 07/15 名古屋6R 8着/12頭 07/01 名古屋5R 1着/12頭 06/17 名古屋1R 8着/11頭 06/03 名古屋1R 5着/12頭 05/20 名古屋5R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンハトホル逃げ	木之葵（愛知）	実41.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 名古屋3R 6着/9頭+1.6秒 08/20 名古屋6R 11着/12頭+2.7秒 07/30 名古屋12R 11着/12頭+2.0秒 07/02 名古屋5R 7着/11頭 06/04 名古屋4R 6着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレンジャー自在	小笠羚（愛知）	実31.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/14 名古屋6R 1着/10頭勝利 09/01 名古屋8R 7着/10頭+1.2秒 08/18 名古屋7R 7着/12頭+2.2秒 07/28 名古屋5R 4着/12頭+3.4秒 06/30 名古屋6R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フランキンローズ先行	阪野学（愛知）	実191.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/03 名古屋7R 8着/11頭+2.9秒 08/19 名古屋4R 11着/11頭+2.4秒 07/29 名古屋3R 9着/12頭+3.3秒 07/14 名古屋8R 10着/12頭 07/02 名古屋12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グルーヴィデザイン追込	加藤聡（愛知）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/03 名古屋6R 2着/11頭+0.3秒 08/19 名古屋2R 2着/12頭+0.1秒 07/28 名古屋6R 1着/12頭勝利 05/05 名古屋4R 6着/10頭+1.6秒 04/20 名古屋12R 10着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 52.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

グルーヴィデザイン

騎手加藤聡（愛知）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2シャルメイビス

6.7倍

EV +34%

▲3メイショウキタダケ

31.0倍

EV +61%

出走馬全12頭

◎12

グルーヴィデザイン

加藤聡（愛知）

1.3倍

-31%

›

○2

シャルメイビス

村上弘（愛知）

6.7倍

+34%

›

▲3

メイショウキタダケ

柿原翔（愛知）

31.0倍

+61%

›

△5

ニシキビブラビブレ

丹羽克（愛知）

8.4倍

-57%

›

△7

アルーリングソレル

加藤利（愛知）

19.5倍

-11%

›

△10

ストレンジャー

小笠羚（愛知）

31.0倍

+5%

›

▽1

スマートヌーメン

山田祥（愛知）

23.5倍

-26%

›

▽9

エイシンハトホル

木之葵（愛知）

41.8倍

-31%

›

▽6

パープルルージュ

大畑慧（愛知）

45.6倍

-28%

›

▽4

ノース

丸山真（愛知）

43.1倍

-49%

›

▽8

クオレプリマドンナ

細川智（愛知）

76.7倍

-27%

›

▽11

フランキンローズ

阪野学（愛知）

191.4倍

+6%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 2 シャルメイビス ¥100 実6.7倍期待値 +34% 不的中2着単勝 6.7倍

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