名古屋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 名古屋競馬場ダ2000m ダート2000m　発走 17:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エピックナイト	村上弘（愛知）	実47.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 名古屋11R 9着/11頭+2.1秒 07/28 名古屋9R 1着/12頭勝利 07/13 名古屋10R 4着/12頭 06/30 名古屋10R 6着/9頭+3.0秒 06/16 名古屋11R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 22% (相性良) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ムーンスカイ	丸野勝（愛知）	実3.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/13 名古屋8R 1着/3頭 06/30 名古屋10R 4着/9頭+0.0秒 06/16 名古屋11R 3着/12頭 04/30 園田11R 6着/10頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 31.1% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミーハ	小笠羚（愛知）	実161.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/02 名古屋10R 10着/11頭+5.0秒 07/13 名古屋11R 10着/11頭+2.0秒 06/30 名古屋11R 8着/11頭+0.0秒 06/17 名古屋11R 10着/12頭+5.0秒 05/19 名古屋9R 3着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 43走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エイシンマクルーベ差し	木之葵（愛知）	実21.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/14 名古屋9R 1着/10頭勝利 09/01 名古屋11R 6着/12頭+0.9秒 08/18 名古屋10R 3着/11頭+0.5秒 07/01 名古屋11R 8着/11頭+1.0秒 06/04 名古屋8R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 38% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スフレ差し	明星晴（笠松）	実28.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/14 名古屋9R 3着/10頭+0.3秒 09/01 名古屋10R 4着/9頭+2.0秒 08/18 名古屋10R 5着/11頭+0.8秒 07/13 名古屋10R 6着/12頭 07/01 名古屋11R 4着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ドラゴステ差し	丹羽克（愛知）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/04 名古屋11R 2着/11頭+0.3秒 07/28 名古屋9R 5着/12頭+0.6秒 06/30 名古屋11R 5着/11頭+0.0秒 06/17 名古屋11R 6着/12頭 05/19 名古屋9R 6着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピーチブロッサム	加藤誓（愛知）	実126.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 名古屋10R 8着/11頭+3.1秒 08/18 名古屋11R 2着/12頭+1.0秒 07/29 名古屋8R 1着/12頭勝利 06/30 名古屋10R 5着/9頭 06/16 名古屋11R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リプリー	大畑雅（愛知）	実2.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場27走で勝率26%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/01 名古屋10R 1着/9頭勝利 07/29 名古屋11R 2着/3頭 06/30 名古屋9R 1着/12頭 06/18 名古屋5R 4着/9頭 06/04 名古屋9R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.8% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オウケンボス逃げ	今井貴（愛知）	実48.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率40%／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/14 名古屋10R 2着/10頭+0.1秒 08/18 名古屋11R 11着/12頭+2.6秒 07/28 名古屋9R 6着/12頭+0.9秒 07/01 名古屋9R 9着/12頭+1.0秒 04/09 名古屋9R 6着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 39走で勝率 23% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ソリスルクス	大原浩（笠松）	実85.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/18 名古屋10R 1着/11頭勝利 07/28 名古屋8R 3着/3頭 07/14 名古屋10R 4着/12頭 07/01 名古屋10R 3着/12頭 06/16 名古屋11R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クルベリ差し	塚本征（愛知）	実4.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 09/15 名古屋11R 3着/3頭 09/03 名古屋11R 8着/11頭+1.7秒 08/19 名古屋9R 2着/10頭+0.6秒 07/28 名古屋9R 3着/12頭+0.1秒 07/14 名古屋10R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マルカブリッツ逃げ	近藤颯（愛知）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/18 名古屋11R 1着/12頭勝利 07/13 名古屋8R 2着/3頭 05/19 名古屋8R 9着/12頭+2.9秒 04/20 名古屋11R 2着/11頭+0.9秒 04/07 名古屋9R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ムーンスカイ

騎手丸野勝（愛知）

単勝オッズ

3.7倍

AI期待値

+15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8リプリー

2.0倍

EV -46%

▲12マルカブリッツ

11.4倍

EV +7%

出走馬全12頭

◎2

ムーンスカイ

丸野勝（愛知）

3.7倍

+15%

›

○8

リプリー

大畑雅（愛知）

2.0倍

-46%

›

▲12

マルカブリッツ

近藤颯（愛知）

11.4倍

+7%

›

△11

クルベリ

塚本征（愛知）

4.8倍

-59%

›

△4

エイシンマクルーベ

木之葵（愛知）

21.0倍

+45%

›

△6

ドラゴステ

丹羽克（愛知）

25.8倍

+25%

›

▽5

スフレ

明星晴（笠松）

28.4倍

-7%

›

▽9

オウケンボス

今井貴（愛知）

48.6倍

+54%

›

▽1

エピックナイト

村上弘（愛知）

47.6倍

+39%

›

▽10

ソリスルクス

大原浩（笠松）

85.8倍

+10%

›

▽7

ピーチブロッサム

加藤誓（愛知）

126.4倍

+10%

›

▽3

ミーハ

小笠羚（愛知）

161.3倍

+38%

›

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