園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインレヴェランス差し	長尾翼（兵庫）	実116.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場90走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は78走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田1R 7着/8頭+3.2秒 09/02 園田4R 5着/10頭+4.1秒 08/21 園田1R 7着/10頭+2.4秒 08/07 園田3R 3着/8頭+1.8秒 07/22 園田1R 8着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 90走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 78走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チョウカンセイ自在	南部楓（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場32走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田4R 9着/10頭+1.9秒 08/27 園田1R 4着/9頭+0.6秒 08/07 園田4R 5着/9頭+0.5秒 07/22 園田4R 7着/12頭+1.1秒 06/18 園田1R 2着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 32走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイツーレオン逃げ	高畑皓（兵庫）	実80.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場47走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は39走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/04 園田4R 10着/10頭+3.6秒 08/20 園田1R 10着/10頭+3.1秒 07/23 園田1R 10着/12頭+2.7秒 07/09 園田2R 9着/9頭 06/26 園田1R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 39走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アタックチャンス先行	塩津璃（兵庫）	実53.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田1R 8着/8頭+3.3秒 09/02 園田4R 6着/10頭+5.0秒 08/20 園田1R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田3R 5着/8頭+2.6秒 07/17 園田1R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スバラシイヒビ逃げ	渡瀬和（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/04 園田1R 11着/12頭+2.1秒 08/21 園田8R 8着/10頭+1.9秒 07/24 園田1R 12着/12頭+7.4秒 07/10 園田3R 5着/10頭 06/25 園田1R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 67走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 61走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーフレックス差し	大山真（兵庫）	実33.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田1R 5着/8頭+1.1秒 08/26 園田2R 5着/7頭+0.6秒 08/12 園田1R 6着/10頭+4.2秒 07/23 園田1R 7着/12頭+2.3秒 07/03 園田3R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	セイウンエンプレス先行	佐々世（兵庫）	実22.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場55走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田8R 6着/10頭+1.8秒 06/11 園田3R 8着/10頭 05/15 園田2R 7着/10頭+1.5秒 05/06 園田1R 6着/12頭+1.6秒 04/23 園田3R 4着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 55走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カヤコ差し	山本咲（兵庫）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場45走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/27 園田1R 5着/9頭+0.8秒 08/06 園田1R 5着/9頭+1.2秒 07/17 園田2R 9着/10頭 07/03 園田3R 5着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 45走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハギノメルヴェイユ	小牧太（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/10 園田1R 5着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.2% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブルヴェール先行	永井孝（兵庫）	実36.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/11 園田1R 7着/8頭+3.4秒 03/17 園田1R 7着/10頭+1.6秒 10/16 園田5R 2着/12頭+0.1秒 09/24 園田2R 7着/9頭+0.9秒 09/10 園田6R 6着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 13% △ 距離適性同距離 34走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ハギノメルヴェイユ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8カヤコ

5.7倍

EV +21%

▲2チョウカンセイ

5.4倍

EV -17%

出走馬全10頭

◎9

ハギノメルヴェイユ

小牧太（兵庫）

1.5倍

-42%

›

○8

カヤコ

山本咲（兵庫）

5.7倍

+21%

›

▲2

チョウカンセイ

南部楓（兵庫）

5.4倍

-17%

›

△5

スバラシイヒビ

渡瀬和（兵庫）

10.9倍

+7%

›

△10

ブルヴェール

永井孝（兵庫）

36.3倍

+79%

›

△7

セイウンエンプレス

佐々世（兵庫）

22.6倍

-11%

›

▽6

ワンダーフレックス

大山真（兵庫）

33.0倍

+3%

›

▽4

アタックチャンス

塩津璃（兵庫）

53.8倍

+1%

›

▽3

ケイツーレオン

高畑皓（兵庫）

80.9倍

-35%

›

▽1

ウインレヴェランス

長尾翼（兵庫）

116.6倍

-22%

›

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