園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブレッシングアイル逃げ	廣瀬航（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/10 園田1R 2着/10頭+0.0秒 08/26 園田3R 4着/8頭+0.3秒 06/10 園田2R 4着/9頭 05/15 園田3R 2着/8頭+0.2秒 04/16 園田2R 4着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートクイーン先行	山本太（兵庫）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/10 園田6R 9着/10頭+2.1秒 08/20 園田4R 6着/9頭+1.0秒 07/31 園田4R 4着/9頭+1.5秒 07/02 園田1R 2着/10頭+1.0秒 06/17 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アイサマン追込	永井孝（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/10 園田4R 3着/10頭+0.6秒 08/20 園田1R 3着/10頭+0.3秒 07/31 園田2R 3着/8頭+0.5秒 04/29 園田4R 7着/10頭+1.0秒 04/14 園田2R 8着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チェリースカヤ自在	高橋洸（兵庫）	実73.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田8R 7着/9頭+2.4秒 08/26 園田6R 6着/9頭+1.5秒 08/13 園田7R 7着/10頭+0.9秒 07/30 園田6R 11着/12頭+1.6秒 07/22 園田5R 10着/12頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イヤーズストレイト先行	高畑皓（兵庫）	実38.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/16 園田4R 8着/10頭+1.6秒 09/03 園田7R 8着/9頭+2.4秒 08/21 園田12R 8着/10頭+1.6秒 08/06 園田5R 7着/10頭+2.6秒 07/22 園田5R 6着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 80走で勝率 6% △ 距離適性同距離 78走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タスマンハイウェイ逃げ	大山真（兵庫）	実231.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/03 園田7R 9着/9頭+2.6秒 08/19 園田4R 9着/9頭+3.0秒 07/29 園田4R 10着/10頭+2.9秒 07/15 園田4R 10着/10頭+4.0秒 06/25 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 5% △ 距離適性同距離 55走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウォニー追込	小谷哲（兵庫）	実32.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/17 園田3R 5着/8頭+1.2秒 09/04 園田5R 4着/9頭+1.0秒 08/19 園田4R 6着/9頭+1.4秒 07/31 園田4R 5着/9頭+2.1秒 07/15 園田3R 6着/7頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 90走で勝率 6% △ 距離適性同距離 53走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノビックリバゴ追込	南部楓（兵庫）	実17.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/16 園田1R 3着/8頭+0.4秒 08/27 園田1R 3着/9頭+0.4秒 08/12 園田1R 3着/10頭+2.8秒 07/29 園田6R 7着/12頭+1.1秒 01/15 園田1R 9着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タンタンドル先行	小牧太（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/10 園田4R 4着/10頭+1.1秒 08/20 園田5R 8着/10頭+1.1秒 07/29 園田4R 5着/10頭+1.2秒 04/15 園田8R 7着/10頭+2.2秒 03/25 園田8R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.1% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ディヴァンカドー逃げ	笹田知（兵庫）	実183.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 08/26 園田3R 8着/8頭+2.6秒 08/12 園田3R 10着/10頭+3.8秒 07/23 園田5R 10着/12頭+2.7秒 07/10 園田5R 9着/9頭+0.0秒 06/25 園田5R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +194% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

タンタンドル

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ブレッシングアイル

4.1倍

EV -39%

▲3アイサマン

4.5倍

EV -54%

出走馬全10頭

◎9

タンタンドル

小牧太（兵庫）

1.7倍

-14%

›

○1

ブレッシングアイル

廣瀬航（兵庫）

4.1倍

-39%

›

▲3

アイサマン

永井孝（兵庫）

4.5倍

-54%

›

△2

スマートクイーン

山本太（兵庫）

14.4倍

+13%

›

△8

クリノビックリバゴ

南部楓（兵庫）

17.0倍

+21%

›

△7

ウォニー

小谷哲（兵庫）

32.0倍

+20%

›

▽5

イヤーズストレイト

高畑皓（兵庫）

38.4倍

-21%

›

▽4

チェリースカヤ

高橋洸（兵庫）

73.4倍

+40%

›

▽10

ディヴァンカドー

笹田知（兵庫）

183.7倍

+194%

›

▽6

タスマンハイウェイ

大山真（兵庫）

231.4倍

+38%

›

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