園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:46

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トーアローダンテ逃げ	竹村達（兵庫）	実86.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（中6日以内の連戦）
前5走 09/24 園田5R 10着/10頭+4.7秒 08/11 浦和4R 9着/9頭+2.7秒 07/14 浦和1R 2着/12頭 07/03 船橋6R 10着/11頭+3.0秒 06/22 浦和10R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ガンバルフトシ	長尾翼（兵庫）	実101.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田5R 8着/12頭+1.2秒 07/29 園田6R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 2着/12頭 06/18 園田4R 4着/10頭 06/05 園田1R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワンダーアンジェ自在	佐々世（兵庫）	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/10 園田6R 1着/10頭勝利 08/20 園田3R 3着/8頭+0.2秒 08/05 園田5R 3着/12頭+0.2秒 04/22 園田8R 2着/9頭+0.4秒 03/24 園田6R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スケダチムヨウ	土方颯（兵庫）	実268.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/11 園田5R 8着/8頭+3.8秒 07/31 名古屋2R 9着/12頭+4.1秒 07/03 名古屋2R 7着/12頭 06/18 名古屋2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 名古屋2R 8着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イザベラサンライズ	南部楓（兵庫）	実137.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/17 園田7R 6着/9頭+1.8秒 09/03 園田9R 8着/12頭+1.5秒 08/20 園田7R 8着/10頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンライズロイ	吉村智（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.6% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ペイシャメダリスト	下原理（兵庫）	実33.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田12R 9着/12頭+2.8秒 09/03 園田1R 3着/12頭+0.6秒 07/08 園田5R 8着/10頭+0.0秒 06/18 園田4R 3着/10頭 06/05 園田1R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノガランテ自在	廣瀬航（兵庫）	実27.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田9R 1着/12頭勝利 08/14 園田1R 4着/12頭+0.5秒 07/30 園田6R 5着/12頭+0.9秒 07/17 園田12R 8着/11頭 07/03 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイムキッド	山本咲（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/17 園田12R 4着/12頭+0.9秒 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 5% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アラモアナ追込	笹田知（兵庫）	実8.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 09/18 園田6R 3着/8頭+0.7秒 09/04 園田7R 3着/10頭+0.3秒 08/14 園田8R 5着/10頭+1.2秒 07/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 06/24 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エイシンオキクルミ	永井孝（兵庫）	実14.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/11 園田12R 3着/12頭+1.0秒 08/20 園田3R 1着/8頭勝利 07/31 園田1R 3着/3頭 07/10 園田1R 6着/11頭 05/28 園田5R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

サンライズロイ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-30%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ワンダーアンジェ

5.5倍

EV -17%

▲10アラモアナ

8.1倍

EV 0%

出走馬全11頭

◎6

サンライズロイ

吉村智（兵庫）

1.4倍

-30%

›

○3

ワンダーアンジェ

佐々世（兵庫）

5.5倍

-17%

›

▲10

アラモアナ

笹田知（兵庫）

8.1倍

›

△9

テイムキッド

山本咲（兵庫）

10.5倍

-35%

›

△11

エイシンオキクルミ

永井孝（兵庫）

14.3倍

-14%

›

△7

ペイシャメダリスト

下原理（兵庫）

33.5倍

+56%

›

▽8

ニシノガランテ

廣瀬航（兵庫）

27.9倍

-19%

›

▽2

ガンバルフトシ

長尾翼（兵庫）

101.5倍

+42%

›

▽1

トーアローダンテ

竹村達（兵庫）

86.9倍

›

▽5

イザベラサンライズ

南部楓（兵庫）

137.2倍

-31%

›

▽4

スケダチムヨウ

土方颯（兵庫）

268.4倍

+7%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項