園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:14

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ルクスアンジュ逃げ	南部楓（兵庫）	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/09 園田8R 3着/9頭+1.3秒 08/26 園田5R 10着/10頭+4.1秒 08/07 園田7R 5着/8頭+1.1秒 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウオウマリアン	土方颯（兵庫）	実110.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/13 園田7R 10着/10頭+2.8秒 07/23 園田4R 11着/12頭+4.3秒 07/08 園田12R 11着/11頭+2.0秒 06/24 園田7R 10着/10頭+0.0秒 06/04 園田6R 10着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤクモドリーム逃げ	竹村達（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯7走で勝率29%／前走2着）
前5走 09/09 園田8R 2着/9頭+0.7秒 08/19 園田5R 10着/10頭+6.2秒 08/07 園田9R 8着/8頭+2.3秒 07/23 園田9R 11着/12頭+1.5秒 07/10 園田7R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.6% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダーレイザー逃げ	高畑皓（兵庫）	実68.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/09 園田8R 8着/9頭+3.3秒 08/19 園田6R 10着/10頭+2.0秒 07/29 園田6R 12着/12頭+2.9秒 07/08 園田7R 9着/9頭+1.0秒 06/18 園田5R 12着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シルエッタ逃げ	佐々世（兵庫）	実35.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/27 園田1R 9着/9頭+2.5秒 08/12 園田1R 5着/10頭+4.0秒 07/29 園田1R 9着/10頭+2.4秒 07/09 園田12R 9着/12頭 06/18 園田6R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴァリオ先行	高橋洸（兵庫）	実115.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（155日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田5R 9着/12頭+1.3秒 04/07 園田5R 7着/12頭+1.0秒 03/25 園田1R 7着/9頭+1.5秒 01/13 園田1R 3着/12頭+0.3秒 12/25 園田1R 3着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャングルマリサ差し	長尾翼（兵庫）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場39走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 09/11 園田9R 5着/10頭+0.8秒 08/21 園田8R 3着/10頭+1.0秒 07/29 園田6R 5着/12頭+0.7秒 04/02 園田8R 5着/10頭+1.5秒 03/17 園田5R 12着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 39走で勝率 3% (苦戦) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハイグッドシャイン逃げ	渡瀬和（兵庫）	実13.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 07/23 園田2R 12着/12頭+1.9秒 06/05 園田5R 8着/9頭 05/14 園田6R 4着/9頭+0.7秒 05/05 園田6R 4着/10頭+0.5秒 04/22 園田1R 8着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヘルミオーネ	小谷哲（兵庫）	実93.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/19 園田6R 7着/10頭+1.0秒 08/06 園田6R 10着/10頭+3.3秒 07/16 園田5R 10着/11頭 06/24 園田7R 6着/10頭 06/03 園田5R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マイティスカイ	田野豊（兵庫）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/09 園田8R 5着/9頭+1.5秒 08/20 園田6R 7着/10頭+0.7秒 07/10 園田6R 7着/9頭 06/18 園田6R 1着/12頭 06/04 園田4R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アラジャイ逃げ	杉浦健（兵庫）	実22.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/11 園田9R 8着/10頭+1.5秒 08/20 園田3R 8着/8頭+1.2秒 08/05 園田5R 11着/12頭+2.7秒 07/22 園田6R 10着/12頭+1.7秒 06/18 園田4R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ナムラマフィン逃げ	塩津璃（兵庫）	実15.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田6R 9着/9頭+1.5秒 08/13 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/30 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/09 園田12R 8着/12頭 06/18 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ヤクモドリーム

騎手竹村達（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10マイティスカイ

3.2倍

EV -23%

▲1ルクスアンジュ

5.7倍

EV -43%

出走馬全12頭

◎3

ヤクモドリーム

竹村達（兵庫）

2.1倍

-16%

›

○10

マイティスカイ

田野豊（兵庫）

3.2倍

-23%

›

▲1

ルクスアンジュ

南部楓（兵庫）

5.7倍

-43%

›

△8

ハイグッドシャイン

渡瀬和（兵庫）

13.5倍

+10%

›

△11

アラジャイ

杉浦健（兵庫）

22.5倍

-10%

›

△7

ジャングルマリサ

長尾翼（兵庫）

19.8倍

-23%

›

▽12

ナムラマフィン

塩津璃（兵庫）

15.2倍

-44%

›

▽5

シルエッタ

佐々世（兵庫）

35.6倍

-15%

›

▽9

ヘルミオーネ

小谷哲（兵庫）

93.9倍

+61%

›

▽4

ワンダーレイザー

高畑皓（兵庫）

68.0倍

-14%

›

▽6

ヴァリオ

高橋洸（兵庫）

115.1倍

+12%

›

▽2

ホウオウマリアン

土方颯（兵庫）

110.5倍

-28%

›

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