園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レゾンドゥスリール先行	竹村達（兵庫）	実107.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田10R 10着/12頭+2.4秒 02/08 3110R 5着/12頭+1.1秒 01/25 318R 7着/11頭+1.6秒 01/10 3111R 11着/12頭+1.6秒 12/28 314R 7着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドゥラルーナ逃げ	高畑皓（兵庫）	実141.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/16 園田11R 11着/12頭+1.6秒 09/04 園田11R 9着/12頭+3.8秒 07/11 3110R 11着/11頭+9.0秒 06/27 312R 8着/9頭+2.5秒 06/14 317R 8着/8頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビスケット逃げ	板野央（兵庫）	実283.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/16 園田11R 12着/12頭+8.9秒 09/04 園田11R 11着/12頭+6.1秒 04/15 浦和4R 10着/11頭+2.6秒 03/29 浦和4R 4着/12頭+0.3秒 02/22 浦和3R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラストデュエル差し	永井孝（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/10 園田9R 7着/8頭+0.9秒 08/21 園田11R 2着/8頭+0.3秒 07/24 園田12R 1着/11頭勝利 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒 03/25 園田12R 12着/12頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コヒロ逃げ	下原理（兵庫）	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 園田11R 5着/12頭+1.0秒 12/02 園田7R 1着/8頭勝利 11/04 園田12R 3着/11頭+0.1秒 10/02 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ムテキノハリソン先行	南部楓（兵庫）	実82.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 園田8R 8着/8頭+2.7秒 08/28 園田12R 10着/12頭+1.6秒 05/28 園田11R 4着/12頭 04/29 園田9R 8着/9頭+3.5秒 08/07 園田6R 2着/5頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ビーマイセルフ	小谷哲（兵庫）	実88.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/17 園田10R 11着/12頭+2.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミニフィーユ自在	田野豊（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/10 園田8R 4着/8頭+0.9秒 07/16 園田12R 5着/12頭 05/22 園田11R 12着/12頭 05/04 園田12R 1着/11頭勝利 04/16 園田12R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トッレブランカ逃げ	小牧太（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/10 園田8R 3着/8頭+0.5秒 12/17 園田9R 1着/12頭勝利 11/18 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/22 園田12R 1着/12頭勝利 10/02 園田5R 2着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 54.3% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

トッレブランカ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ラストデュエル

4.0倍

EV -18%

▲8ミニフィーユ

7.1倍

EV -13%

出走馬全9頭

◎9

トッレブランカ

小牧太（兵庫）

1.4倍

-23%

›

○4

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

4.0倍

-18%

›

▲8

ミニフィーユ

田野豊（兵庫）

7.1倍

-13%

›

△5

コヒロ

下原理（兵庫）

6.8倍

-60%

›

△6

ムテキノハリソン

南部楓（兵庫）

82.8倍

+119%

›

△7

ビーマイセルフ

小谷哲（兵庫）

88.2倍

+80%

›

▽1

レゾンドゥスリール

竹村達（兵庫）

107.5倍

+60%

›

▽2

ドゥラルーナ

高畑皓（兵庫）

141.7倍

-30%

›

▽3

ビスケット

板野央（兵庫）

283.4倍

+36%

›

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