園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベラジオアブロード	山本咲（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/11 園田12R 2着/12頭+0.3秒 08/20 園田10R 3着/3頭 07/23 園田9R 4着/12頭+0.3秒 07/03 園田5R 1着/12頭 06/11 園田8R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	プリュスエクラ	廣瀬航（兵庫）	実8.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジャスティンカレラ	田野豊（兵庫）	実15.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨウリンケイジュ	杉浦健（兵庫）	実19.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラバンチー先行	吉村智（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/11 園田5R 5着/8頭+1.5秒 12/03 園田9R 5着/12頭+0.4秒 11/05 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/16 園田7R 1着/10頭勝利 09/26 園田9R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キラキラリ逃げ	竹村達（兵庫）	実66.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/03 園田5R 11着/11頭+1.9秒 08/21 園田6R 4着/8頭+0.6秒 05/06 園田12R 2着/12頭+0.6秒 04/23 園田9R 9着/11頭+2.2秒 03/31 園田5R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ボヌールバイオ	大山真（兵庫）	実247.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/09 園田7R 10着/10頭+3.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テイケイリノ差し	小牧太（兵庫）	実11.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/11 園田12R 5着/12頭+1.6秒 08/21 園田6R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田9R 2着/9頭+0.7秒 07/15 園田5R 4着/12頭 06/24 園田8R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チョウダントツ	高畑皓（兵庫）	実198.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 11位 (中位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実31.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田12R 11着/12頭+3.0秒 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チーフインザスカイ追込	下原理（兵庫）	実3.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/16 園田7R 2着/12頭+1.0秒 08/28 園田5R 2着/9頭+0.7秒 08/13 園田8R 5着/10頭+0.8秒 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒 07/08 園田5R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レガリーノ	南部楓（兵庫）	実16.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 園田10R 6着/9頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ベラジオアブロード

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ナムラバンチー

4.7倍

EV -7%

▲2プリュスエクラ

8.9倍

EV -4%

出走馬全12頭

◎1

ベラジオアブロード

山本咲（兵庫）

2.9倍

-2%

›

○5

ナムラバンチー

吉村智（兵庫）

4.7倍

-7%

›

▲2

プリュスエクラ

廣瀬航（兵庫）

8.9倍

-4%

›

△11

チーフインザスカイ

下原理（兵庫）

3.7倍

-60%

›

△8

テイケイリノ

小牧太（兵庫）

11.1倍

-16%

›

△4

ヨウリンケイジュ

杉浦健（兵庫）

19.7倍

+24%

›

▽3

ジャスティンカレラ

田野豊（兵庫）

15.2倍

-34%

›

×12

レガリーノ

南部楓（兵庫）

16.2倍

-59%

›

▽10

アレナトーレ

山本太（兵庫）

31.4倍

-45%

›

▽6

キラキラリ

竹村達（兵庫）

66.6倍

+3%

›

▽9

チョウダントツ

高畑皓（兵庫）

198.4倍

+53%

›

▽7

ボヌールバイオ

大山真（兵庫）

247.1倍

+59%

›

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