船橋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 船橋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 17:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴェネラブルサマー	篠谷葵（船橋）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラストハニー先行	岡村健（船橋）	実20.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 09/09 川崎2R 7着/8頭+2.8秒 08/24 船橋2R 4着/6頭+1.4秒 08/11 浦和11R 7着/10頭+2.2秒 06/02 船橋4R 5着/12頭+0.0秒 05/08 船橋4R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オペルクリカリア	和田譲（大井）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/24 船橋2R 5着/6頭+1.5秒 06/04 船橋3R 1着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コパノハクシュウ推奨	達城龍（大井）	実5.3	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／121日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 06/02 船橋4R 3着/12頭+2.0秒 05/08 船橋3R 3着/6頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 121日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 25.9% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャムホロイムア追込	菅原吏（船橋）	実36.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 船橋1R 1着/7頭勝利 08/03 船橋1R 8着/9頭+2.4秒 06/15 川崎3R 9着/12頭+2.0秒 06/02 船橋4R 8着/12頭+0.0秒 05/08 船橋3R 6着/6頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フルールマジック	矢野貴（大井）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.5着と安定／前走3着／60日ぶりの実戦）
前5走 08/02 船橋3R 3着/6頭+1.0秒 07/04 船橋3R 2着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.3% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ララブロッサム	川島正（船橋）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/24 船橋2R 2着/6頭+1.1秒 08/03 船橋1R 1着/9頭勝利 07/04 船橋4R 4着/5頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フルーツポンチ	中山遥（浦和）	実45.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/03 船橋1R 5着/9頭+2.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マオノスカイ	小杉亮（船橋）	実50.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 07/30 川崎11R 7着/9頭+4.1秒 07/02 船橋2R 1着/3頭 06/05 船橋3R 5着/6頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クシナダヒメ	野澤憲（船橋）	実154.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/25 船橋2R 8着/9頭+2.2秒 08/03 船橋1R 6着/9頭+2.4秒 06/05 船橋2R 4着/6頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンダーミキチャン自在	庄司大（船橋）	実156.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/24 船橋1R 6着/9頭+4.3秒 08/02 船橋2R 8着/9頭+3.9秒 06/23 浦和3R 5着/7頭 06/02 船橋4R 7着/12頭 05/08 船橋3R 5着/6頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フユナナベース	沖響主（船橋）	実104.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（90日ぶりの実戦）
前5走 07/03 船橋3R 4着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 90日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

A推奨

コパノハクシュウ

騎手達城龍（大井）

単勝オッズ

5.3倍

AI期待値

+37%

買い目

¥200

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6フルールマジック

2.2倍

EV -48%

▲1ヴェネラブルサマー

5.0倍

EV -19%

出走馬全12頭

◎4

コパノハクシュウ

達城龍（大井）

5.3倍

+37%

›

○6

フルールマジック

矢野貴（大井）

2.2倍

-48%

›

▲1

ヴェネラブルサマー

篠谷葵（船橋）

5.0倍

-19%

›

△3

オペルクリカリア

和田譲（大井）

7.8倍

-11%

›

△7

ララブロッサム

川島正（船橋）

6.9倍

-53%

›

△2

ラストハニー

岡村健（船橋）

20.6倍

+5%

›

▽5

シャムホロイムア

菅原吏（船橋）

36.7倍

+59%

›

▽9

マオノスカイ

小杉亮（船橋）

50.0倍

+29%

›

▽8

フルーツポンチ

中山遥（浦和）

45.0倍

-19%

›

▽12

フユナナベース

沖響主（船橋）

104.3倍

+58%

›

▽11

サンダーミキチャン

庄司大（船橋）

156.5倍

+36%

›

▽10

クシナダヒメ

野澤憲（船橋）

154.3倍

-24%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 4 コパノハクシュウ ¥200 実5.3倍期待値 +37% 不的中単勝 5.3倍

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