船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1000m ダート1000m　発走 19:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オールトソリス推奨	本田重（船橋）	実8.1	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+31%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率21%と相性良／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/25 船橋7R 9着/12頭+1.7秒 08/04 船橋6R 2着/10頭+0.2秒 06/29 船橋1R 1着/7頭 06/05 船橋4R 2着/10頭 12/11 船橋5R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スズノライン逃げ	椿聡太（船橋）	実21.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／前走2着／203日ぶりの実戦）
前5走 03/12 船橋6R 2着/10頭+0.5秒 02/25 浦和7R 6着/10頭+1.1秒 02/11 船橋6R 8着/13頭+1.0秒 01/23 船橋9R 8着/13頭+1.2秒 12/10 船橋8R 6着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テイオームサシ逃げ	野畑凌（川崎）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.7着と低調／72日ぶりの実戦）
前5走 07/21 大井9R 5着/12頭+1.4秒 06/30 大井8R 12着/16頭 06/10 大井8R 12着/12頭 05/19 大井6R 6着/14頭+0.4秒 04/29 大井8R 9着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイリーナ逃げ	西村栄（船橋）	実130.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/24 船橋5R 11着/12頭+2.9秒 08/03 船橋5R 11着/12頭+1.7秒 07/17 浦和2R 1着/12頭 06/28 船橋6R 5着/7頭+0.0秒 06/01 船橋2R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タイセイガナール	篠谷葵（船橋）	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/05 船橋2R 3着/6頭+1.1秒 07/04 船橋8R 8着/11頭+2.0秒 06/05 船橋5R 6着/10頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マーシャルアン	ゴンサ（船橋）	実4.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴェルデヴェント自在	岡村健（船橋）	実21.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/05 船橋6R 10着/12頭+2.3秒 04/22 浦和9R 10着/12頭+1.1秒 04/02 船橋7R 4着/10頭+0.6秒 03/12 船橋6R 4着/10頭+1.1秒 03/03 川崎12R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 33走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 149日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モンテジュエル	木間龍（船橋）	実119.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/11 浦和4R 5着/9頭+1.3秒 07/31 川崎9R 4着/12頭+1.4秒 07/14 浦和2R 2着/12頭+2.0秒 06/15 川崎4R 1着/11頭 06/02 船橋8R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レトロブーム差し	實川純（船橋）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/03 船橋5R 6着/12頭+0.5秒 07/04 船橋7R 1着/8頭 06/02 船橋8R 2着/14頭 05/06 船橋6R 2着/14頭+0.1秒 04/03 船橋9R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハローマイラブリー逃げ	藤本現（大井）	実21.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/03 船橋5R 4着/12頭+0.5秒 01/09 浦和10R 11着/13頭+2.1秒 12/17 川崎7R 6着/9頭+1.5秒 12/08 船橋9R 11着/12頭+3.4秒 11/05 船橋10R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ロードサミット自在	西啓太（大井）	実25.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/25 浦和7R 5着/12頭 05/28 浦和5R 1着/12頭 05/12 川崎5R 7着/12頭+1.4秒 04/23 浦和6R 3着/12頭+0.9秒 03/17 浦和5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミホノキセキ逃げ	菅原吏（船橋）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 05/05 船橋10R 2着/14頭+0.3秒 04/02 船橋7R 3着/10頭+0.4秒 03/12 船橋6R 9着/10頭+1.8秒 02/11 船橋6R 9着/13頭+1.0秒 10/30 船橋7R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 149日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ミスサン自在	櫻井光（川崎）	実93.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（107日ぶりの実戦）
前5走 06/16 川崎7R 7着/12頭+0.0秒 06/03 船橋6R 9着/13頭+0.0秒 05/14 川崎7R 7着/11頭+0.5秒 05/08 船橋8R 5着/14頭+1.4秒 04/10 川崎8R 11着/11頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 107日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ブライティアブエナ逃げ	沖響主（船橋）	実25.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/06 船橋10R 9着/10頭+1.7秒 06/29 船橋9R 5着/8頭 06/01 船橋8R 7着/9頭+0.0秒 05/04 船橋8R 12着/12頭+1.9秒 03/30 船橋9R 10着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

マーシャルアン

騎手ゴンサ（船橋）

単勝オッズ

4.0倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ミホノキセキ

3.0倍

EV -35%

▲1オールトソリス

8.1倍

EV +31%

出走馬全14頭

◎6

マーシャルアン

ゴンサ（船橋）

4.0倍

-10%

›

○12

ミホノキセキ

菅原吏（船橋）

3.0倍

-35%

›

▲1

オールトソリス

本田重（船橋）

8.1倍

+31%

›

△3

テイオームサシ

野畑凌（川崎）

7.6倍

-23%

›

△5

タイセイガナール

篠谷葵（船橋）

9.7倍

-17%

›

△9

レトロブーム

實川純（船橋）

14.1倍

-42%

›

▽10

ハローマイラブリー

藤本現（大井）

21.5倍

-20%

›

▽7

ヴェルデヴェント

岡村健（船橋）

21.6倍

-26%

›

▽2

スズノライン

椿聡太（船橋）

21.7倍

-28%

›

▽11

ロードサミット

西啓太（大井）

25.1倍

-49%

›

×14

ブライティアブエナ

沖響主（船橋）

25.6倍

-58%

›

▽13

ミスサン

櫻井光（川崎）

93.1倍

+17%

›

▽8

モンテジュエル

木間龍（船橋）

119.7倍

+47%

›

▽4

アイリーナ

西村栄（船橋）

130.8倍

-30%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 オールトソリス ¥100 実8.1倍期待値 +32% 不的中12着単勝 8.1倍

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