名古屋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 名古屋競馬場中京競Ｂ８ダ1500m ダート1500m　発走 16:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リョウライライ差し	柿原翔（愛知）	実15.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/17 名古屋7R 4着/12頭+0.3秒 08/20 名古屋8R 5着/11頭+0.7秒 07/15 名古屋8R 4着/11頭+0.0秒 07/01 名古屋8R 7着/12頭 06/16 名古屋8R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 74走で勝率 9% △ 距離適性同距離 43走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケイズエルミー追込	細川智（愛知）	実17.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 名古屋7R 5着/12頭+0.4秒 08/24 名古屋10R 1着/11頭勝利 07/31 名古屋10R 4着/12頭+0.5秒 05/25 名古屋10R 3着/10頭 05/08 名古屋3R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	デトネイター	近藤颯（愛知）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/17 名古屋7R 3着/12頭+0.1秒 09/04 名古屋7R 3着/3頭 08/20 名古屋8R 7着/11頭+1.2秒 07/30 名古屋8R 2着/3頭 07/02 名古屋6R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モアサナイト自在推奨	加藤聡（愛知）	実9.2	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+32%の妙味（同馬場と相性良／適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 09/17 名古屋7R 6着/12頭+0.6秒 08/20 名古屋8R 2着/11頭+0.2秒 07/30 名古屋9R 11着/12頭+2.4秒 07/15 名古屋8R 10着/11頭 06/30 名古屋8R 6着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラントリサント差し	筒井勇（笠松）	実9.9	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/17 名古屋7R 7着/12頭+0.8秒 09/04 名古屋9R 9着/12頭+2.6秒 08/20 名古屋8R 3着/11頭+0.3秒 07/30 名古屋9R 5着/12頭+0.7秒 06/17 名古屋8R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハクサンミニョン逃げ	明星晴（笠松）	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率27%と適性高／同距離帯14走で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/16 名古屋9R 8着/11頭+1.4秒 09/07 名古屋7R 1着/10頭勝利 08/24 名古屋7R 5着/12頭+0.8秒 07/31 名古屋10R 8着/12頭+1.1秒 07/01 名古屋7R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 26走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 43% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インフォーマント差し	大畑雅（愛知）	実16.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 名古屋10R 1着/11頭勝利 09/07 名古屋9R 6着/10頭+1.9秒 08/24 名古屋10R 3着/11頭+0.3秒 07/17 名古屋12R 2着/12頭+0.0秒 07/03 名古屋7R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 90走で勝率 6% △ 距離適性同距離 55走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セイウンピカイチ	村上弘（愛知）	実27.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 名古屋10R 8着/11頭+1.4秒 07/30 名古屋9R 3着/12頭+0.5秒 07/15 名古屋8R 8着/11頭+1.0秒 06/05 名古屋6R 2着/12頭+0.0秒 05/25 名古屋10R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バイアンドホールド逃げ	木之葵（愛知）	実64.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/17 名古屋7R 12着/12頭+2.0秒 09/04 名古屋9R 11着/12頭+3.6秒 08/20 名古屋10R 10着/11頭+2.2秒 07/30 名古屋10R 10着/11頭+2.8秒 07/02 名古屋8R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リトルリリイ差し	小笠羚（愛知）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 名古屋11R 7着/12頭+1.7秒 09/04 名古屋8R 1着/10頭勝利 08/21 名古屋7R 5着/11頭+1.8秒 07/29 名古屋6R 5着/12頭+1.0秒 07/02 名古屋9R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.4% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アイスノート	丸野勝（愛知）	実22.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 名古屋7R 6着/10頭+2.1秒 07/02 名古屋8R 9着/12頭+2.0秒 06/18 名古屋5R 7着/9頭+2.0秒 06/04 名古屋6R 3着/11頭 05/25 名古屋10R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ハクサンフラッシュ	大畑慧（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 名古屋11R 7着/10頭+0.9秒 08/20 名古屋10R 6着/11頭+1.3秒 07/17 名古屋10R 1着/12頭 06/05 名古屋7R 7着/12頭 05/25 名古屋7R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 9% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

リトルリリイ

騎手小笠羚（愛知）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-46%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3デトネイター

5.4倍

EV -13%

▲4モアサナイト

9.2倍

EV +32%

出走馬全12頭

◎10

リトルリリイ

小笠羚（愛知）

1.9倍

-46%

›

○3

デトネイター

近藤颯（愛知）

5.4倍

-13%

›

▲4

モアサナイト

加藤聡（愛知）

9.2倍

+32%

›

△12

ハクサンフラッシュ

大畑慧（愛知）

—

›

△1

リョウライライ

柿原翔（愛知）

15.9倍

+10%

›

△6

ハクサンミニョン

明星晴（笠松）

15.0倍

+0%

›

▽5

ラントリサント

筒井勇（笠松）

9.9倍

-37%

›

▽2

ケイズエルミー

細川智（愛知）

17.7倍

-28%

›

▽11

アイスノート

丸野勝（愛知）

22.4倍

-27%

›

▽8

セイウンピカイチ

村上弘（愛知）

27.9倍

-31%

›

×7

インフォーマント

大畑雅（愛知）

16.1倍

-66%

›

▽9

バイアンドホールド

木之葵（愛知）

64.1倍

-10%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 4 モアサナイト ¥100 実9.2倍期待値 +33% 不的中10着単勝 9.2倍

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