園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トレジャーブルー先行	南部楓（兵庫）	実35.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田12R 7着/10頭+2.0秒 08/20 園田3R 2着/8頭+0.2秒 07/23 園田4R 2着/12頭+0.7秒 06/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田1R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テクノハッピー	長尾翼（兵庫）	実44.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場43走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/09 園田5R 3着/3頭 08/14 園田1R 6着/12頭+1.2秒 07/22 園田6R 11着/12頭+2.3秒 07/01 園田1R 2着/12頭+3.0秒 06/12 園田6R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 43走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キモンキャリントン先行	佐々世（兵庫）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は14走で勝ち無し／120日ぶりの実戦）
前5走 06/03 園田12R 8着/12頭 05/14 園田5R 4着/10頭+1.4秒 04/29 園田6R 3着/8頭+0.9秒 04/08 園田7R 2着/10頭+0.7秒 03/18 園田5R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ビーザラキエスト	高畑皓（兵庫）	実202.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/09 園田8R 9着/9頭+4.9秒 08/21 園田8R 9着/10頭+2.1秒 07/10 園田1R 10着/11頭 06/24 園田8R 10着/10頭 06/03 園田12R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シビックシャルル逃げ	塩津璃（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率54%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/11 園田4R 1着/7頭勝利 08/14 園田3R 1着/10頭勝利 07/16 園田2R 6着/10頭 03/31 園田7R 1着/9頭勝利 10/08 園田7R 5着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 54% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 48.2% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	インノータイム逃げ	大山真（兵庫）	実185.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/17 園田4R 8着/8頭+2.8秒 08/26 園田4R 7着/10頭+1.3秒 08/13 園田6R 9着/10頭+3.8秒 07/22 園田9R 9着/11頭+1.0秒 07/08 園田5R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 76走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フェンネル	永井孝（兵庫）	実116.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/09 園田8R 6着/9頭+1.5秒 03/31 園田4R 10着/12頭+3.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キュールエカシス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実7.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/09 園田7R 4着/10頭+1.6秒 08/06 園田2R 1着/7頭勝利 07/09 園田7R 1着/9頭 03/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 01/03 園田4R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミラクルエース自在	竹村達（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/11 園田5R 1着/8頭勝利 07/22 園田7R 4着/10頭+0.3秒 07/01 園田6R 2着/12頭 06/18 園田12R 5着/12頭 05/29 園田7R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	センドネージュ先行	高橋洸（兵庫）	実30.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 09/11 園田9R 3着/10頭+0.3秒 08/19 園田6R 4着/10頭+0.6秒 07/30 園田6R 7着/12頭+1.1秒 07/08 園田12R 8着/11頭 06/24 園田7R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブチエードリーム逃げ	土方颯（兵庫）	実127.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 08/28 園田9R 11着/12頭+3.4秒 07/31 園田4R 9着/9頭+5.3秒 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭 01/02 園田3R 12着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ニシノグラシアス	杉浦健（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/16 園田5R 4着/11頭+0.2秒 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭 05/28 園田10R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

シビックシャルル

騎手塩津璃（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ミラクルエース

3.0倍

EV -42%

▲8キュールエカシス

7.5倍

EV -20%

出走馬全12頭

◎5

シビックシャルル

塩津璃（兵庫）

2.0倍

-3%

›

○9

ミラクルエース

竹村達（兵庫）

3.0倍

-42%

›

▲8

キュールエカシス

廣瀬航（兵庫）

7.5倍

-20%

›

△3

キモンキャリントン

佐々世（兵庫）

7.2倍

-58%

›

△12

ニシノグラシアス

杉浦健（兵庫）

22.2倍

+7%

›

△10

センドネージュ

高橋洸（兵庫）

30.6倍

+10%

›

▽1

トレジャーブルー

南部楓（兵庫）

35.6倍

-4%

›

▽2

テクノハッピー

長尾翼（兵庫）

44.4倍

-22%

›

▽11

ブチエードリーム

土方颯（兵庫）

127.6倍

+49%

›

▽7

フェンネル

永井孝（兵庫）

116.4倍

+29%

›

▽6

インノータイム

大山真（兵庫）

185.5倍

+6%

›

▽4

ビーザラキエスト

高畑皓（兵庫）

202.9倍

-23%

›

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