園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラダニー追込	下原理（兵庫）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/10 園田4R 2着/10頭+0.2秒 08/20 園田4R 2着/9頭+0.1秒 07/30 園田2R 9着/10頭+1.9秒 07/15 園田2R 4着/10頭 06/25 園田2R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	プレシャスストーン先行	土方颯（兵庫）	実68.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/03 園田9R 12着/12頭+2.8秒 08/21 園田9R 8着/9頭+4.3秒 08/06 園田7R 3着/8頭+1.4秒 07/24 園田6R 8着/9頭+1.4秒 06/18 園田5R 5着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ララヴァンダンジュ	松木大（兵庫）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田12R 7着/12頭+1.4秒 08/13 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田8R 6着/10頭 06/24 園田5R 4着/12頭+0.0秒 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.1% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウロールス逃げ	長尾翼（兵庫）	実96.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場86走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は79走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 園田4R 7着/8頭+2.7秒 09/02 園田5R 12着/12頭+4.1秒 08/19 園田9R 9着/9頭+3.1秒 08/06 園田3R 8着/8頭+2.9秒 07/23 園田7R 9着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 86走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 79走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ペレストリーナ逃げ推奨	佐々世（兵庫）	実5.3	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率15%と相性良／同距離帯で勝率18%）
前5走 09/16 園田6R 5着/10頭+0.6秒 08/28 園田10R 10着/10頭+3.7秒 08/07 園田9R 7着/8頭+2.1秒 07/17 園田8R 4着/10頭 05/29 園田6R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 28.7% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハルサメ	大山真（兵庫）	実24.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/11 園田8R 2着/3頭 08/27 園田2R 5着/9頭+2.4秒 08/06 園田5R 9着/10頭+3.5秒 07/16 園田2R 10着/10頭 06/24 園田4R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ノーテンピーカン逃げ	小谷周（兵庫）	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/18 園田4R 3着/3頭 05/27 園田10R 10着/10頭 05/04 園田4R 6着/10頭+0.6秒 04/21 園田8R 2着/7頭+0.4秒 04/09 園田8R 6着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カリグラフィー自在	高畑皓（兵庫）	実125.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 09/03 園田4R 7着/12頭+1.6秒 08/21 園田9R 7着/9頭+3.7秒 08/06 園田2R 7着/7頭+3.2秒 07/09 園田9R 9着/9頭 06/26 園田1R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 57走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エクスプロラベスト差し	南部楓（兵庫）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/17 園田4R 5着/8頭+1.1秒 09/04 園田9R 8着/10頭+2.2秒 08/21 園田10R 7着/9頭+1.9秒 08/07 園田8R 5着/9頭+1.7秒 07/24 園田7R 5着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 67走で勝率 7% △ 距離適性同距離 67走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ララヴァンダンジュ

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ペレストリーナ

5.3倍

EV +52%

▲7ノーテンピーカン

7.4倍

EV +5%

出走馬全9頭

×3

ララヴァンダンジュ

松木大（兵庫）

1.5倍

-51%

›

○5

ペレストリーナ

佐々世（兵庫）

5.3倍

+52%

›

▲7

ノーテンピーカン

小谷周（兵庫）

7.4倍

+5%

›

△1

ナムラダニー

下原理（兵庫）

8.4倍

-28%

›

△9

エクスプロラベスト

南部楓（兵庫）

11.6倍

-10%

›

△6

ハルサメ

大山真（兵庫）

24.3倍

-1%

›

▽2

プレシャスストーン

土方颯（兵庫）

68.0倍

+85%

›

▽8

カリグラフィー

高畑皓（兵庫）

125.0倍

+16%

›

▽4

メイショウロールス

長尾翼（兵庫）

96.9倍

-12%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 5 ペレストリーナ ¥300 実5.3倍期待値 +52% 不的中7着単勝 5.3倍

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