園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エムザックドリーム	佐々世（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/18 園田4R 2着/3頭 09/04 園田10R 6着/10頭+1.0秒 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/17 園田9R 2着/10頭+0.0秒 07/02 園田12R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.7% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サクラヴィグール差し	吉村智（兵庫）	実17.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/16 園田4R 6着/10頭+1.1秒 08/26 園田7R 4着/8頭+0.7秒 08/06 園田5R 5着/10頭+2.0秒 07/16 園田1R 2着/10頭 06/25 園田2R 2着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラブユーサクラ差し	田野豊（兵庫）	実6.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 09/10 園田5R 3着/10頭+1.7秒 08/20 園田5R 5着/10頭+0.7秒 07/29 園田4R 2着/10頭+1.2秒 07/10 園田3R 3着/10頭 05/29 園田3R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 70走で勝率 9% △ 距離適性同距離 63走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウヨウホウ差し	長尾翼（兵庫）	実193.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場66走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は49走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田4R 9着/12頭+2.0秒 08/19 園田7R 8着/9頭+3.9秒 08/05 園田8R 6着/9頭+2.4秒 07/16 園田4R 8着/10頭+3.0秒 07/03 園田1R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 66走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 49走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +149% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワレラホシノコ	永井孝（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/10 園田5R 5着/10頭+2.3秒 08/14 園田4R 2着/11頭+0.0秒 07/16 園田2R 3着/10頭 06/25 園田7R 3着/10頭 05/29 園田3R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユイノオトコヤマ自在	高橋洸（兵庫）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/16 園田4R 3着/10頭+0.1秒 08/28 園田1R 4着/8頭+1.5秒 08/07 園田5R 6着/9頭+1.6秒 07/15 園田4R 9着/10頭 06/18 園田5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アスクサヴァイバル	高畑皓（兵庫）	実224.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 08/28 園田4R 8着/9頭+2.1秒 07/31 園田6R 4着/6頭+1.5秒 07/01 名古屋12R 5着/12頭 06/17 名古屋1R 3着/11頭 06/03 名古屋1R 7着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	デュランヴェリテ逃げ	下原理（兵庫）	実91.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/16 園田6R 9着/10頭+3.1秒 08/26 園田4R 9着/10頭+2.5秒 08/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 07/17 園田7R 9着/9頭 07/01 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +177% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒデガミクィーン逃げ	山本咲（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/16 園田6R 7着/10頭+1.3秒 08/12 園田12R 9着/12頭+3.0秒 07/23 園田6R 12着/12頭+2.3秒 07/02 園田6R 7着/12頭 06/11 園田7R 3着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

エムザックドリーム

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ヒデガミクィーン

5.2倍

EV +25%

▲5ワレラホシノコ

4.4倍

EV -30%

出走馬全9頭

◎1

エムザックドリーム

佐々世（兵庫）

1.8倍

-42%

›

○9

ヒデガミクィーン

山本咲（兵庫）

5.2倍

+25%

›

▲5

ワレラホシノコ

永井孝（兵庫）

4.4倍

-30%

›

△3

ラブユーサクラ

田野豊（兵庫）

6.7倍

-25%

›

△6

ユイノオトコヤマ

高橋洸（兵庫）

16.5倍

+1%

›

△2

サクラヴィグール

吉村智（兵庫）

17.1倍

+2%

›

▽8

デュランヴェリテ

下原理（兵庫）

91.6倍

+177%

›

▽4

メイショウヨウホウ

長尾翼（兵庫）

193.9倍

+149%

›

▽7

アスクサヴァイバル

高畑皓（兵庫）

224.1倍

+67%

›

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