園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シバノパージャン	小谷哲（兵庫）	実112.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 園田2R 5着/7頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エンジェルグラース	廣瀬航（兵庫）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キャバリエクエスト差し	塩津璃（兵庫）	実51.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/17 園田7R 4着/9頭+1.2秒 09/03 園田5R 4着/11頭+0.4秒 08/21 園田6R 6着/8頭+0.9秒 08/05 園田7R 5着/10頭+0.7秒 07/17 園田8R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウハチマキ	小牧太（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 09/16 園田10R 2着/9頭+0.2秒 07/23 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/02 園田7R 5着/7頭 06/11 園田7R 1着/9頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クロワール	山本咲（兵庫）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/10 園田7R 5着/8頭+1.7秒 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アビル	吉村智（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルクスドリーム	下原理（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 50.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベスポジ自在	田野豊（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯16走で勝率25%／前走2着）
前5走 09/11 園田5R 2着/8頭+0.1秒 08/28 園田6R 2着/9頭+0.3秒 08/05 園田7R 6着/10頭+0.9秒 12/16 園田4R 1着/10頭勝利 08/29 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エクスプレスナイト	杉浦健（兵庫）	実31.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ルクスドリーム

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

+40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6アビル

3.0倍

EV -52%

▲4メイショウハチマキ

4.6倍

EV -37%

出走馬全9頭

◎7

ルクスドリーム

下原理（兵庫）

2.8倍

+40%

›

○6

アビル

吉村智（兵庫）

3.0倍

-52%

›

▲4

メイショウハチマキ

小牧太（兵庫）

4.6倍

-37%

›

△8

ベスポジ

田野豊（兵庫）

7.6倍

-48%

›

△5

クロワール

山本咲（兵庫）

11.4倍

-34%

›

△2

エンジェルグラース

廣瀬航（兵庫）

11.9倍

-53%

›

▽9

エクスプレスナイト

杉浦健（兵庫）

31.9倍

-19%

›

▽3

キャバリエクエスト

塩津璃（兵庫）

51.0倍

-45%

›

▽1

シバノパージャン

小谷哲（兵庫）

112.4倍

-38%

›

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