園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フーイナム先行	山本咲（兵庫）	実100.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率40%）
前5走 09/09 園田10R 8着/12頭+1.9秒 08/21 園田7R 5着/8頭+1.8秒 08/07 園田12R 6着/10頭+1.2秒 07/11 316R 11着/12頭+1.9秒 06/13 315R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/17 園田8R 1着/9頭勝利 08/28 園田5R 1着/9頭勝利 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭 05/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.0% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リヨン自在	小谷哲（兵庫）	実148.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/10 園田10R 11着/12頭+1.8秒 08/26 園田12R 10着/12頭+2.2秒 08/12 園田7R 7着/9頭+2.9秒 07/10 園田12R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シタベッド逃げ	塩津璃（兵庫）	実19.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/03 大井7R 10着/12頭+1.8秒 08/17 大井6R 12着/12頭+2.7秒 07/23 大井6R 9着/14頭+1.9秒 07/03 大井6R 3着/9頭 06/12 大井4R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラオットー先行	廣瀬航（兵庫）	実32.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 園田12R 7着/11頭+2.9秒 09/02 園田9R 4着/11頭+0.7秒 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒシカリナン逃げ推奨	下原理（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+36%の妙味（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 09/10 園田3R 1着/7頭勝利 11/05 園田5R 3着/12頭+0.4秒 10/17 園田8R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モイル差し	井上幹（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 09/17 園田9R 2着/9頭+0.1秒 08/28 園田8R 5着/9頭+1.3秒 08/12 園田10R 6着/10頭+1.2秒 07/23 園田12R 4着/12頭+1.1秒 07/01 園田9R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 45走で勝率 13% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.3	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/09 園田7R 1着/10頭勝利 08/20 園田9R 2着/10頭+0.1秒 07/31 園田8R 4着/6頭+0.4秒 07/03 園田9R 2着/12頭 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニシノベニトアイト	佐々世（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率29%）
前5走 09/17 園田9R 8着/9頭+0.7秒 08/05 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/16 園田9R 6着/10頭 06/25 園田10R 2着/11頭+2.0秒 06/11 園田12R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ロケットバディー	小谷周（兵庫）	実84.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

スクイッドラン

騎手永井孝（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ベラジオラオウ

2.3倍

EV -46%

▲6ヒシカリナン

6.9倍

EV +36%

出走馬全10頭

◎2

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

2.7倍

-19%

›

○8

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

2.3倍

-46%

›

▲6

ヒシカリナン

下原理（兵庫）

6.9倍

+36%

›

△9

ニシノベニトアイト

佐々世（兵庫）

9.3倍

+4%

›

△7

モイル

井上幹（兵庫）

9.8倍

-37%

›

△5

ナムラオットー

廣瀬航（兵庫）

32.7倍

+5%

›

▽4

シタベッド

塩津璃（兵庫）

19.7倍

-37%

›

▽1

フーイナム

山本咲（兵庫）

100.7倍

+51%

›

▽10

ロケットバディー

小谷周（兵庫）

84.6倍

-1%

›

▽3

リヨン

小谷哲（兵庫）

148.3倍

-33%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 6 ヒシカリナン ¥100 実6.9倍期待値 +36% 不的中4着単勝 6.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項