園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 18:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アースジュエル	永井孝（兵庫）	実40.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田9R 1着/10頭勝利 08/20 園田6R 8着/10頭+0.8秒 07/10 園田6R 6着/9頭 06/15 川崎1R 12着/12頭 05/26 浦和9R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レゼルノワール追込	下原理（兵庫）	実105.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 7着/12頭+1.1秒 08/13 園田2R 1着/9頭勝利 07/24 園田4R 6着/12頭+1.2秒 06/17 園田6R 4着/12頭+0.0秒 05/27 園田4R 10着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウタースペース	高畑皓（兵庫）	実56.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/11 園田12R 11着/12頭+3.2秒 07/30 園田10R 11着/12頭+1.9秒 07/15 園田12R 8着/11頭 07/02 園田10R 11着/11頭 05/29 園田11R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヤマイチラブリー	松木大（兵庫）	実64.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/09 園田5R 1着/3頭 08/19 園田6R 5着/10頭+0.6秒 07/29 園田6R 6着/12頭+0.8秒 06/24 園田6R 4着/10頭 06/03 園田4R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 9% △ 距離適性同距離 41走で勝率 10% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エリュシデータ逃げ	小谷周（兵庫）	実143.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/26 園田12R 12着/12頭+3.5秒 08/14 園田7R 9着/10頭+2.6秒 07/23 園田12R 12着/12頭+6.6秒 01/08 園田7R 10着/10頭+3.3秒 12/23 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウィンビュー逃げ	塩津璃（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/11 園田4R 7着/7頭+4.1秒 07/30 園田6R 1着/12頭勝利 03/31 園田5R 3着/11頭+0.8秒 03/18 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タマモキャロル	竹村達（兵庫）	実64.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/11 園田12R 12着/12頭+4.2秒 08/21 園田5R 8着/8頭+4.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プロメトル追込	吉村智（兵庫）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/11 園田12R 8着/12頭+2.0秒 08/19 園田6R 1着/10頭勝利 07/29 園田6R 3着/12頭+0.4秒 07/08 園田12R 2着/11頭+0.0秒 06/25 園田6R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スカイライズ自在	廣瀬航（兵庫）	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 園田6R 9着/10頭+2.4秒 08/20 園田6R 6着/10頭+0.4秒 07/30 園田3R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 5着/12頭 06/18 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヘヴンズドライブ	高橋洸（兵庫）	実19.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/11 園田12R 9着/12頭+2.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コモリボルダー自在	田野豊（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 09/18 園田8R 2着/3頭 09/02 園田6R 3着/12頭+0.4秒 08/05 園田10R 5着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 10着/12頭+1.0秒 07/01 園田8R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アサカラヴラヴ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率31%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 園田8R 1着/9頭勝利 05/27 園田6R 6着/12頭 05/13 園田7R 6着/9頭+1.1秒 04/15 園田6R 9着/12頭+1.3秒 04/01 園田9R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.3% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

アサカラヴラヴ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-7%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11コモリボルダー

3.1倍

EV -56%

▲6ウィンビュー

5.1倍

EV -36%

出走馬全12頭

◎12

アサカラヴラヴ

佐々世（兵庫）

2.1倍

-7%

›

○11

コモリボルダー

田野豊（兵庫）

3.1倍

-56%

›

▲6

ウィンビュー

塩津璃（兵庫）

5.1倍

-36%

›

△8

プロメトル

吉村智（兵庫）

12.9倍

+19%

›

△9

スカイライズ

廣瀬航（兵庫）

19.9倍

+6%

›

△10

ヘヴンズドライブ

高橋洸（兵庫）

19.5倍

-28%

›

▽4

ヤマイチラブリー

松木大（兵庫）

64.7倍

+106%

›

▽1

アースジュエル

永井孝（兵庫）

40.1倍

+14%

›

▽7

タマモキャロル

竹村達（兵庫）

64.7倍

+52%

›

▽2

レゼルノワール

下原理（兵庫）

105.3倍

+9%

›

×3

アウタースペース

高畑皓（兵庫）

56.6倍

-51%

›

▽5

エリュシデータ

小谷周（兵庫）

143.6倍

-22%

›

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