園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モカラエース先行	大山真（兵庫）	実48.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田9R 6着/8頭+0.6秒 08/26 園田11R 4着/8頭+0.5秒 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒 12/25 園田10R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フセノオーロラ	田野豊（兵庫）	実17.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯14走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 園田11R 10着/12頭+4.6秒 08/14 園田12R 1着/3頭 07/09 園田11R 3着/12頭 06/24 園田9R 3着/3頭 06/10 園田8R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	インパルスベラ追込	南部楓（兵庫）	実15.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/17 園田9R 1着/9頭勝利 09/04 園田12R 5着/11頭+0.9秒 08/12 園田9R 2着/10頭+0.1秒 07/24 園田10R 2着/10頭+0.1秒 07/02 園田7R 4着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウイングスオール自在	笹田知（兵庫）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 09/04 園田11R 2着/12頭+0.3秒 07/31 園田9R 2着/8頭+0.0秒 07/01 園田10R 3着/10頭 06/03 園田10R 4着/12頭 04/28 園田10R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゼンダンスバシリ	永井孝（兵庫）	実102.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/16 園田11R 5着/12頭+0.9秒 07/15 園田10R 8着/9頭+6.0秒 07/01 園田10R 5着/10頭 06/10 園田12R 2着/12頭+2.0秒 05/27 園田12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クイッククイーン追込	川原正（兵庫）	実18.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 09/16 園田11R 3着/12頭+0.3秒 09/04 園田11R 4着/12頭+0.6秒 08/19 園田11R 5着/9頭+0.4秒 08/05 園田11R 4着/10頭+0.3秒 07/16 園田10R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メリーセンス逃げ	山本咲（兵庫）	実18.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／120日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/14 園田10R 2着/8頭+0.2秒 04/14 園田8R 1着/8頭勝利 03/18 園田10R 1着/12頭勝利 10/03 園田10R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジーティーエイト逃げ	吉村智（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/31 園田9R 6着/8頭+0.4秒 07/01 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利 04/14 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ショウナンアトレ先行推奨	廣瀬航（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（直近3走平均2.3着と安定／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/10 園田11R 2着/9頭 05/20 園田11R 2着/10頭 04/30 園田8R 3着/6頭+1.1秒 04/08 園田11R 7着/12頭+0.7秒 03/19 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 114日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	グリーンシアター差し	渡瀬和（兵庫）	実104.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率34%と適性高／同距離帯28走で勝率36%／127日ぶりの実戦）
前5走 05/28 園田8R 4着/6頭+6.0秒 05/06 園田10R 6着/11頭+1.0秒 04/21 園田10R 4着/8頭+0.4秒 04/02 園田10R 4着/10頭+1.2秒 12/29 園田11R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 34% (得意) ◎ 距離適性同距離 28走で勝率 36% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ベラジオフォーカス	竹村達（兵庫）	実84.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/16 園田11R 8着/12頭+0.9秒 08/06 園田10R 9着/9頭+3.4秒 07/15 園田10R 4着/9頭 06/25 園田9R 5着/9頭+0.0秒 05/29 園田10R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゴーゴーツヨシ自在	小牧太（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田11R 1着/11頭勝利 08/06 園田9R 2着/9頭+0.5秒 05/14 園田11R 6着/12頭+1.3秒 04/09 名古屋11R 2着/10頭+0.5秒 12/24 園田10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.6% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ゴーゴーツヨシ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ジーティーエイト

3.7倍

EV -37%

▲9ショウナンアトレ

9.0倍

EV +53%

出走馬全12頭

◎12

ゴーゴーツヨシ

小牧太（兵庫）

2.0倍

-26%

›

○8

ジーティーエイト

吉村智（兵庫）

3.7倍

-37%

›

▲9

ショウナンアトレ

廣瀬航（兵庫）

9.0倍

+53%

›

△4

ウイングスオール

笹田知（兵庫）

9.5倍

-15%

›

△3

インパルスベラ

南部楓（兵庫）

15.7倍

+3%

›

△7

メリーセンス

山本咲（兵庫）

18.4倍

-26%

›

▽6

クイッククイーン

川原正（兵庫）

18.3倍

-40%

›

×2

フセノオーロラ

田野豊（兵庫）

17.3倍

-57%

›

▽1

モカラエース

大山真（兵庫）

48.9倍

-35%

›

▽11

ベラジオフォーカス

竹村達（兵庫）

84.7倍

+1%

›

▽5

ゼンダンスバシリ

永井孝（兵庫）

102.6倍

-5%

›

▽10

グリーンシアター

渡瀬和（兵庫）

104.8倍

-16%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 9 ショウナンアトレ ¥100 実9.0倍期待値 +53% 不的中3着単勝 9.0倍

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