園田 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 園田競馬場日本トーター杯Ａ３歳以上ダ1230m ダート1230m　発走 20:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イミュータブル推奨	下原理（兵庫）	実12.8	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シアージスト逃げ	廣瀬航（兵庫）	実33.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調／前走3着）
前5走 09/11 園田11R 3着/9頭+1.1秒 08/28 園田11R 11着/11頭+6.5秒 04/15 大井11R 14着/14頭+4.3秒 03/26 大井11R 6着/13頭+0.8秒 12/02 大井11R 8着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アンコロ逃げ	山本咲（兵庫）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/02 園田10R 1着/8頭勝利 08/07 園田11R 6着/9頭+2.6秒 05/29 園田11R 1着/11頭 05/05 園田10R 4着/11頭+0.3秒 12/16 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クラウドノイズ逃げ	山本太（兵庫）	実108.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率43%と適性高／同距離帯10走で勝率50%）
前5走 09/11 園田7R 6着/7頭+2.0秒 05/15 園田11R 9着/12頭+0.8秒 04/15 園田11R 5着/9頭+0.9秒 03/17 園田8R 3着/5頭+0.3秒 09/24 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アカザ	大山真（兵庫）	実110.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田10R 5着/8頭+0.9秒 08/07 園田11R 4着/9頭+1.9秒 07/22 園田8R 6着/6頭+1.7秒 07/08 園田11R 6着/12頭 06/11 園田11R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オーケン	竹村達（兵庫）	実29.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は24走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/11 園田7R 2着/7頭+0.8秒 09/02 園田10R 4着/8頭+0.3秒 07/08 園田11R 10着/12頭+2.0秒 06/11 園田11R 3着/12頭 05/22 園田11R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 49走で勝率 16% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エンテレケイア先行	吉村智（兵庫）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/11 園田7R 1着/7頭勝利 08/06 船橋11R 6着/14頭+0.7秒 05/27 浦和11R 10着/13頭 04/15 大井11R 13着/14頭+2.0秒 12/10 船橋11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナリタシン自在	土方颯（兵庫）	実37.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率34%と適性高／同距離帯26走で勝率38%／同馬場状態で勝率44%）
前5走 09/11 園田11R 7着/9頭+2.0秒 08/13 園田11R 11着/12頭+2.0秒 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒 03/17 園田8R 4着/5頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 34% (得意) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 44% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キングスピカ逃げ	小牧太（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場19走で勝率42%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 09/11 園田11R 1着/9頭勝利 05/21 園田11R 1着/12頭 04/22 園田11R 1着/12頭勝利 04/02 園田10R 1着/10頭勝利 03/17 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.2% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

キングスピカ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7エンテレケイア

2.2倍

EV -49%

▲1イミュータブル

12.8倍

EV -3%

出走馬全9頭

◎9

キングスピカ

小牧太（兵庫）

1.7倍

-11%

›

○7

エンテレケイア

吉村智（兵庫）

2.2倍

-49%

›

▲1

イミュータブル

下原理（兵庫）

12.8倍

-3%

›

△3

アンコロ

山本咲（兵庫）

15.6倍

+2%

›

△6

オーケン

竹村達（兵庫）

29.1倍

+34%

›

△2

シアージスト

廣瀬航（兵庫）

33.7倍

-21%

›

▽8

ナリタシン

土方颯（兵庫）

37.2倍

-35%

›

▽4

クラウドノイズ

山本太（兵庫）

108.0倍

+58%

›

▽5

アカザ

大山真（兵庫）

110.7倍

-32%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 イミュータブル ¥100 実12.8倍期待値 -3% 不的中2着単勝 12.8倍

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