園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 20:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヒマリン	永井孝（兵庫）	実8.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 09/11 園田8R 3着/3頭 08/05 園田5R 2着/12頭+0.1秒 07/08 園田2R 3着/9頭 06/04 園田2R 4着/10頭+3.0秒 05/14 園田1R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヌーヴォルミエール差し	山本咲（兵庫）	実27.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田6R 4着/10頭+0.9秒 08/20 園田3R 4着/8頭+0.5秒 08/05 園田5R 8着/12頭+1.3秒 07/23 園田4R 7着/12頭+1.2秒 07/10 園田1R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モズセンピロ逃げ	南部楓（兵庫）	実128.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/16 園田12R 10着/11頭+2.0秒 08/14 園田5R 8着/10頭+3.0秒 07/23 園田6R 11着/12頭+2.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマルト先行	田野豊（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/10 園田12R 2着/10頭+0.6秒 05/22 園田7R 4着/8頭+5.0秒 04/29 園田6R 1着/8頭勝利 04/08 園田7R 4着/10頭+0.9秒 03/19 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 27走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テイケイアンジェ差し	廣瀬航（兵庫）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 09/16 園田12R 3着/11頭+0.2秒 09/02 園田5R 6着/12頭+2.1秒 08/19 園田9R 8着/9頭+1.7秒 08/05 園田7R 9着/10頭+1.6秒 07/22 園田7R 9着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボトムレス	小牧太（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／106日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 06/18 園田7R 4着/12頭 05/28 園田9R 3着/9頭 05/04 園田4R 8着/10頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 26.3% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バークエム自在	小谷哲（兵庫）	実27.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/18 園田3R 3着/3頭 09/02 園田2R 3着/9頭+0.5秒 08/20 園田3R 6着/8頭+0.7秒 08/05 園田5R 4着/12頭+0.3秒 07/23 園田5R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイアンムーン先行	松木大（兵庫）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/09 園田1R 3着/10頭+1.4秒 08/26 園田1R 3着/8頭+0.6秒 04/01 園田4R 3着/11頭+1.5秒 03/19 園田5R 2着/12頭+0.4秒 01/14 園田6R 7着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チョウハクタカ逃げ	山本太（兵庫）	実80.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/09 園田4R 10着/10頭+3.5秒 08/28 園田4R 9着/9頭+2.2秒 08/12 園田5R 8着/10頭+2.2秒 07/24 園田6R 5着/9頭+0.5秒 07/09 園田9R 4着/9頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テクノラッシュ先行	竹村達（兵庫）	実152.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/09 園田4R 9着/10頭+3.2秒 05/27 園田10R 9着/10頭 04/28 園田8R 6着/9頭+1.9秒 04/09 園田8R 7着/8頭+1.3秒 03/17 園田9R 5着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ホンキートンク自在	長尾翼（兵庫）	実70.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/10 園田6R 3着/10頭+0.9秒 08/20 園田3R 7着/8頭+0.8秒 07/23 園田4R 3着/12頭+0.8秒 07/10 園田4R 9着/10頭 06/18 園田7R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ワローテル自在	杉浦健（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 09/16 園田12R 2着/11頭+0.1秒 08/28 園田6R 7着/9頭+1.5秒 08/07 園田10R 7着/9頭+1.5秒 07/22 園田12R 7着/12頭+0.7秒 07/01 園田8R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

スマルト

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ボトムレス

4.0倍

EV +5%

▲12ワローテル

4.5倍

EV -26%

出走馬全12頭

◎4

スマルト

田野豊（兵庫）

2.9倍

-11%

›

○6

ボトムレス

小牧太（兵庫）

4.0倍

+5%

›

▲12

ワローテル

杉浦健（兵庫）

4.5倍

-26%

›

△1

ヒマリン

永井孝（兵庫）

8.6倍

-40%

›

△5

テイケイアンジェ

廣瀬航（兵庫）

9.1倍

-42%

›

△8

アイアンムーン

松木大（兵庫）

9.2倍

-48%

›

▽2

ヌーヴォルミエール

山本咲（兵庫）

27.1倍

-19%

›

×7

バークエム

小谷哲（兵庫）

27.0倍

-58%

›

▽11

ホンキートンク

長尾翼（兵庫）

70.2倍

-1%

›

▽9

チョウハクタカ

山本太（兵庫）

80.9倍

-35%

›

▽3

モズセンピロ

南部楓（兵庫）

128.1倍

-5%

›

▽10

テクノラッシュ

竹村達（兵庫）

152.2倍

-10%

›

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