大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 大井競馬場ダ1200m 発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テルケンユミカブト差し	高橋優（大井）	実40.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井1R 8着/14頭+1.7秒 08/31 大井1R 6着/13頭+0.4秒 08/13 大井1R 9着/12頭+4.6秒 07/24 大井1R 14着/15頭+5.1秒 07/01 大井1R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ファルコンブラック逃げ	高野誠（大井）	実67.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/14 大井1R 12着/14頭+2.7秒 08/31 大井1R 7着/13頭+0.9秒 08/15 大井1R 9着/12頭+1.5秒 07/24 大井1R 13着/15頭+5.0秒 07/02 大井1R 13着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チュウオーサラ逃げ	杉山海（大井）	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/14 大井1R 4着/14頭+0.4秒 12/03 大井2R 5着/13頭+0.7秒 11/14 大井2R 11着/12頭+2.6秒 10/20 大井2R 2着/12頭+0.4秒 10/06 大井4R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スペシャリテ	矢野貴（大井）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（696日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 11/07 大井4R 4着/11頭+1.6秒 10/18 大井3R 3着/6頭+2.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 696日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドッチナンダイ差し	東原悠（大井）	実36.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/14 大井1R 9着/14頭+2.4秒 04/30 大井1R 13着/14頭+3.4秒 04/13 大井1R 5着/13頭+0.4秒 03/25 大井1R 2着/10頭+0.1秒 03/09 大井1R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソリタリオカズ差し	西優哉（大井）	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井1R 5着/14頭+0.5秒 08/15 大井2R 7着/14頭+1.4秒 07/20 大井2R 3着/15頭 07/01 大井1R 5着/12頭 03/23 大井1R 10着/11頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブレイクルージュ逃げ	古岡勇（川崎）	実63.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均12.7着と低調）
前5走 09/14 大井1R 14着/14頭+3.7秒 08/13 大井1R 12着/12頭+5.5秒 07/20 大井1R 12着/14頭 07/02 大井2R 11着/11頭+4.0秒 03/10 大井2R 13着/13頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヘニーアイリス自在	吉井章（大井）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯7走で勝率29%／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井1R 1着/14頭勝利 08/15 大井2R 4着/14頭+0.9秒 10/05 大井1R 5着/10頭+1.8秒 09/16 大井1R 14着/14頭+2.8秒 09/01 大井2R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 43.5% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ソフィアトート	石川駿（大井）	実100.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場31走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 09/14 大井1R 13着/14頭+2.9秒 07/20 大井1R 11着/14頭+1.0秒 07/01 大井1R 11着/12頭+2.0秒 06/08 大井1R 11着/11頭 05/19 大井3R 12着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ワイズゴーゴー逃げ	達城龍（大井）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井1R 10着/14頭+2.6秒 10/20 大井5R 4着/9頭+2.0秒 10/08 大井2R 4着/10頭+0.4秒 06/03 大井5R 5着/6頭+4.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヘニーアイリス

騎手吉井章（大井）

2.3倍

AI の勝率43%損益の分かれ目43%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎8

ヘニーアイリス

吉井章（大井）

2.3倍

勝率 43%

›

○4

スペシャリテ

矢野貴（大井）

3.6倍

勝率 32%

›

▲3

チュウオーサラ

杉山海（大井）

4.9倍

勝率 8%

›

△10

ワイズゴーゴー

達城龍（大井）

8.2倍

勝率 7%

›

△6

ソリタリオカズ

西優哉（大井）

8.0倍

勝率 4%

›

△1

テルケンユミカブト

高橋優（大井）

40.2倍

対象外勝率 2%

›

×5

ドッチナンダイ

東原悠（大井）

36.6倍

対象外勝率 1%

›

▽7

ブレイクルージュ

古岡勇（川崎）

63.1倍

対象外勝率 1%

›

×2

ファルコンブラック

高野誠（大井）

67.3倍

対象外勝率 1%

›

×9

ソフィアトート

石川駿（大井）

100.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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