大井 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 大井競馬場ダ1600m 発走 18:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴェールジャルダン差し	杉山海（大井）	実111.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/15 大井7R 5着/13頭+2.4秒 09/01 大井6R 5着/12頭+1.4秒 08/13 大井3R 10着/13頭+2.9秒 07/21 大井2R 3着/14頭+3.4秒 06/29 大井5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マジェスティルール追込	藤本現（大井）	実30.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井6R 6着/12頭+1.3秒 08/31 大井7R 5着/13頭+0.4秒 08/17 大井1R 5着/11頭+1.0秒 07/23 大井1R 5着/13頭+0.8秒 06/30 大井4R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマートシエラ追込	吉井章（大井）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/14 大井6R 11着/12頭+1.8秒 08/31 大井7R 6着/13頭+0.4秒 08/13 大井6R 8着/12頭 07/22 大井1R 1着/14頭勝利 03/09 大井10R 11着/13頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイアンバイブル逃げ	本田重（船橋）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 09/14 大井8R 5着/10頭+1.2秒 05/18 大井5R 2着/12頭+0.3秒 04/27 大井7R 6着/11頭+1.0秒 04/16 大井1R 1着/14頭勝利 01/16 大井2R 8着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 38.5% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポリループ	矢野貴（大井）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/15 大井6R 5着/11頭+2.0秒 09/01 大井6R 3着/12頭+0.6秒 08/12 大井4R 1着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラッキーロジータ自在	中山遥（浦和）	実60.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均12.7着と低調）
前5走 08/31 大井8R 13着/14頭+3.6秒 08/13 大井6R 12着/12頭 03/11 大井5R 13着/13頭+1.9秒 01/30 大井10R 15着/16頭+1.9秒 12/26 大井3R 12着/14頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トーセンディーン逃げ	藤田凌（大井）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 08/31 大井7R 8着/13頭+0.6秒 08/13 大井6R 9着/12頭 04/14 大井4R 11着/12頭+2.3秒 03/11 大井5R 3着/13頭+0.6秒 02/18 大井3R 11着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウインモンクール	野畑凌（川崎）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	パレルモフレイバー	東原悠（大井）	実129.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/14 大井7R 10着/10頭+2.3秒 08/31 大井10R 10着/15頭+1.9秒 07/17 浦和8R 9着/10頭 06/23 浦和6R 5着/9頭 05/28 浦和4R 1着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ロジマギー	笹川翼（大井）	実3.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ロココ	高野誠（大井）	実80.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/15 大井8R 8着/11頭+3.0秒 02/04 川崎6R 3着/12頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ジュリ	新原周（川崎）	実34.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/15 大井8R 7着/11頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	マドモアゼルロゼ逃げ	鷹見陸（大井）	実71.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/15 大井8R 10着/11頭+3.8秒 09/02 大井1R 5着/11頭+1.1秒 08/13 大井3R 9着/13頭+2.4秒 07/22 大井3R 11着/14頭+2.8秒 07/02 大井4R 13着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アイアンバイブル

騎手本田重（船橋）

3.1倍

AI の勝率38%損益の分かれ目32%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全13頭

◎4

アイアンバイブル

本田重（船橋）

3.1倍

勝率 38%

›

○5

ポリループ

矢野貴（大井）

4.5倍

勝率 15%

›

▲10

ロジマギー

笹川翼（大井）

3.3倍

勝率 12%

›

△8

ウインモンクール

野畑凌（川崎）

9.9倍

勝率 11%

›

△7

トーセンディーン

藤田凌（大井）

9.6倍

勝率 9%

›

△3

スマートシエラ

吉井章（大井）

11.9倍

勝率 4%

›

▽2

マジェスティルール

藤本現（大井）

30.3倍

対象外勝率 3%

›

▽6

ラッキーロジータ

中山遥（浦和）

60.5倍

対象外勝率 2%

›

▽12

ジュリ

新原周（川崎）

34.3倍

対象外勝率 1%

›

▽11

ロココ

高野誠（大井）

80.7倍

対象外勝率 1%

›

▽13

マドモアゼルロゼ

鷹見陸（大井）

71.3倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ヴェールジャルダン

杉山海（大井）

111.7倍

対象外勝率 1%

›

▽9

パレルモフレイバー

東原悠（大井）

129.0倍

対象外勝率 1%

›

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