大井 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 大井競馬場ダ1200m 発走 18:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ルビーギャラクシー先行	吉井章（大井）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/14 大井7R 4着/10頭+1.1秒 09/03 大井2R 2着/16頭+0.2秒 10/06 大井8R 4着/13頭+1.8秒 09/18 大井3R 5着/11頭+1.4秒 08/11 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エンドレスバンカー先行	鷹見陸（大井）	実41.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井7R 8着/10頭+1.6秒 08/31 大井8R 9着/14頭+2.1秒 04/14 大井5R 5着/14頭+2.3秒 03/24 大井9R 7着/12頭+1.8秒 03/10 大井9R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +109%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アースフレンドリー追込	東原悠（大井）	実96.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/15 大井7R 3着/13頭+1.5秒 09/01 大井8R 5着/16頭+1.8秒 08/13 大井5R 7着/14頭+1.1秒 07/21 大井3R 6着/14頭+1.9秒 07/01 大井3R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジーティーウララ差し	岡村健（船橋）	実8.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 大井2R 3着/14頭+0.6秒 09/03 大井2R 4着/16頭+0.3秒 08/17 大井2R 3着/14頭+0.6秒 07/23 大井2R 7着/16頭+0.7秒 06/30 大井6R 5着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビューティフルベル自在	本橋孝（船橋）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／174日ぶりの実戦）
前5走 04/13 大井10R 1着/13頭勝利 03/12 大井2R 2着/13頭+0.2秒 02/18 大井1R 1着/12頭勝利 01/30 大井1R 2着/12頭+0.2秒 01/14 大井1R 7着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ザゴート先行	杉山海（大井）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井7R 6着/10頭+1.4秒 08/17 大井2R 4着/14頭+0.8秒 07/23 大井2R 1着/16頭勝利 07/03 大井2R 1着/14頭 06/10 大井2R 2着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 40走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グランドターギー	野畑凌（川崎）	実61.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/14 大井6R 8着/12頭+1.5秒 08/31 大井8R 6着/14頭+1.7秒 08/13 大井6R 7着/12頭 07/20 大井8R 6着/13頭 07/01 大井4R 7着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カズノマリア追込	矢野貴（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/15 大井3R 1着/12頭勝利 09/01 大井2R 2着/14頭+0.0秒 08/15 大井2R 1着/14頭勝利 02/17 大井2R 10着/13頭+1.3秒 01/27 大井2R 7着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 45.6% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジーティークィーン逃げ	西優哉（大井）	実79.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/15 大井7R 4着/13頭+1.6秒 09/01 大井8R 9着/16頭+2.3秒 08/13 大井5R 14着/14頭+3.8秒 07/01 大井2R 13着/13頭+8.0秒 06/10 大井5R 7着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

カズノマリア

騎手矢野貴（大井）

1.8倍

AI の勝率46%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎8

カズノマリア

矢野貴（大井）

1.8倍

勝率 46%

›

○6

ザゴート

杉山海（大井）

4.4倍

勝率 18%

›

▲5

ビューティフルベル

本橋孝（船橋）

6.0倍

勝率 11%

›

△1

ルビーギャラクシー

吉井章（大井）

7.2倍

勝率 9%

›

△4

ジーティーウララ

岡村健（船橋）

8.6倍

勝率 6%

›

△2

エンドレスバンカー

鷹見陸（大井）

41.3倍

対象外勝率 5%

›

▽7

グランドターギー

野畑凌（川崎）

61.9倍

対象外勝率 3%

›

▽9

ジーティークィーン

西優哉（大井）

79.1倍

対象外勝率 2%

›

▽3

アースフレンドリー

東原悠（大井）

96.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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