大井 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 大井競馬場ダ1200m 発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユメゴテン自在	矢野貴（大井）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 08/16 大井8R 1着/13頭勝利 07/22 大井12R 1着/11頭勝利 06/30 大井8R 2着/16頭 10/10 大井10R 2着/10頭+0.3秒 09/05 大井12R 5着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 54.7% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゼイトク差し	笹川翼（大井）	実31.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/17 大井10R 4着/13頭+0.9秒 09/02 大井8R 9着/12頭+1.5秒 08/15 大井8R 6着/11頭+1.3秒 07/24 大井10R 4着/14頭+1.1秒 07/02 大井7R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 7% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナギサノルナ逃げ	藤田凌（大井）	実38.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯4走で勝率50%）
前5走 09/18 大井11R 12着/13頭+3.4秒 08/15 大井9R 4着/14頭+1.7秒 07/24 大井11R 6着/16頭+0.9秒 06/30 大井11R 14着/16頭 05/21 大井4R 3着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リッキーフェイス先行	西優哉（大井）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 09/01 大井11R 2着/15頭+0.4秒 06/09 大井9R 2着/14頭+1.0秒 05/19 大井12R 4着/16頭+0.6秒 04/29 大井12R 6着/16頭+1.9秒 04/17 大井12R 6着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンラセーヌ自在	田中洸（大井）	実23.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯14走で勝率29%）
前5走 09/17 大井10R 6着/13頭+1.2秒 09/01 大井11R 4着/15頭+0.7秒 04/17 大井12R 13着/14頭+2.1秒 03/13 大井10R 1着/13頭勝利 02/18 大井10R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ティーズアペックス先行	谷内貫（大井）	実59.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/17 大井5R 1着/8頭勝利 09/04 大井12R 10着/15頭+1.1秒 08/16 大井8R 5着/13頭+1.1秒 07/24 大井8R 4着/12頭+0.6秒 07/01 大井8R 10着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 55走で勝率 5% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バンボリーナ自在	吉井章（大井）	実112.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/18 大井11R 9着/13頭+1.9秒 09/01 大井11R 14着/15頭+2.4秒 08/15 大井9R 9着/14頭+2.7秒 01/20 船橋8R 5着/10頭+1.3秒 12/25 浦和11R 5着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サムデイ差し	ゴンサ（船橋）	実106.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/17 大井10R 10着/13頭+2.5秒 09/01 大井11R 10着/15頭+1.3秒 03/10 大井12R 12着/16頭+1.3秒 02/19 大井11R 15着/15頭+3.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リック逃げ	新原周（川崎）	実123.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 09/01 大井11R 13着/15頭+2.1秒 08/17 大井5R 4着/8頭+1.0秒 03/27 大井2R 9着/12頭+2.2秒 02/25 浦和11R 7着/13頭+2.4秒 12/31 大井3R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	モントーク先行	中山遥（浦和）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.0着と低調／前走3着）
前5走 09/01 大井11R 3着/15頭+0.6秒 07/03 大井12R 11着/13頭 05/19 大井12R 10着/16頭+1.1秒 04/29 大井12R 2着/16頭+0.8秒 03/23 大井11R 2着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フェスティヴルディ先行	野畑凌（川崎）	実10.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同距離帯15走で勝率47%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/01 大井11R 5着/15頭+0.8秒 06/30 大井9R 3着/9頭+0.0秒 06/10 大井10R 9着/14頭+3.0秒 05/19 大井12R 12着/16頭+1.5秒 03/10 大井12R 8着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 47% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ユメゴテン

騎手矢野貴（大井）

1.4倍

AI の勝率55%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎1

ユメゴテン

矢野貴（大井）

1.4倍

勝率 55%

›

○4

リッキーフェイス

西優哉（大井）

5.4倍

勝率 11%

›

▲11

フェスティヴルディ

野畑凌（川崎）

10.9倍

勝率 9%

›

△10

モントーク

中山遥（浦和）

7.9倍

勝率 9%

›

△2

ゼイトク

笹川翼（大井）

31.0倍

対象外勝率 5%

›

△5

エイシンラセーヌ

田中洸（大井）

23.7倍

勝率 4%

›

▽3

ナギサノルナ

藤田凌（大井）

38.6倍

対象外勝率 3%

›

▽6

ティーズアペックス

谷内貫（大井）

59.5倍

対象外勝率 2%

›

▽7

バンボリーナ

吉井章（大井）

112.2倍

対象外勝率 1%

›

▽8

サムデイ

ゴンサ（船橋）

106.4倍

対象外勝率 1%

›

▽9

リック

新原周（川崎）

123.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項