大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 大井競馬場ダ1400m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サントグラール自在	本橋孝（船橋）	実21.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/02 大井10R 11着/13頭+2.0秒 08/14 大井4R 9着/12頭+2.3秒 04/16 大井5R 8着/14頭+2.9秒 03/24 大井8R 3着/12頭+0.7秒 03/13 大井3R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	プラウドメアリー差し	杉山海（大井）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/14 大井7R 2着/10頭+0.8秒 02/16 大井7R 1着/14頭勝利 01/26 大井7R 3着/14頭+0.4秒 01/16 大井2R 3着/16頭+0.8秒 12/30 大井2R 3着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アエノジャッジ	本田重（船橋）	実5.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/14 大井6R 4着/12頭+0.5秒 08/31 大井8R 3着/14頭+1.5秒 08/13 大井6R 6着/12頭 07/23 大井1R 2着/13頭+0.0秒 06/30 大井5R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メガコウチャハイ差し	瀬川将（大井）	実56.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/15 大井9R 6着/10頭+2.1秒 09/01 大井6R 2着/12頭+0.2秒 08/13 大井4R 7着/14頭+2.6秒 07/21 大井2R 5着/14頭+3.5秒 07/03 大井7R 9着/9頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サイオウガウマ	小野俊（大井）	実34.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/15 大井9R 8着/10頭+3.0秒 09/01 大井8R 2着/16頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カシマショウリュウ	西優哉（大井）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/31 大井6R 1着/14頭勝利 01/12 大井5R 2着/6頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラストフロンティア自在	木澤奨（大井）	実43.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場44走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 09/14 大井7R 7着/10頭+1.5秒 08/31 大井8R 5着/14頭+1.6秒 08/13 大井8R 7着/10頭+2.4秒 07/20 大井8R 8着/13頭+0.0秒 07/02 大井6R 11着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 44走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノビシロ差し	東原悠（大井）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／95日ぶりの実戦）
前5走 07/02 大井6R 3着/12頭 06/09 大井4R 3着/10頭 05/19 大井4R 3着/9頭+0.6秒 04/28 大井7R 9着/14頭+2.2秒 04/14 大井6R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 42走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 95日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヨリナスウィート逃げ	藤田凌（大井）	実4.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井8R 10着/10頭+3.7秒 05/19 大井4R 2着/9頭+0.2秒 04/27 大井8R 1着/14頭勝利 04/13 大井8R 6着/12頭+2.0秒 12/02 大井2R 13着/13頭+5.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 33.9% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セイバー追込	吉井章（大井）	実26.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／159日ぶりの実戦）
前5走 04/29 大井4R 7着/12頭+2.2秒 04/16 大井5R 4着/14頭+2.3秒 03/25 大井5R 6着/11頭+1.4秒 03/11 大井5R 9着/13頭+1.1秒 10/24 大井7R 4着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ ローテーション 159日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ニューブリッジ逃げ	達城龍（大井）	実6.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.3着と低調／116日ぶりの実戦）
前5走 06/11 大井8R 6着/13頭 05/20 大井8R 8着/11頭 01/27 大井10R 11着/15頭+1.9秒 01/15 大井5R 2着/15頭+0.3秒 09/02 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 116日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヨリナスウィート

騎手藤田凌（大井）

4.2倍

AI の勝率34%損益の分かれ目24%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎9

ヨリナスウィート

藤田凌（大井）

4.2倍

勝率 34%

›

○2

プラウドメアリー

杉山海（大井）

3.9倍

勝率 25%

›

▲6

カシマショウリュウ

西優哉（大井）

4.5倍

勝率 12%

›

△11

ニューブリッジ

達城龍（大井）

6.6倍

勝率 8%

›

△3

アエノジャッジ

本田重（船橋）

5.7倍

勝率 7%

›

△8

ノビシロ

東原悠（大井）

15.6倍

勝率 5%

›

▽10

セイバー

吉井章（大井）

26.2倍

勝率 3%

›

▽1

サントグラール

本橋孝（船橋）

21.4倍

勝率 3%

›

×5

サイオウガウマ

小野俊（大井）

34.0倍

対象外勝率 1%

›

×4

メガコウチャハイ

瀬川将（大井）

56.9倍

対象外勝率 1%

›

×7

ラストフロンティア

木澤奨（大井）

43.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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