大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 大井競馬場ダ2400m 発走 18:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デスタン自在	笹川翼（大井）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/15 大井10R 5着/13頭+2.1秒 09/04 大井10R 5着/14頭+0.9秒 08/15 大井10R 3着/14頭+1.1秒 07/21 大井10R 7着/14頭+1.1秒 07/02 大井9R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ストライクノワール自在	矢野貴（大井）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/15 大井10R 1着/13頭勝利 05/20 大井9R 11着/14頭 04/29 大井10R 13着/14頭+2.6秒 04/14 大井7R 5着/10頭+1.0秒 03/24 大井10R 4着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 34.9% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サガノオウマサン	野畑凌（川崎）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/31 大井9R 5着/11頭+1.1秒 08/13 大井7R 4着/8頭+0.8秒 07/23 大井10R 4着/14頭+2.2秒 06/30 大井10R 7着/12頭 06/11 大井10R 8着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キュアフローラ	藤田凌（大井）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率38%と適性高／前走2着）
前5走 09/01 大井9R 2着/14頭+0.7秒 06/29 大井8R 2着/14頭+4.0秒 06/09 大井7R 11着/14頭 05/22 大井5R 1着/10頭 04/30 大井5R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ショーシャンク差し	達城龍（大井）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/15 大井10R 3着/13頭+0.6秒 09/04 大井10R 3着/14頭+0.2秒 08/15 大井10R 5着/14頭+1.2秒 07/21 大井10R 3着/14頭+0.3秒 07/03 大井9R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラピード追込	本田重（船橋）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/15 大井10R 2着/13頭+0.2秒 09/04 大井10R 1着/14頭勝利 08/14 大井3R 11着/13頭+2.0秒 07/21 大井6R 8着/13頭+1.6秒 07/02 大井6R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノミチアキ	西啓太（大井）	実24.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/31 大井9R 11着/11頭+3.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エコロタイタン差し	鷹見陸（大井）	実40.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 08/31 大井9R 6着/11頭+1.2秒 08/16 大井6R 11着/13頭+2.2秒 03/10 大井10R 3着/10頭+0.7秒 02/18 大井7R 7着/13頭+1.2秒 01/30 大井8R 6着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 66走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マルチライセンス追込	岡村健（船橋）	実53.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／74日ぶりの実戦）
前5走 07/23 大井10R 9着/14頭+3.5秒 07/01 大井9R 5着/14頭 05/19 大井6R 13着/14頭+2.5秒 04/29 大井10R 10着/14頭+2.1秒 01/27 大井12R 9着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ノンフィクション追込	吉井章（大井）	実36.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/02 大井9R 8着/13頭+2.4秒 08/15 大井4R 5着/8頭 03/09 大井11R 5着/10頭+2.2秒 02/20 大井2R 1着/12頭勝利 01/29 大井4R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルマヴィーナス	杉山海（大井）	実22.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 大井6R 5着/11頭+1.3秒 09/01 大井9R 4着/14頭+1.0秒 06/30 大井8R 13着/16頭 06/10 大井9R 4着/14頭 05/18 大井12R 3着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ケンオーシャン先行	江里裕（大井）	実41.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/01 大井9R 11着/14頭+3.8秒 08/15 大井10R 2着/14頭+0.8秒 07/21 大井10R 8着/14頭+1.6秒 04/29 大井10R 11着/14頭+2.2秒 04/14 大井7R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ストライクノワール

騎手矢野貴（大井）

2.1倍

AI の勝率35%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

ストライクノワール

矢野貴（大井）

2.1倍

勝率 35%

›

○6

ラピード

本田重（船橋）

3.9倍

勝率 18%

›

▲4

キュアフローラ

藤田凌（大井）

6.7倍

勝率 13%

›

△5

ショーシャンク

達城龍（大井）

10.5倍

勝率 9%

›

△3

サガノオウマサン

野畑凌（川崎）

14.6倍

勝率 8%

›

△1

デスタン

笹川翼（大井）

19.8倍

勝率 4%

›

▽7

ニシノミチアキ

西啓太（大井）

24.8倍

勝率 3%

›

▽11

アルマヴィーナス

杉山海（大井）

22.6倍

勝率 3%

›

▽10

ノンフィクション

吉井章（大井）

36.2倍

対象外勝率 3%

›

▽12

ケンオーシャン

江里裕（大井）

41.3倍

対象外勝率 2%

›

×8

エコロタイタン

鷹見陸（大井）

40.8倍

対象外勝率 1%

›

×9

マルチライセンス

岡村健（船橋）

53.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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