大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 大井競馬場ダ1200m 発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オレンジリバー	新原周（川崎）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デリヴァランス逃げ	高野誠（大井）	実164.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/15 大井8R 11着/11頭+4.1秒 09/02 大井1R 10着/11頭+2.9秒 04/30 大井2R 11着/12頭+1.8秒 04/15 大井3R 4着/10頭+2.1秒 03/25 大井2R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマイルロコ	西啓太（大井）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/21 大井3R 1着/14頭勝利 06/29 大井2R 2着/14頭+4.0秒 03/09 大井5R 8着/11頭+2.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タカノドリーム	瀬川将（大井）	実32.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（77日ぶりの実戦）
前5走 07/20 大井10R 7着/14頭 07/02 大井8R 4着/13頭 06/11 大井9R 11着/14頭 05/20 大井10R 5着/12頭+1.0秒 04/29 大井5R 6着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 9% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ショーンバローズ先行	高橋優（大井）	実56.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/15 大井9R 4着/10頭+1.4秒 09/02 大井1R 9着/11頭+1.5秒 08/13 大井3R 8着/13頭+2.3秒 07/02 大井3R 8着/8頭+3.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イオリ	杉山海（大井）	実21.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/31 大井10R 4着/15頭+0.7秒 08/13 大井8R 9着/10頭+2.8秒 07/20 大井10R 8着/14頭+0.0秒 07/01 大井5R 5着/14頭 05/26 浦和4R 10着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バーミーズルビー	東原悠（大井）	実153.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調／77日ぶりの実戦）
前5走 07/20 大井8R 12着/13頭 07/02 大井8R 8着/13頭 06/11 大井9R 9着/14頭 05/20 大井10R 10着/12頭 04/29 大井5R 7着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シーフレッシュ逃げ	佐野遥（川崎）	実101.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/15 大井9R 5着/10頭+1.4秒 09/02 大井2R 14着/16頭+3.8秒 08/13 大井5R 6着/14頭+0.9秒 07/02 大井5R 16着/16頭+2.0秒 06/11 大井5R 13着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クロチャダル差し	西優哉（大井）	実179.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 05/22 大井2R 15着/15頭+6.0秒 04/30 大井4R 10着/11頭+2.1秒 04/17 大井2R 10着/11頭+3.7秒 03/26 大井4R 9着/9頭+3.4秒 03/12 大井3R 9着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 136日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ディアワン自在	安藤洋（大井）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井5R 1着/10頭勝利 08/31 大井6R 2着/14頭+0.2秒 11/10 大井4R 4着/11頭+0.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 45.9% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コンゴウ自在	藤田凌（大井）	実24.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/14 大井8R 7着/10頭+2.3秒 08/31 大井7R 11着/13頭+2.0秒 07/20 大井10R 12着/14頭 12/25 大井9R 1着/14頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	キャットデイ逃げ	矢野貴（大井）	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井7R 5着/10頭+1.3秒 09/03 大井2R 1着/16頭勝利 12/31 大井2R 2着/14頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アーメダバード逃げ	谷内貫（大井）	実139.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均13.3着と低調）
前5走 09/15 大井9R 10着/10頭+6.1秒 09/02 大井2R 16着/16頭+4.9秒 08/13 大井4R 14着/14頭+5.4秒 04/15 大井5R 4着/14頭+0.7秒 03/23 大井5R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	クライトゥナイト	中村尚（大井）	実20.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 大井5R 6着/12頭+1.2秒 07/20 大井10R 4着/14頭 07/01 大井5R 2着/14頭+0.0秒 06/09 大井6R 8着/12頭 05/19 大井5R 6着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 9% △ 距離適性同距離 40走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ディアワン

騎手安藤洋（大井）

2.7倍

AI の勝率46%損益の分かれ目37%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎10

ディアワン

安藤洋（大井）

2.7倍

勝率 46%

›

○3

スマイルロコ

西啓太（大井）

2.7倍

勝率 21%

›

▲12

キャットデイ

矢野貴（大井）

5.3倍

勝率 11%

›

△14

クライトゥナイト

中村尚（大井）

20.2倍

勝率 6%

›

△11

コンゴウ

藤田凌（大井）

24.0倍

勝率 4%

›

△1

オレンジリバー

新原周（川崎）

8.7倍

勝率 3%

›

▽6

イオリ

杉山海（大井）

21.3倍

勝率 3%

›

×4

タカノドリーム

瀬川将（大井）

32.2倍

対象外勝率 1%

›

▽8

シーフレッシュ

佐野遥（川崎）

101.4倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ショーンバローズ

高橋優（大井）

56.3倍

対象外勝率 1%

›

▽13

アーメダバード

谷内貫（大井）

139.7倍

対象外勝率 1%

›

▽7

バーミーズルビー

東原悠（大井）

153.2倍

対象外勝率 1%

›

▽2

デリヴァランス

高野誠（大井）

164.7倍

対象外勝率 0%

›

▽9

クロチャダル

西優哉（大井）

179.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項