大井 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 大井競馬場ダ1400m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オルチャタ逃げ	西優哉（大井）	実148.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/15 大井2R 10着/11頭+4.8秒 09/01 大井2R 13着/14頭+3.7秒 08/13 大井1R 7着/12頭+3.5秒 07/22 大井1R 13着/14頭+2.9秒 06/30 大井5R 11着/11頭+9.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マキズシトイナ先行	高野誠（大井）	実31.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場41走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井1R 8着/14頭+1.6秒 07/22 大井1R 9着/14頭+1.8秒 04/29 大井1R 6着/8頭+1.4秒 04/16 大井1R 7着/14頭+2.5秒 03/26 大井1R 5着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 41走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒタムキ逃げ	本村直（大井）	実113.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均13.0着と低調）
前5走 09/17 大井2R 13着/14頭+3.0秒 09/03 大井2R 15着/16頭+2.9秒 08/13 大井1R 11着/12頭+5.4秒 07/23 大井1R 13着/13頭+5.0秒 06/30 大井5R 7着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラバテラジェーン自在	ゴンサ（船橋）	実40.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/15 大井2R 9着/11頭+2.8秒 08/16 大井1R 9着/14頭+1.7秒 07/22 大井1R 12着/14頭+2.9秒 06/30 大井4R 5着/10頭 06/08 大井7R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アフリカンビート差し	藤本現（大井）	実2.6	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/03 大井1R 2着/10頭+0.1秒 08/17 大井2R 5着/14頭+0.9秒 07/23 大井2R 5着/16頭+0.6秒 06/30 大井5R 3着/11頭+1.0秒 06/08 大井8R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フェアリーマイア追込	高橋優（大井）	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場72走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/15 大井2R 3着/11頭+1.6秒 09/01 大井2R 4着/14頭+1.0秒 08/16 大井2R 3着/13頭+1.4秒 07/22 大井2R 9着/16頭+1.0秒 07/02 大井2R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 72走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ターンドルレーヴ追込	瀬川将（大井）	実66.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均13.3着と低調／211日ぶりの実戦）
前5走 03/09 大井12R 14着/14頭+7.6秒 02/16 大井7R 13着/14頭+4.8秒 01/26 大井7R 13着/14頭+3.8秒 01/27 大井6R 1着/12頭勝利 12/25 大井3R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 211日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラックレッド自在	和田譲（大井）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/15 大井2R 1着/11頭勝利 06/10 大井1R 4着/14頭 05/19 大井2R 4着/12頭+1.0秒 04/28 大井2R 8着/13頭+2.3秒 04/15 大井2R 4着/13頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シームルグ	西啓太（大井）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/15 大井2R 4着/11頭+1.8秒 04/16 大井2R 2着/11頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 56.9% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ソニックサンライズ逃げ	中村尚（大井）	実27.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/17 大井1R 10着/11頭+3.2秒 09/03 大井1R 8着/10頭+1.6秒 08/17 大井1R 6着/11頭+1.3秒 07/20 大井1R 1着/14頭 07/03 大井2R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

シームルグ

騎手西啓太（大井）

2.5倍

AI の勝率57%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

シームルグ

西啓太（大井）

2.5倍

勝率 57%

›

○8

ブラックレッド

和田譲（大井）

3.9倍

勝率 16%

›

▲5

アフリカンビート

藤本現（大井）

2.6倍

勝率 14%

›

△10

ソニックサンライズ

中村尚（大井）

27.7倍

勝率 5%

›

△6

フェアリーマイア

高橋優（大井）

8.9倍

勝率 3%

›

△2

マキズシトイナ

高野誠（大井）

31.5倍

対象外勝率 2%

›

▽7

ターンドルレーヴ

瀬川将（大井）

66.7倍

対象外勝率 2%

›

×4

ラバテラジェーン

ゴンサ（船橋）

40.6倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ヒタムキ

本村直（大井）

113.0倍

対象外勝率 1%

›

×1

オルチャタ

西優哉（大井）

148.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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