大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 大井競馬場ダ1400m 発走 18:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リノカ追込	安藤洋（大井）	実1.0	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／139日ぶりの実戦）
前5走 05/21 大井4R 2着/13頭+1.0秒 04/30 大井11R 5着/11頭+1.3秒 03/26 大井9R 4着/7頭+1.7秒 12/25 大井6R 1着/10頭勝利 12/01 大井4R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 139日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ライペニング逃げ	矢野貴（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同馬場状態で勝率30%／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 03/11 大井8R 3着/10頭+0.1秒 02/16 大井9R 3着/10頭+0.3秒 01/16 大井5R 2着/12頭+1.5秒 07/17 大井5R 1着/14頭勝利 06/11 大井8R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 210日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スペイスフォース差し	藤田凌（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/16 大井7R 5着/10頭+2.1秒 09/01 大井10R 5着/11頭+0.5秒 08/12 大井6R 4着/12頭+0.5秒 07/21 大井8R 9着/11頭+3.4秒 06/30 大井7R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドモヒート	吉原寛（金沢）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エスプリワールド逃げ	西優哉（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/16 大井7R 9着/10頭+2.7秒 04/16 大井8R 10着/12頭+2.0秒 03/13 大井9R 8着/14頭+1.1秒 02/17 大井9R 2着/12頭+0.0秒 01/15 大井10R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ピルゴスアイトス	中村尚（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/04 大井2R 3着/11頭+1.6秒 08/15 大井6R 3着/13頭+0.7秒 07/03 大井4R 5着/8頭 06/12 大井2R 7着/11頭 05/22 大井10R 6着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベルオーシャン	吉井章（大井）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マニス自在	杉山海（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/16 大井7R 3着/10頭+1.7秒 09/01 大井10R 8着/11頭+1.1秒 08/12 大井6R 8着/12頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コブラツイスト先行	藤本現（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 09/16 大井10R 2着/14頭+0.6秒 09/04 大井2R 6着/11頭+1.9秒 08/15 大井7R 8着/16頭+1.6秒 07/23 大井5R 1着/16頭勝利 07/01 大井3R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ワイドモヒート

騎手吉原寛（金沢）

3.2倍

AI の勝率21%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎4

ワイドモヒート

吉原寛（金沢）

3.2倍

勝率 21%

›

○7

ベルオーシャン

吉井章（大井）

—

勝率 16%

›

▲9

コブラツイスト

藤本現（大井）

—

勝率 15%

›

△2

ライペニング

矢野貴（大井）

—

勝率 12%

›

△1

リノカ

安藤洋（大井）

1.0倍

勝率 11%

›

△8

マニス

杉山海（大井）

—

勝率 8%

›

×6

ピルゴスアイトス

中村尚（大井）

—

勝率 6%

›

×3

スペイスフォース

藤田凌（大井）

—

勝率 6%

›

×5

エスプリワールド

西優哉（大井）

—

勝率 5%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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