園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実74.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/25 園田2R 9着/9頭+2.9秒 09/09 園田3R 3着/10頭+1.8秒 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 38走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブエイ先行	渡瀬和（兵庫）	実43.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場49走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は44走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田7R 10着/10頭+4.3秒 09/10 園田4R 7着/10頭+1.6秒 08/28 園田1R 2着/8頭+0.4秒 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒 07/31 園田5R 6着/9頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 44走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウトサイドベット追込	小谷哲（兵庫）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/02 園田7R 3着/10頭+1.3秒 08/21 園田4R 5着/10頭+1.5秒 08/07 園田5R 4着/9頭+0.8秒 07/01 園田2R 2着/7頭+0.0秒 06/12 園田4R 3着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロングロングロング追込	杉浦健（兵庫）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田7R 7着/10頭+2.1秒 09/11 園田10R 7着/10頭+1.9秒 08/12 園田4R 3着/10頭+1.6秒 07/30 園田4R 4着/10頭+0.9秒 07/15 園田3R 4着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タイイクスワリ追込	吉村智（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/25 園田7R 5着/11頭+0.7秒 09/10 園田6R 5着/10頭+1.1秒 08/14 園田4R 5着/11頭+0.7秒 07/30 園田4R 6着/10頭+1.2秒 07/17 園田6R 7着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.7% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジーティーパール差し	高畑皓（兵庫）	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田7R 9着/10頭+2.7秒 09/11 園田10R 4着/10頭+0.8秒 08/28 園田2R 3着/3頭 08/12 園田4R 5着/10頭+1.8秒 07/16 園田5R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーモンブラン差し	長尾翼（兵庫）	実43.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場65走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は63走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/23 園田2R 3着/8頭+0.5秒 09/09 園田1R 5着/10頭+2.1秒 08/26 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/12 園田2R 7着/10頭+1.4秒 07/29 園田1R 3着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 65走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 63走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プライムテーラー先行	土方颯（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/25 園田2R 4着/9頭+1.4秒 09/09 園田3R 6着/10頭+2.3秒 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブルームワルツ逃げ推奨	廣瀬航（兵庫）	実9.6	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（適度な間隔で状態万全）
前5走 09/23 園田1R 4着/9頭+1.6秒 09/02 園田7R 5着/10頭+2.5秒 08/13 園田4R 10着/10頭+4.4秒 07/08 園田3R 4着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ブルームワルツ

騎手廣瀬航（兵庫）

9.6倍

AI の勝率15%損益の分かれ目10%

AI の勝率 15% が損益の分かれ目 10%（1 ÷ 9.6倍）を上回り、期待値 +43% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

的中 100円→1,180円

出走馬全9頭

◎5

タイイクスワリ

吉村智（兵庫）

1.8倍

勝率 30%

›

○8

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

3.5倍

勝率 28%

›

▲9

ブルームワルツ

廣瀬航（兵庫）

9.6倍

勝率 15%

›

△4

ロングロングロング

杉浦健（兵庫）

10.4倍

勝率 13%

›

△3

アウトサイドベット

小谷哲（兵庫）

10.7倍

勝率 7%

›

△6

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

12.7倍

勝率 3%

›

▽2

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

43.5倍

対象外勝率 2%

›

▽1

タンバッフェ

松木大（兵庫）

74.1倍

対象外勝率 2%

›

×7

テーオーモンブラン

長尾翼（兵庫）

43.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 9 ブルームワルツ ¥100 確定11.8倍期待値 +43% 的中1着確定 11.8倍1,180円

※ オッズは予測時点の値です。

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