園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コンバットモモヒメ差し	南部楓（兵庫）	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/24 園田5R 4着/10頭+1.7秒 09/04 園田6R 5着/10頭+1.5秒 08/12 園田5R 6着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 1着/8頭勝利 05/29 園田4R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイシンヴィエント	山本太（兵庫）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/16 園田2R 6着/8頭+1.1秒 08/06 園田2R 6着/7頭+2.3秒 07/17 園田2R 1着/10頭 06/26 園田3R 3着/9頭+7.0秒 06/12 園田1R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サクラトップクロス追込	杉浦健（兵庫）	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/23 園田1R 1着/9頭勝利 07/30 園田2R 3着/10頭+0.7秒 07/01 園田6R 11着/12頭 05/21 園田12R 12着/12頭+0.0秒 04/15 園田6R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 38走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アンフィニレイス差し	土方颯（兵庫）	実25.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/24 園田10R 7着/9頭+3.9秒 09/09 園田6R 10着/10頭+2.6秒 08/06 園田3R 4着/8頭+0.6秒 07/23 園田7R 4着/10頭+0.9秒 07/08 園田7R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 45走で勝率 9% △ 距離適性同距離 37走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイラブエナン自在	松木大（兵庫）	実33.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/23 園田2R 1着/8頭勝利 09/11 園田1R 4着/8頭+0.5秒 08/27 園田2R 7着/9頭+3.2秒 08/14 園田3R 7着/10頭+2.8秒 07/17 園田5R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュライフェ先行	塩津璃（兵庫）	実148.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は28走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田10R 6着/9頭+3.9秒 09/10 園田2R 6着/7頭+3.3秒 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒 07/29 園田2R 1着/10頭勝利 07/17 園田4R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エピックデイ自在	佐々世（兵庫）	実24.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田5R 8着/9頭+2.5秒 08/26 園田1R 1着/8頭勝利 08/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 6着/10頭 06/24 園田2R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 47走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガスパール追込	田野豊（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田5R 5着/9頭+1.4秒 08/13 園田4R 1着/10頭勝利 03/24 園田7R 5着/10頭+0.5秒 12/29 園田8R 6着/8頭+2.4秒 12/02 園田9R 7着/8頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラクプエル	下原理（兵庫）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 園田3R 1着/3頭 08/27 園田2R 4着/9頭+2.0秒 07/29 園田4R 6着/10頭+1.6秒 07/09 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 36走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 34走で勝率 24% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.3% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ラクプエル

騎手下原理（兵庫）

2.5倍

AI の勝率35%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎9

ラクプエル

下原理（兵庫）

2.5倍

勝率 35%

›

○8

ガスパール

田野豊（兵庫）

2.8倍

勝率 23%

›

▲3

サクラトップクロス

杉浦健（兵庫）

6.1倍

勝率 16%

›

△1

コンバットモモヒメ

南部楓（兵庫）

6.0倍

勝率 10%

›

△2

エイシンヴィエント

山本太（兵庫）

13.7倍

勝率 7%

›

△7

エピックデイ

佐々世（兵庫）

24.6倍

勝率 4%

›

▽4

アンフィニレイス

土方颯（兵庫）

25.5倍

勝率 3%

›

▽5

ハイラブエナン

松木大（兵庫）

33.7倍

対象外勝率 2%

›

▽6

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

148.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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