園田 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ララヴァニーユ自在	小谷哲（兵庫）	実19.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/17 園田7R 2着/9頭+0.2秒 08/26 園田5R 5着/10頭+1.6秒 08/05 園田7R 8着/10頭+1.2秒 07/17 園田7R 1着/9頭 06/25 園田4R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノエニシ追込	長尾翼（兵庫）	実28.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 09/23 園田9R 3着/10頭+0.5秒 09/10 園田3R 5着/7頭+1.3秒 08/13 園田8R 6着/10頭+1.0秒 07/24 園田7R 1着/9頭勝利 07/10 園田9R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モーニンムスメ	田野豊（兵庫）	実75.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/16 園田10R 9着/9頭+6.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィオリータ追込推奨	吉村智（兵庫）	実13.4	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/17 園田5R 1着/9頭勝利 08/26 園田4R 3着/10頭+0.6秒 07/29 園田5R 4着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴラマンク逃げ	佐々世（兵庫）	実18.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/23 園田9R 10着/10頭+4.6秒 08/14 園田7R 10着/10頭+2.8秒 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 10% △ 距離適性同距離 54走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブラッドショー先行	井上幹（兵庫）	実31.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/23 園田7R 5着/10頭+1.5秒 09/03 園田12R 6着/12頭+1.0秒 08/13 園田8R 3着/10頭+0.4秒 07/16 園田7R 2着/9頭+0.0秒 05/27 園田8R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グレンセロース	杉浦健（兵庫）	実6.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トシクン逃げ	山本咲（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 06/05 園田9R 1着/7頭 05/05 園田11R 5着/12頭+2.2秒 04/23 園田5R 1着/12頭勝利 04/01 園田3R 1着/10頭勝利 03/18 園田4R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 124日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 58.0% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マスターライセンス逃げ	山本太（兵庫）	実53.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田7R 8着/9頭+3.8秒 05/15 園田12R 3着/11頭+1.0秒 04/23 園田10R 2着/11頭+0.5秒 04/07 園田9R 7着/9頭+1.5秒 03/19 園田12R 8着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シバノストムキット先行	大山真（兵庫）	実75.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯12走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/07 園田6R 1着/10頭勝利 04/16 園田6R 2着/8頭+0.2秒 03/26 園田3R 1着/10頭勝利 10/29 園田4R 3着/10頭+0.9秒 10/08 園田2R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

フィオリータ

騎手吉村智（兵庫）

13.4倍

AI の勝率12%損益の分かれ目7%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 13.4倍）を上回り、期待値 +56% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

出走馬全10頭

◎8

トシクン

山本咲（兵庫）

1.2倍

勝率 58%

›

○7

グレンセロース

杉浦健（兵庫）

6.9倍

勝率 16%

›

▲4

フィオリータ

吉村智（兵庫）

13.4倍

勝率 12%

›

△1

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

19.7倍

勝率 4%

›

△5

ヴラマンク

佐々世（兵庫）

18.8倍

勝率 3%

›

△2

クリノエニシ

長尾翼（兵庫）

28.9倍

勝率 2%

›

▽6

ブラッドショー

井上幹（兵庫）

31.3倍

対象外勝率 2%

›

▽9

マスターライセンス

山本太（兵庫）

53.7倍

対象外勝率 2%

›

▽10

シバノストムキット

大山真（兵庫）

75.2倍

対象外勝率 1%

›

▽3

モーニンムスメ

田野豊（兵庫）

75.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 4 フィオリータ ¥100 実13.4倍期待値 +56%

※ オッズは予測時点の値です。

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