園田 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブーヤカ差し	渡瀬和（兵庫）	実26.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/16 園田8R 2着/8頭+0.1秒 09/03 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実31.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場34走で勝率26%と適性高／同距離帯30走で勝率30%）
前5走 09/10 園田11R 9着/11頭+2.4秒 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒 06/02 名古屋10R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 34走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダイヤグラフ逃げ	小牧太（兵庫）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯は10走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/24 園田9R 2着/3頭 09/02 園田8R 1着/7頭勝利 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利 10/15 園田9R 2着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.4% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ビヨンドザシーン	高畑皓（兵庫）	実111.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/02 園田10R 8着/8頭+5.3秒 08/19 園田8R 7着/7頭+4.4秒 08/07 園田11R 9着/9頭+4.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラテディー先行	土方颯（兵庫）	実55.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/16 園田8R 5着/8頭+1.6秒 08/05 園田9R 4着/7頭+1.1秒 07/05 316R 8着/8頭+2.0秒 06/21 315R 9着/9頭+4.1秒 05/24 315R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プンタカナ逃げ	板野央（兵庫）	実55.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率50%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/16 園田8R 6着/8頭+1.7秒 06/30 大井12R 10着/12頭 06/11 大井7R 8着/11頭+0.0秒 12/11 園田10R 3着/8頭+0.6秒 07/01 大井10R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アグネスシュウ先行	南部楓（兵庫）	実1.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 09/03 園田8R 3着/7頭+0.4秒 08/12 園田11R 4着/8頭+0.6秒 07/29 園田11R 6着/10頭+0.9秒 07/16 園田12R 11着/12頭 07/03 園田10R 8着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 40走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タガノウィリアム先行	下原理（兵庫）	実29.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 08/20 園田8R 4着/7頭+0.2秒 07/29 園田11R 7着/10頭+1.2秒 07/15 園田11R 4着/10頭 03/18 園田11R 9着/10頭+1.4秒 10/22 園田11R 10着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プレジールミノル差し	大山真（兵庫）	実222.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 09/10 園田11R 8着/11頭+1.9秒 08/12 園田11R 5着/8頭+1.0秒 07/30 園田11R 6着/8頭+1.4秒 07/15 園田11R 10着/10頭 07/02 園田11R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エコロヴァイス推奨	吉村智（兵庫）	実15.8	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率17% × オッズ15.8倍で期待値+166%の有力候補（騎手は近50戦勝率24%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +166% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブチエー差し	永井孝（兵庫）	実26.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/16 園田8R 3着/8頭+0.3秒 08/26 園田11R 1着/8頭勝利 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アイヤナ	高橋洸（兵庫）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着／84日ぶりの実戦）
前5走 07/15 園田11R 3着/10頭+2.0秒 07/02 園田11R 3着/11頭 06/10 園田11R 5着/9頭+0.0秒 05/22 園田8R 3着/5頭 05/06 園田10R 5着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

エコロヴァイス

騎手吉村智（兵庫）

15.8倍

AI の勝率17%損益の分かれ目6%

AI の勝率 17% が損益の分かれ目 6%（1 ÷ 15.8倍）を上回り、期待値 +167% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

出走馬全12頭

◎3

ダイヤグラフ

小牧太（兵庫）

3.1倍

勝率 26%

›

○7

アグネスシュウ

南部楓（兵庫）

1.7倍

勝率 20%

›

▲10

エコロヴァイス

吉村智（兵庫）

15.8倍

勝率 17%

›

△12

アイヤナ

高橋洸（兵庫）

9.0倍

勝率 12%

›

△1

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

26.1倍

勝率 7%

›

△8

タガノウィリアム

下原理（兵庫）

29.6倍

勝率 5%

›

▽2

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

31.7倍

対象外勝率 4%

›

▽11

ブチエー

永井孝（兵庫）

26.1倍

勝率 3%

›

▽6

プンタカナ

板野央（兵庫）

55.5倍

対象外勝率 2%

›

▽5

ナムラテディー

土方颯（兵庫）

55.5倍

対象外勝率 2%

›

▽9

プレジールミノル

大山真（兵庫）

222.0倍

対象外勝率 1%

›

×4

ビヨンドザシーン

高畑皓（兵庫）

111.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 10 エコロヴァイス ¥200 実15.8倍期待値 +167%

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