大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 大井競馬場ダ1400m 発走 19:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドライブミーホーム自在	張田昂（船橋）	実46.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 大井10R 3着/13頭+0.9秒 09/04 大井8R 3着/6頭+1.0秒 08/16 大井6R 8着/13頭+1.6秒 07/24 大井10R 9着/14頭+1.7秒 07/02 大井7R 3着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ペピタドーロ差し	石川倭（北海道）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 01/16 大井12R 1着/14頭勝利 04/29 大井11R 9着/15頭+5.2秒 02/19 大井11R 4着/12頭+0.5秒 10/18 大井5R 1着/9頭勝利 10/01 大井4R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 265日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.7% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エスプリボクチャン自在	藤田凌（大井）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯10走で勝率30%／前走3着）
前5走 09/18 大井11R 3着/13頭+0.4秒 09/04 大井11R 7着/13頭+1.5秒 06/09 大井10R 12着/13頭+1.0秒 05/22 大井12R 5着/15頭 04/27 大井11R 2着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 23走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラペルシェール追込	谷内貫（大井）	実100.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場66走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は44走で勝ち無し）
前5走 09/18 大井11R 8着/13頭+1.8秒 09/04 大井11R 6着/13頭+1.1秒 08/15 大井9R 8着/14頭+2.3秒 07/24 大井11R 10着/16頭+1.1秒 07/03 大井12R 10着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 66走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 44走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ランニングビーチ	矢野貴（大井）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/17 大井10R 1着/13頭勝利 09/02 大井8R 3着/12頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハーレムシャフル先行	西啓太（大井）	実30.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯7走で勝率57%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 09/18 大井12R 1着/10頭勝利 05/21 大井10R 13着/16頭 04/27 大井11R 15着/16頭+3.9秒 03/27 大井8R 1着/11頭勝利 03/11 大井9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オーサムデアラー	東原悠（大井）	実228.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.3着と低調）
前5走 09/14 大井12R 12着/13頭+2.8秒 09/01 大井11R 12着/15頭+2.0秒 08/15 大井9R 13着/14頭+3.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シビックフォイル先行	笹川翼（大井）	実50.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/18 大井11R 13着/13頭+3.8秒 09/04 大井11R 10着/13頭+2.7秒 08/15 大井9R 7着/14頭+2.2秒 05/21 大井4R 1着/13頭 04/30 大井11R 9着/11頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フェレザ自在	藤本現（大井）	実84.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/02 大井8R 10着/12頭+2.5秒 08/15 大井8R 5着/11頭+1.2秒 07/23 大井9R 2着/9頭+0.1秒 07/01 大井7R 12着/12頭+0.0秒 06/09 大井9R 6着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインアイリーン追込	本田重（船橋）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯29走で勝率28%／同馬場状態で勝率35%／前走2着）
前5走 09/17 大井10R 2着/13頭+0.8秒 08/15 大井8R 3着/11頭+0.7秒 07/24 大井11R 9着/16頭+1.0秒 07/03 大井12R 8着/13頭 05/22 大井12R 4着/15頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 44走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 29走で勝率 28% ◎ 馬場適性同馬場 23走で勝率 35% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コスモブライヤー追込	野畑凌（川崎）	実52.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯25走で勝率28%）
前5走 09/17 大井10R 5着/13頭+0.9秒 09/02 大井8R 6着/12頭+1.2秒 06/09 大井10R 11着/13頭 05/22 大井12R 9着/15頭 04/29 大井12R 9着/16頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 25走で勝率 28% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ティアード自在	鷹見陸（大井）	実30.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/16 大井9R 1着/10頭勝利 07/23 大井9R 6着/9頭+0.5秒 09/19 大井9R 3着/8頭+1.1秒 08/12 大井8R 2着/16頭+0.3秒 07/17 大井7R 3着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ペルセイズ先行	達城龍（大井）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/02 大井8R 1着/12頭勝利 08/16 大井7R 2着/11頭+0.8秒 07/24 大井10R 3着/14頭+1.0秒 07/01 大井8R 1着/14頭 05/21 大井5R 6着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ドレインザスワンプ	西優哉（大井）	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/02 大井10R 1着/13頭勝利 08/14 大井8R 6着/16頭+1.2秒 07/03 大井7R 3着/9頭 06/12 大井2R 4着/11頭 05/21 大井4R 4着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	パレスゴールド先行	和田譲（大井）	実45.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/18 大井11R 5着/13頭+0.9秒 09/02 大井8R 5着/12頭+1.2秒 08/15 大井9R 10着/14頭+2.7秒 06/30 大井9R 5着/9頭+2.0秒 03/10 大井12R 6着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ランニングビーチ

騎手矢野貴（大井）

3.0倍

AI の勝率40%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全15頭

◎5

ランニングビーチ

矢野貴（大井）

3.0倍

勝率 40%

›

○2

ペピタドーロ

石川倭（北海道）

3.2倍

勝率 23%

›

▲13

ペルセイズ

達城龍（大井）

4.2倍

勝率 12%

›

△14

ドレインザスワンプ

西優哉（大井）

13.3倍

勝率 5%

›

△10

ウインアイリーン

本田重（船橋）

11.5倍

勝率 5%

›

△3

エスプリボクチャン

藤田凌（大井）

21.6倍

勝率 3%

›

▽15

パレスゴールド

和田譲（大井）

45.9倍

対象外勝率 3%

›

▽6

ハーレムシャフル

西啓太（大井）

30.4倍

対象外勝率 3%

›

▽12

ティアード

鷹見陸（大井）

30.5倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ドライブミーホーム

張田昂（船橋）

46.9倍

対象外勝率 1%

›

▽8

シビックフォイル

笹川翼（大井）

50.2倍

対象外勝率 1%

›

▽9

フェレザ

藤本現（大井）

84.0倍

対象外勝率 1%

›

×11

コスモブライヤー

野畑凌（川崎）

52.8倍

対象外勝率 1%

›

×4

ラペルシェール

谷内貫（大井）

100.1倍

対象外勝率 0%

›

▽7

オーサムデアラー

東原悠（大井）

228.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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