園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ820m 発走 14:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴァンセゾニエ先行	塩津璃（兵庫）	実4.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 09/24 園田12R 2着/12頭+0.1秒 08/26 園田12R 3着/12頭+0.8秒 08/14 園田7R 5着/10頭+0.4秒 07/01 園田12R 7着/11頭 05/04 園田12R 11着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウマサツラ自在	山本咲（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／前走3着）
前5走 09/10 園田10R 3着/12頭+0.6秒 07/24 園田12R 6着/11頭+0.8秒 07/10 園田12R 6着/12頭 06/17 園田10R 5着/9頭 05/20 園田12R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴェレノージ追込	新庄海（高知）	実167.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯12走で勝率25%）
前5走 09/10 園田10R 8着/12頭+1.2秒 08/14 園田10R 7着/10頭+0.8秒 05/05 園田9R 8着/9頭+1.0秒 04/16 園田10R 9着/12頭+2.4秒 03/26 園田10R 10着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キタノセレナード自在	小谷周（兵庫）	実386.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/24 園田12R 12着/12頭+3.2秒 09/10 園田10R 12着/12頭+2.6秒 07/10 園田10R 7着/7頭+0.0秒 06/30 大井11R 8着/12頭+2.8秒 06/11 大井12R 10着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フェアリータイザン追込	田野豊（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場21走で勝率33%と適性高／同距離帯14走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/10 園田10R 1着/12頭勝利 08/20 園田10R 1着/3頭 07/23 園田9R 3着/12頭+0.0秒 07/01 園田12R 10着/11頭 05/14 園田12R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.7% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミストルティン差し	南部楓（兵庫）	実67.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田12R 4着/12頭+0.8秒 09/10 園田10R 5着/12頭+0.8秒 08/26 園田12R 4着/12頭+0.8秒 08/14 園田7R 3着/10頭+0.3秒 07/30 園田10R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	セレリタス逃げ	笹田知（兵庫）	実28.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／278日ぶりの実戦）
前5走 01/03 園田3R 5着/11頭+0.9秒 12/03 園田4R 1着/12頭勝利 11/12 園田3R 2着/5頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 278日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アングラー差し	佐々世（兵庫）	実29.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田9R 6着/11頭+1.0秒 09/04 園田12R 8着/11頭+1.0秒 08/14 園田10R 3着/10頭+0.3秒 07/24 園田12R 2着/11頭+0.4秒 07/10 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ディナーラッシュ逃げ	小牧太（兵庫）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 園田8R 1着/3頭 05/04 園田5R 8着/10頭+1.1秒 04/21 園田6R 5着/10頭+0.4秒 04/09 園田12R 6着/12頭+0.6秒 03/18 園田12R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 27.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	バクレツマホウ逃げ	永井孝（兵庫）	実33.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 03/26 園田10R 6着/11頭+1.4秒 01/08 園田12R 1着/12頭勝利 12/24 園田8R 2着/11頭+0.3秒 12/02 園田8R 4着/8頭+0.9秒 11/12 園田7R 5着/6頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% △ ローテーション 196日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アサメシマエ逃げ	竹村達（兵庫）	実136.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田12R 5着/12頭+1.1秒 08/20 園田12R 9着/12頭+2.9秒 08/06 園田8R 4着/8頭+1.6秒 07/24 園田8R 8着/9頭+2.4秒 07/09 園田4R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ピンクマーベル	井上幹（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/10 園田10R 2着/12頭+0.6秒 08/14 園田10R 8着/10頭+0.8秒 07/15 園田12R 1着/11頭 06/17 園田9R 2着/9頭 05/20 園田12R 8着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フェアリータイザン

騎手田野豊（兵庫）

1.8倍

AI の勝率37%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎5

フェアリータイザン

田野豊（兵庫）

1.8倍

勝率 37%

›

○9

ディナーラッシュ

小牧太（兵庫）

5.0倍

勝率 27%

›

▲1

ヴァンセゾニエ

塩津璃（兵庫）

4.7倍

勝率 9%

›

△12

ピンクマーベル

井上幹（兵庫）

8.3倍

勝率 7%

›

△2

メイショウマサツラ

山本咲（兵庫）

22.2倍

勝率 7%

›

△7

セレリタス

笹田知（兵庫）

28.4倍

勝率 6%

›

▽10

バクレツマホウ

永井孝（兵庫）

33.6倍

対象外勝率 2%

›

×8

アングラー

佐々世（兵庫）

29.5倍

勝率 2%

›

▽6

ミストルティン

南部楓（兵庫）

67.6倍

対象外勝率 1%

›

▽11

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

136.9倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ヴェレノージ

新庄海（高知）

167.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

キタノセレナード

小谷周（兵庫）

386.4倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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