園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	インジェクション差し	柴田裕（JRA）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場19走で勝率26%と適性高／同距離帯18走で勝率28%／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/16 園田10R 4着/9頭+1.7秒 08/26 園田5R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/29 園田12R 8着/12頭+1.1秒 04/15 園田9R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 28% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァリラプトル	小笠羚（愛知）	実35.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/18 園田5R 5着/8頭+1.2秒 08/19 園田9R 3着/9頭+1.0秒 07/30 園田7R 7着/9頭+2.7秒 07/03 園田1R 3着/12頭 06/11 園田1R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セイパレル差し	森田誠（JRA）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 09/23 園田9R 5着/10頭+1.0秒 09/02 園田12R 8着/12頭+1.6秒 08/06 園田8R 3着/8頭+1.2秒 07/15 園田8R 2着/10頭 06/24 園田5R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベラジオマサキ追込	城野慈（高知）	実19.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/25 園田9R 5着/12頭+1.0秒 09/02 園田6R 5着/12頭+1.0秒 08/05 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 8着/12頭+0.7秒 06/26 園田5R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 66走で勝率 11% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンニーナ自在	大久友（JRA）	実47.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 08/28 園田4R 2着/9頭+0.5秒 08/14 園田8R 3着/10頭+1.2秒 07/24 園田6R 6着/9頭+1.1秒 07/09 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウトッド	田山旺（JRA）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/17 園田7R 7着/9頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウインリフレクト先行	青海大（佐賀）	実30.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/18 園田6R 6着/8頭+1.3秒 08/28 園田4R 3着/9頭+0.5秒 08/14 園田8R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田3R 3着/8頭+0.5秒 07/08 園田10R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノアチーバー自在	小谷哲（兵庫）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/16 園田2R 3着/8頭+0.7秒 09/03 園田7R 1着/9頭勝利 08/07 園田6R 2着/9頭+0.3秒 07/23 園田5R 4着/12頭+0.8秒 04/09 園田5R 6着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.4% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ノブアンドホワイト逃げ	塩津璃（兵庫）	実32.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/16 園田2R 5着/8頭+1.1秒 08/26 園田4R 6着/10頭+1.1秒 07/31 園田6R 3着/6頭+1.3秒 07/10 園田2R 1着/10頭 06/03 園田1R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンライズキース	阿部基（高知）	実15.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/17 園田7R 5着/9頭+1.5秒 08/28 園田5R 5着/9頭+2.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シンゼンハチマン差し	新庄海（兵庫）	実6.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯26走で勝率27%／同馬場状態で勝率83%）
前5走 09/16 園田7R 5着/12頭+1.3秒 08/28 園田10R 5着/10頭+1.2秒 08/12 園田12R 6着/12頭+1.0秒 07/30 園田12R 6着/12頭+0.8秒 07/10 園田9R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 31走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 83% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マエストロライト	河原菜（JRA）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 09/18 園田5R 4着/8頭+0.8秒 08/28 園田4R 7着/9頭+1.7秒 08/06 園田7R 4着/8頭+1.4秒 07/16 園田6R 5着/10頭 06/24 園田7R 5着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

クリノアチーバー

騎手小谷哲（兵庫）

3.1倍

AI の勝率24%損益の分かれ目32%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

クリノアチーバー

小谷哲（兵庫）

3.1倍

勝率 24%

›

○3

セイパレル

森田誠（JRA）

4.4倍

勝率 18%

›

▲11

シンゼンハチマン

新庄海（兵庫）

6.3倍

勝率 16%

›

△1

インジェクション

柴田裕（JRA）

8.8倍

勝率 14%

›

△12

マエストロライト

河原菜（JRA）

9.9倍

勝率 8%

›

△6

メイショウトッド

田山旺（JRA）

9.2倍

勝率 5%

›

▽10

サンライズキース

阿部基（高知）

15.4倍

勝率 4%

›

▽4

ベラジオマサキ

城野慈（高知）

19.2倍

勝率 3%

›

▽9

ノブアンドホワイト

塩津璃（兵庫）

32.7倍

対象外勝率 2%

›

▽7

ウインリフレクト

青海大（佐賀）

30.8倍

対象外勝率 2%

›

▽5

アンニーナ

大久友（JRA）

47.0倍

対象外勝率 2%

›

×2

ヴァリラプトル

小笠羚（愛知）

35.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項