大井 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 大井競馬場ダ1600m 発走 17:12

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ステイフリー逃げ	野畑凌（川崎）	実23.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/18 大井7R 4着/12頭+1.1秒 09/04 大井6R 12着/12頭+3.3秒 08/15 大井6R 13着/13頭+3.9秒 03/27 大井7R 3着/8頭+1.8秒 03/12 大井4R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リバイブメイラード追込	西優哉（大井）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯9走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井10R 6着/14頭+0.9秒 08/17 大井6R 3着/12頭+0.3秒 07/21 大井6R 1着/13頭勝利 07/03 大井9R 3着/12頭 06/09 大井4R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セキテイロックス	矢野貴（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/17 大井3R 1着/13頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.6% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュウノウィザード先行	高橋昭（大井）	実45.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/03 大井7R 7着/12頭+1.3秒 08/15 大井10R 12着/14頭+4.1秒 07/23 大井6R 6着/14頭+1.4秒 02/17 大井10R 9着/13頭+0.9秒 01/28 大井8R 7着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フロントドア自在	佐野遥（川崎）	実135.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/03 大井7R 12着/12頭+2.9秒 08/17 大井6R 8着/12頭+1.6秒 07/22 大井5R 8着/11頭+1.9秒 06/29 大井8R 8着/14頭 06/12 大井4R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ファーストフォルテ先行	藤本現（大井）	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は15走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/03 大井7R 3着/12頭+0.2秒 08/17 大井6R 6着/12頭+1.1秒 07/23 大井6R 11着/14頭+2.1秒 06/29 大井8R 12着/14頭 01/27 大井12R 7着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アダラズプレイヤー先行	石川駿（大井）	実152.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 大井9R 9着/10頭+2.2秒 09/03 大井9R 11着/12頭+3.4秒 03/26 大井10R 8着/14頭+1.4秒 09/17 大井12R 10着/13頭+1.4秒 09/04 大井9R 11着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボンヴィアッジョ先行	福原杏（浦和）	実25.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 09/18 大井7R 5着/12頭+1.1秒 09/04 大井6R 7着/12頭+1.2秒 08/17 大井7R 4着/12頭+0.8秒 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シンアルマトゥラ先行	中村尚（大井）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場60走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/03 大井7R 2着/12頭+0.1秒 08/17 大井6R 5着/12頭+0.6秒 07/22 大井5R 3着/11頭+0.2秒 07/03 大井6R 2着/9頭+0.0秒 06/12 大井4R 3着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 60走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヒンナ逃げ	杉山海（大井）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は12走で勝ち無し／143日ぶりの実戦）
前5走 05/19 大井6R 4着/14頭+0.3秒 04/29 大井6R 9着/13頭+1.7秒 04/14 大井8R 3着/10頭+0.3秒 03/25 大井8R 4着/13頭+0.9秒 03/11 大井8R 8着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ ローテーション 143日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

セキテイロックス

騎手矢野貴（大井）

1.8倍

AI の勝率51%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎3

セキテイロックス

矢野貴（大井）

1.8倍

勝率 51%

›

○2

リバイブメイラード

西優哉（大井）

4.7倍

勝率 17%

›

▲10

ヒンナ

杉山海（大井）

5.4倍

勝率 9%

›

△6

ファーストフォルテ

藤本現（大井）

9.7倍

勝率 9%

›

△9

シンアルマトゥラ

中村尚（大井）

12.2倍

勝率 4%

›

△1

ステイフリー

野畑凌（川崎）

23.8倍

勝率 4%

›

▽8

ボンヴィアッジョ

福原杏（浦和）

25.2倍

勝率 2%

›

▽4

リュウノウィザード

高橋昭（大井）

45.6倍

対象外勝率 1%

›

▽7

アダラズプレイヤー

石川駿（大井）

152.6倍

対象外勝率 1%

›

▽5

フロントドア

佐野遥（川崎）

135.4倍

対象外勝率 1%

›

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