大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 大井競馬場ダ1600m 発走 18:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イフウドウドウ差し	藤田凌（大井）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 09/18 大井8R 3着/10頭+0.7秒 08/14 大井6R 3着/11頭+0.4秒 07/21 大井8R 2着/11頭+0.0秒 04/29 大井8R 4着/13頭+0.9秒 04/15 大井7R 4着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユウユウスターリー	西優哉（大井）	実44.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/16 大井6R 1着/11頭勝利 09/01 大井9R 10着/14頭+2.6秒 08/12 大井6R 12着/12頭+3.2秒 07/21 大井8R 3着/11頭+0.9秒 07/03 大井6R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 82走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 36走で勝率 19% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴァルチャースター逃げ	吉井章（大井）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率86%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 09/18 大井12R 4着/10頭+0.7秒 09/01 大井10R 1着/11頭勝利 04/14 大井8R 1着/10頭勝利 03/25 大井4R 1着/12頭勝利 02/18 大井3R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 86% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 100% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エスピエグル先行	野畑凌（川崎）	実57.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/18 大井8R 6着/10頭+2.2秒 08/16 大井6R 12着/13頭+4.2秒 07/20 大井9R 7着/8頭+0.0秒 05/01 大井3R 1着/9頭勝利 04/13 大井7R 8着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナインフォルド逃げ	矢野貴（大井）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/16 大井6R 2着/13頭+0.2秒 02/18 大井11R 11着/16頭+2.6秒 01/15 大井8R 1着/7頭勝利 12/05 大井7R 3着/10頭+0.0秒 08/11 大井3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.3% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウータンビート逃げ	ゴンサ（船橋）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/16 大井9R 2着/10頭+0.0秒 09/04 大井7R 8着/8頭+1.7秒 04/27 大井12R 12着/12頭+4.0秒 03/27 大井8R 2着/11頭+0.2秒 02/16 大井12R 12着/13頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カセノルーパス	笹川翼（大井）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.8% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴォイスオブゼウス自在	新原周（川崎）	実80.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/18 大井8R 8着/10頭+2.3秒 08/14 大井6R 9着/11頭+2.0秒 03/27 大井10R 4着/10頭+1.9秒 03/13 大井8R 4着/10頭+0.6秒 02/18 大井8R 9着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バズッチ逃げ	藤本現（大井）	実27.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 大井9R 7着/10頭+2.3秒 09/04 大井7R 3着/8頭+0.4秒 08/14 大井6R 8着/11頭+1.7秒 07/22 大井8R 10着/11頭+3.7秒 07/01 大井8R 14着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンピアノソナタ逃げ	杉山海（大井）	実52.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/18 大井10R 11着/11頭+3.1秒 09/02 大井10R 10着/13頭+1.9秒 08/16 大井7R 9着/11頭+1.9秒 07/23 大井9R 5着/9頭+0.3秒 07/01 大井8R 4着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ナインフォルド

騎手矢野貴（大井）

2.4倍

AI の勝率37%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

ナインフォルド

矢野貴（大井）

2.4倍

勝率 37%

›

○7

カセノルーパス

笹川翼（大井）

3.6倍

勝率 24%

›

▲3

ヴァルチャースター

吉井章（大井）

4.5倍

勝率 17%

›

△1

イフウドウドウ

藤田凌（大井）

6.9倍

勝率 7%

›

△6

ウータンビート

ゴンサ（船橋）

9.6倍

勝率 5%

›

△9

バズッチ

藤本現（大井）

27.8倍

勝率 4%

›

▽2

ユウユウスターリー

西優哉（大井）

44.5倍

対象外勝率 2%

›

▽10

サンピアノソナタ

杉山海（大井）

52.5倍

対象外勝率 1%

›

▽4

エスピエグル

野畑凌（川崎）

57.9倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ヴォイスオブゼウス

新原周（川崎）

80.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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