大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 大井競馬場ダ1400m 発走 20:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キタノライジン	西啓太（大井）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 大井11R 1着/13頭勝利 07/03 大井12R 3着/13頭 06/10 大井7R 1着/11頭 05/21 大井6R 2着/12頭 01/30 大井9R 5着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エルツ先行	和田譲（大井）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/03 大井10R 6着/11頭+1.0秒 08/14 大井10R 5着/9頭+1.4秒 07/24 大井11R 3着/16頭+0.4秒 07/03 大井11R 8着/10頭+0.0秒 06/12 大井7R 11着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 36走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グラスグリード追込	笹川翼（大井）	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井11R 6着/16頭+0.2秒 08/15 大井9R 1着/14頭勝利 07/24 大井11R 2着/16頭+0.0秒 07/03 大井12R 4着/13頭+3.0秒 05/21 大井6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベンテイガ自在	鷹見陸（大井）	実25.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯12走で勝率33%／同馬場状態で勝率30%）
前5走 09/14 大井11R 8着/16頭+0.7秒 08/14 大井10R 4着/9頭+1.2秒 07/24 大井7R 9着/9頭+3.9秒 04/16 大井10R 3着/14頭+0.3秒 03/24 大井11R 12着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テンドウ逃げ	ゴンサ（船橋）	実61.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/03 大井10R 7着/11頭+1.4秒 07/22 大井9R 4着/7頭+1.4秒 06/29 大井10R 6着/11頭 12/31 大井12R 15着/16頭+1.6秒 10/06 大井9R 3着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダノンレーニア自在	達城龍（大井）	実47.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯14走で勝率57%／同馬場状態で勝率80%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/25 浦和11R 9着/13頭+1.9秒 09/09 川崎10R 4着/13頭+1.9秒 08/10 浦和11R 1着/12頭勝利 06/26 浦和10R 5着/12頭 04/21 浦和7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 80% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モリデンステルス逃げ	御神訓（大井）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率69%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／同馬場状態で勝率56%）
前5走 07/23 大井12R 5着/12頭+0.8秒 04/28 大井10R 1着/9頭勝利 03/11 大井12R 1着/11頭勝利 01/30 大井11R 1着/12頭勝利 10/07 大井9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 69% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 56% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールデンクラウン逃げ	矢野貴（大井）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場14走で勝率43%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/14 大井11R 3着/16頭+0.1秒 10/24 大井11R 2着/10頭+0.3秒 09/15 大井9R 1着/7頭勝利 12/26 大井8R 1着/13頭勝利 12/04 大井10R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 40.0% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホワイトマジック自在	張田昂（船橋）	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率64%と適性高／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/14 大井11R 2着/16頭+0.1秒 07/24 大井11R 1着/16頭勝利 06/30 大井9R 1着/9頭 06/09 大井9R 3着/14頭 05/19 大井12R 5着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 64% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アジアジェニファー逃げ	野畑凌（川崎）	実38.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯14走で勝率36%／前走3着）
前5走 09/15 大井12R 3着/3頭 09/02 大井12R 5着/11頭+0.4秒 08/14 大井10R 6着/9頭+1.9秒 07/22 大井9R 7着/7頭+1.7秒 06/12 大井7R 10着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 36% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コーラルキング逃げ	藤本現（大井）	実32.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/14 大井11R 11着/16頭+0.9秒 08/14 大井10R 2着/9頭+0.9秒 07/21 大井11R 5着/13頭+0.5秒 03/24 大井11R 9着/16頭+1.2秒 03/10 大井6R 3着/6頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フレンドローマ差し	江里裕（大井）	実121.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/02 大井12R 9着/11頭+0.7秒 07/21 大井11R 13着/13頭+2.9秒 06/29 大井10R 7着/11頭+0.0秒 05/20 大井12R 8着/14頭 05/01 大井12R 16着/16頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゴールデンクラウン

騎手矢野貴（大井）

2.7倍

AI の勝率40%損益の分かれ目37%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

ゴールデンクラウン

矢野貴（大井）

2.7倍

勝率 40%

›

○7

モリデンステルス

御神訓（大井）

3.7倍

勝率 19%

›

▲3

グラスグリード

笹川翼（大井）

6.1倍

勝率 10%

›

△9

ホワイトマジック

張田昂（船橋）

6.0倍

勝率 9%

›

△1

キタノライジン

西啓太（大井）

10.7倍

勝率 7%

›

△2

エルツ

和田譲（大井）

16.7倍

勝率 5%

›

▽4

ベンテイガ

鷹見陸（大井）

25.4倍

勝率 3%

›

▽11

コーラルキング

藤本現（大井）

32.4倍

対象外勝率 3%

›

▽10

アジアジェニファー

野畑凌（川崎）

38.7倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ダノンレーニア

達城龍（大井）

47.6倍

対象外勝率 2%

›

▽5

テンドウ

ゴンサ（船橋）

61.8倍

対象外勝率 1%

›

▽12

フレンドローマ

江里裕（大井）

121.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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